Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Microsoft Research công bố nhiều tiến bộ mới trong lĩnh vực AI và robot, bao gồm phân tích cảm xúc văn hóa, học lắp ráp robot và các lĩnh vực khác
Thông tin ME News, ngày 7 tháng 4 (UTC+8), nghiên cứu của Microsoft gần đây đã công bố nhiều tiến bộ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot. Trong lĩnh vực phân tích cảm xúc, nhóm nghiên cứu đề xuất một khung chẩn đoán mới xem cảm xúc như một khái niệm nhúng văn hóa, kết hợp việc gán nhãn thủ công, ví dụ phản thực về đảo ngược cảm xúc và đánh giá giải thích dựa trên tiêu chuẩn, để kiểm tra khả năng hiểu của các mô hình ngôn ngữ lớn trong bối cảnh nguồn lực thấp và ngữ cảnh văn hóa tinh tế. Quan điểm trong bài viết chỉ ra rằng, các mô hình GPT-4 series có khả năng suy luận ổn định và dễ giải thích hơn, trong khi các mô hình mã nguồn mở như Gemma-3-27B, Mistral-7B nhạy cảm hơn với sự mơ hồ và biến đổi cảm xúc tinh tế. Trong lĩnh vực robot, nghiên cứu đề xuất khung OmniReset, có thể dạy các nhiệm vụ lắp ráp phức tạp qua học tăng cường trong mô phỏng và chuyển trực tiếp sang thế giới vật lý mà không cần mẫu dữ liệu. Về các tác nhân AI, nhóm đã phát triển khung ATLAS, giúp các mô hình nhỏ xử lý các nhiệm vụ dài nhiều bước thông qua tinh chỉnh tăng cường. Nghiên cứu VeriStruct mở rộng việc xác minh hình thức hỗ trợ AI đến các mô-đun cấu trúc dữ liệu đầy đủ trong ngôn ngữ Rust. Ngoài ra, nhóm nghiên cứu của Microsoft sẽ tham dự hội nghị CHI 2026 với 26 bài báo, 5 hội thảo và một giải thưởng về ảnh hưởng xã hội. (Nguồn: InFoQ)