Ngành tài chính Đài Loan tự phát triển AI của riêng mình! Dự án FinLLM đầu tư gần 70 triệu NDT, xem trước tiến trình phát triển và điểm nổi bật

16 ngân hàng tài chính Đài Loan thúc đẩy dự án FinLLM, đầu tư gần 70 triệu TWD để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tài chính riêng của Đài Loan. Thông qua việc nội địa hóa quy định địa phương, giải quyết điểm đau của AI chung dễ mắc lỗi, dự kiến ra mắt phiên bản đầu tiên dành riêng cho ngân hàng vào cuối năm nay.

16 tổ chức tài chính hợp tác phát triển AI FinLLM ngành tài chính Đài Loan

Cùng với làn sóng AI sinh tạo lan rộng toàn cầu, mô hình ngôn ngữ lớn chung trong xử lý lĩnh vực tài chính chuyên nghiệp thường gặp phải vấn đề không đủ địa phương hóa, khó tích hợp kiến thức và quy chuẩn của ngành tài chính Đài Loan.

Về vấn đề này, Liên minh công nghệ tài chính ngày hôm qua (22/4) chính thức công bố dự án mô hình ngôn ngữ lớn tài chính (FinLLM), tập hợp 16 tổ chức tài chính trong nước, cùng với sự tham gia của Cục Phát triển Dữ liệu, Cục Phát triển Công nghệ số và Ủy ban Quản lý Chứng khoán.

Theo báo cáo của 《Kinh tế Nhật báo》 và 《iThome》, Chủ tịch Ủy ban Quản lý Chứng khoán Peng Jinlong chỉ ra rằng, ngành tài chính là ngành có mức độ giám sát cao, liên quan đến nhiều quy định địa phương phức tạp. Hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn chung trên thị trường chủ yếu dựa trên dữ liệu quốc tế, nếu áp dụng trực tiếp sẽ dễ gây ra rủi ro sai lệch quy định.

Bộ trưởng Bộ Phát triển Dữ liệu Lin Yijing cũng đề cập, khi đối mặt với các vấn đề tài chính chuyên ngành của từng quốc gia, mô hình chung thường trích dẫn luật pháp nước ngoài gây ra thông tin sai lệch. Phát triển mô hình có kiến thức quy định của Đài Loan và khả năng hiểu địa phương đã trở thành công trình quan trọng để đảm bảo kiểm soát rủi ro và tuân thủ quy định.

Nguồn hình: Ảnh báo chí của Liên minh công nghệ tài chính, Bộ trưởng Bộ Phát triển Dữ liệu Lin Yijing phát biểu tại cuộc họp báo về mô hình ngôn ngữ lớn tài chính AI FinLLM ngành tài chính Đài Loan

Thông qua tham gia xây dựng hạ tầng AI này, ngành tài chính kỳ vọng chuyển đổi quản lý tuân thủ từ bị động sang chủ động phòng ngừa, thúc đẩy chuyển đổi toàn diện dịch vụ tài chính và hoạt động tổ chức.

Liên minh công nghệ tài chính cũng tiết lộ danh sách các đơn vị tham gia dự án: CTBC, Postal Savings, Taishin Shin Kong Financial Holdings, E.SUN Financial Holdings, Cooperative Bank, Mega Financial Holdings, First Bank, Future Bank, Cathay Financial Holdings, Fubon Financial Holdings, Hua Nan Financial Holdings, KGI Securities, Changhua Bank, Bank of Taiwan, Land Bank of Taiwan và Taiwan Business Bank.

Lịch trình phát triển FinLLM: huấn luyện tháng 5, ra mắt phiên bản đầu cuối năm

Về việc ngành tài chính FinLLM sẽ hoàn thành khi nào? Chính thức tiết lộ dự án dự kiến bắt đầu huấn luyện mô hình vào tháng 5 năm nay.

