Microsoft Build 2026 Hội nghị nhà phát triển: “Ưu tiên Agent” thời đại đã đến, ra mắt cùng lúc bảy mô hình tự phát triển

Bài viết丨Lý Hải Lên

Biên tập丨Từ Thanh Dương

Ngày 2 tháng 6 theo giờ địa phương Mỹ, hội nghị nhà phát triển Build 2026 của Microsoft khai mạc tại San Francisco, Masonberg. Hội nghị lần này tập trung vào ứng dụng thực chiến của công nghệ AI tiên tiến, Microsoft đã công bố một loạt sản phẩm và cập nhật bao gồm các mô hình AI tự phát triển, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, an ninh hệ điều hành, công cụ dành cho nhà phát triển, dịch vụ đám mây và nền tảng phần cứng mới.

Trong hội nghị nhà phát triển năm 2025, Microsoft xác định hướng đi “Thời đại trí tuệ nhân tạo”, ra mắt Copilot Studio đa trí tuệ, Windows AI Foundry, đồng thời công bố hỗ trợ toàn diện Model Context Protocol, GitHub Copilot ra mắt trí tuệ nhân tạo lập trình Coding Agent.

Trong câu chuyện của Microsoft, năm 2025 giải quyết vấn đề “Thời đại trí tuệ nhân tạo, tiêu chuẩn và khung nào phù hợp”, năm 2026 tập trung vào “Làm thế nào để sử dụng mô hình và sản phẩm của chính mình, thực sự vận hành” — lớp mô hình bổ sung các lực lượng tự phát triển chủ lực, lớp sản phẩm đưa trí tuệ nhân tạo từ trình diễn sang hệ thống, phần cứng và toàn bộ chuỗi hệ thống đám mây.

Chương trình phát hành lần này, các sản phẩm chính có thể chia thành sáu phần: Gia đình mô hình tự phát triển MAI, hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo đại diện bởi Scout và GitHub Copilot, Hệ an toàn AI hệ thống Windows MXC, Surface RTX Spark Dev Box và tối ưu hệ thống dành cho nhà phát triển, Nền tảng thiết bị trí tuệ nhân tạo mới Project Solara, cùng các công cụ và khung quản trị dành cho nhà phát triển như Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS.

01 Bảy mô hình từ đầu, từ chối chưng cất

Toàn bộ bài phát biểu chủ đề bắt đầu bằng lời phát biểu tầm nhìn của CEO Microsoft Satya Nadella. Sau khi ông đề xuất chiến lược “Ưu tiên trí tuệ nhân tạo”, các lãnh đạo các bộ phận lần lượt xuất hiện, giới thiệu các sản phẩm cụ thể để thực thi chiến lược này.

Tại hội nghị, Suleiman công bố ra mắt bảy mô hình hoàn toàn mới do nội bộ AI của Microsoft phát triển, tập hợp vào gia đình MAI.

Ông mô tả sứ mệnh của MAI là xây dựng một “máy leo núi”, thông qua liên tục đầu tư vào lượng tính toán, dữ liệu tốt hơn và đánh giá chính xác hơn, để thực hiện quá trình tự cải tiến vòng quanh, giữ cho người dùng luôn ở phía trước công nghệ.

Về quy mô huấn luyện tính toán, Suleiman chỉ ra rằng, lượng tính toán dùng để huấn luyện các mô hình tiên tiến đã tăng gấp 1 nghìn tỷ lần, dự kiến trong ba năm tới sẽ còn tăng thêm một nghìn lần nữa. Tất cả các mô hình MAI của Microsoft đều “bắt đầu từ con số 0, không chưng cất”, không dựa vào đầu ra của mô hình bên thứ ba để huấn luyện.

