Giao thức Cluster và Pundi AI ra mắt hệ thống đào tạo AI hoàn toàn phi tập trung

Giao thức Cluster, một thực thể hạ tầng Web3 nổi tiếng, đã hợp tác với Pundi AI, một công ty hạ tầng dữ liệu uy tín cho đào tạo AI. Sự hợp tác nhằm phát triển hạ tầng đào tạo AI phi tập trung từ đầu đến cuối sớm nhất có thể. Theo thông cáo báo chí chính thức của Giao thức Cluster, quá trình phát triển dự kiến sẽ tích hợp các bộ dữ liệu token hóa tiên tiến vào một hệ thống tính toán phân tán, loại bỏ sự phụ thuộc vào các trung gian kiểm soát trung ương. Vì vậy, sự hợp nhất công nghệ của cả hai nền tảng tập trung vào việc mở khóa toàn bộ vòng đời tiến bộ AI trên chuỗi.

Circle 🤝 Tập đoàn OSL Chúng tôi đang hợp tác với Tập đoàn OSL để mở rộng quyền truy cập vào USDC trên các thị trường giao dịch và thanh toán toàn cầu. Sự hợp tác này mang hạ tầng đô la kỹ thuật số đáng tin cậy vào nhiều quy trình làm việc của các tổ chức, hỗ trợ chuyển đổi USD/USDC 1:1, hiệu quả vốn… pic.twitter.com/k5me0jMMGf

— Circle (@circle) 22 tháng 4, 2026

Giao thức Cluster và Pundi AI Hợp tác để Tích hợp Dữ liệu Token hóa và Tính toán Phân tán

Quan hệ đối tác giữa Giao thức Cluster và Pundi AI nhằm mục đích tiết lộ một mô hình đào tạo AI hoàn toàn phi tập trung. Trong nỗ lực này, trọng tâm là kết hợp dữ liệu và tính toán, một thách thức lâu dài trong lĩnh vực AI. Mặc dù các hệ sinh thái phi tập trung như Giao thức Cluster đã mở khóa hoàn toàn các nguồn lực GPU phổ biến, nhưng lớp dữ liệu phi tập trung vẫn còn phần lớn mờ nhạt và tập trung. Trong bối cảnh mất cân đối này, một số nhà tổng hợp chính đã chiếm lĩnh quyền sở hữu dữ liệu, trong khi các đóng góp viên nhận được giá trị tối thiểu so với đầu vào của họ.

Nhìn nhận điều này, Pundi AI cung cấp một nền kinh tế dữ liệu token hóa dựa trên các bộ dữ liệu được chú thích bởi con người. Thêm vào đó, với hơn 122.000 bộ dữ liệu, nhiều Token Dữ liệu đã được phát hành, và hơn 28.000 cộng tác viên, nền tảng đã trở thành một tên tuổi phổ biến trong hạ tầng AI Web3. Sự tích hợp này dự kiến sẽ thiết lập một quy trình hợp lý giữa nguồn dữ liệu và triển khai AI.

Cùng lúc đó, quan hệ hợp tác sẽ cho phép các nhà phát triển truy cập các bộ dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng và chất lượng cao, đồng thời sử dụng các nguồn lực tính toán phi tập trung để huấn luyện mô hình. Điều này loại bỏ yêu cầu về các nhà cung cấp đám mây truyền thống, cùng với việc giới thiệu một lựa chọn ít hạn chế và minh bạch hơn. Với điều này, giá trị tạo ra trong toàn bộ vòng đời AI có thể được phân phối công bằng hơn giữa các đóng góp viên.

Định nghĩa lại Phát triển AI với Các lớp Tính toán, Triển khai và Dữ liệu Thống nhất

Theo Giao thức Cluster, quan hệ hợp tác này nâng cao mạng lưới của họ bằng cách bổ sung các bộ dữ liệu đã được xác thực vào thị trường agent và GPU. Thêm vào đó, các nhà xây dựng có thể tiến tới triển khai qua một hạ tầng hoàn toàn phi tập trung, tăng cường tính minh bạch và giảm ma sát. Trong khi đó, Pundi AI tận dụng sự phổ biến rộng rãi của nền kinh tế DTOK, mở rộng phạm vi hoạt động của mình vào các dòng phát triển AI mạnh mẽ hơn. Tổng thể, sự hợp tác này là một sáng kiến mang tính bước ngoặt nhằm điều chỉnh dữ liệu, triển khai và tính toán thành một mô hình toàn diện để thúc đẩy tương lai của AI phi tập trung.