Giai đoạn đầu sẽ tập trung vào các ngân hàng có quy định và dữ liệu nền tảng đầy đủ hơn, dự kiến hoàn thành mô hình phiên bản đầu vào quý 3 năm nay, và ra mắt phiên bản cuối cùng dành riêng cho ngân hàng vào cuối năm, sau đó sẽ dần mở rộng sang lĩnh vực bảo hiểm và chứng khoán. 《Tạp chí Tuần này》 chỉ ra, toàn bộ dự án dự kiến tiêu tốn gần 70 triệu TWD.

Giám đốc công nghệ của CTBC, Jia Jingguang, tiết lộ, Dự án FinLLM sẽ kết hợp “Cơ sở dữ liệu AI chủ quyền của Đài Loan” do Bộ Phát triển Dữ liệu xây dựng và quy định của Ủy ban Quản lý Chứng khoán để tạo nền tảng huấn luyện hợp pháp, giao cho đội ngũ công nghệ nội địa Asia Pacific Intelligent Machines điều chỉnh và tối ưu, đồng thời Đại học Chính trị xây dựng cơ chế đánh giá tiêu chuẩn để xác định tính hợp lệ của đầu ra.

Mục tiêu là hệ thống có thể đạt trình độ chuyên môn của nhân viên ngân hàng sơ cấp, xử lý các nhiệm vụ như đánh giá tín dụng và phân tích tài chính, trong tương lai sẽ giao cho bên thứ ba hỗ trợ cấp phép, lặp lại và xây dựng hệ sinh thái ứng dụng của mô hình.

Nguồn hình: Ảnh báo chí của Liên minh công nghệ tài chính, cuộc họp báo về mô hình ngôn ngữ lớn tài chính AI FinLLM ngành tài chính Đài Loan, ảnh chụp các khách mời tham dự

FinLLM khác gì so với phương pháp hiện tại?

Hiện tại, phần lớn ngân hàng khi áp dụng AI sinh tạo đều sử dụng kiến trúc tăng cường truy vấn.

Jia Jingguang chỉ ra, phương pháp hiện tại là xây dựng kho kiến thức bên ngoài mô hình chung, cho phép mô hình truy vấn dữ liệu ngay trước khi sinh câu trả lời. Dù có thể giảm thiểu sai sót phần nào, nhưng trong quá trình phân tách dữ liệu để truy vấn, dễ bỏ sót thông tin, và khi lượng kiến thức lớn lên đáng kể, sẽ gặp phải các hạn chế về hiệu quả truy vấn và độ ổn định của câu trả lời.

Việc phát triển mô hình riêng cho ngành tài chính của dự án FinLLM lần này khác biệt so với kiến trúc tăng cường truy vấn cũ, là đưa trực tiếp quy định và kiến thức ngành tài chính của Đài Loan vào trong mô hình, hệ thống không cần dựa vào truy vấn bên ngoài, có thể hiểu rõ logic tài chính và sinh câu trả lời trực tiếp, rõ ràng nâng cao tính toàn diện và khả năng suy luận.

Điều này cũng là bước tiến quan trọng của ngành tài chính Đài Loan sau khi luật AI cơ bản có hiệu lực, và sau khi Ủy ban Quản lý Chứng khoán ban hành hướng dẫn ứng dụng AI trong ngành tài chính.

Trong tương lai, các mô hình AI ứng dụng trong ngành tài chính dự kiến sẽ sử dụng mô hình lai, dựa trên nền tảng nội địa đã huấn luyện, kết hợp với kho kiến thức bên ngoài để cập nhật thông tin mới nhất, đồng thời qua mô hình hợp tác người-máy để kiểm soát quyết định, nâng cao chất lượng và hiệu quả dịch vụ tài chính toàn diện.

Đọc thêm:
Thông cáo của Trung tâm Thông tin Đài Loan kiện ĐH Đài Bắc về dữ liệu tiếng Trung phức tạp liên quan đến AI, hai bên đã hòa giải

Người dân đam mê nuôi tôm hùm! Bộ Phát triển Dữ liệu: AI đại lý chắc chắn sẽ tích hợp vào công vụ, Foxconn có ý định đầu tư vào năng lực tính toán của Đài Loan