Giám đốc bộ phận AI của Microsoft Suleiman giới thiệu bảy mô hình tự phát triển

Cụ thể các mô hình như sau:

Mô hình suy luận chủ đạo MAI-Thinking-1, là một mô hình cỡ trung. Microsoft cho biết, trong các thử nghiệm phần mềm quan trọng, hiệu năng của nó có thể sánh bằng các mô hình tốt nhất trên thị trường. Trong so sánh blind test, mức độ ưa thích của các đánh giá viên nhân loại đối với nó không thua kém Sonnet 4.6. Mô hình này được huấn luyện từ đầu, dùng dữ liệu sạch, không sử dụng chưng cất từ mô hình bên thứ ba.

Mô hình lập trình MAI-Code-1-Flash, là mô hình mã hóa agentic hiệu quả, có 5 tỷ tham số, dành riêng cho GitHub Copilot, VS Code và hệ sinh thái công nghệ của Microsoft, tích hợp sâu. Microsoft cho biết, nó có thể sánh với Haiku nhưng chi phí thấp hơn.

Mô hình sinh văn bản hình ảnh MAI-Image-2.5 và biến thể Flash siêu hiệu quả, hỗ trợ sinh văn bản hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, Microsoft tuyên bố vượt qua Nano Banana Pro của Google trong điểm Arena.

Mô hình chuyển mã MAI-Transcribe-1.5, đạt độ chính xác cấp SOTA. Được cho là nhanh gấp năm lần các mô hình cạnh tranh, tích hợp nhận diện thuật ngữ chuyên ngành của 43 ngôn ngữ.

Mô hình tạo giọng nói MAI-Voice-2, cung cấp giọng nói tự nhiên, chất lượng cao, hỗ trợ 15 ngôn ngữ, có thể thích ứng giọng nói dựa trên mẫu ngắn, có biện pháp phòng chống lạm dụng. Biến thể Flash sắp ra mắt, để đạt cùng chức năng với chi phí thấp hơn.

Tất cả các mô hình chia sẻ cùng chuẩn dữ liệu, hạ tầng và khung đánh giá. Ngoài việc phân phối trên Azure Foundry và tối ưu cho các sản phẩm của Microsoft, các mô hình này còn được cung cấp cho nhà phát triển qua Open Router, Fireworks và Baseten. Nhà phát triển lần đầu có thể tự điều chỉnh trọng số mô hình.

Tại hội nghị, Nadella giới thiệu Microsoft Frontier Tuning, một phương pháp giúp doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu công việc của chính họ. Nguyên lý là, dữ liệu có giá trị nhất không phải là dữ liệu chung chung, mà là hành trình thực thi nhiệm vụ, các bước và quyết định của trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp.

CEO Nadella giới thiệu Frontier Tuning

Cơ chế này kết nối mô hình MAI vào quy trình thực tế của doanh nghiệp, để mô hình vừa làm vừa học trong môi trường thực. Suleiman nói: “Bạn đang xây dựng mô hình của riêng mình: trong môi trường của bạn, dùng dữ liệu của bạn để huấn luyện, do bạn kiểm soát. Kiến thức tổ chức của bạn sẽ trở thành một phần của mô hình, và chỉ thuộc về bạn.”

Về hiệu quả, mô hình MAI tùy chỉnh cho Excel đạt mức tương đương GPT-5.4, đồng thời hiệu suất tăng gấp 10 lần. Sau khi áp dụng Frontier Tuning, McKinsey cho biết MAI đạt tỷ lệ thắng cao nhất trong tất cả các mô hình thử nghiệm, chi phí giảm khoảng 10 lần.

Trong lĩnh vực y tế, Microsoft công bố hợp tác với Mayo Clinic để cùng xây dựng một mô hình AI tiên tiến dành cho chăm sóc sức khỏe. Mô hình này kết hợp kiến thức lâm sàng của Mayo, dữ liệu lâm sàng đã được loại bỏ nhận dạng và các hiểu biết theo chiều dọc của Microsoft.

Microsoft cũng tiết lộ, các mô hình MAI đang phối hợp thiết kế cùng chip Maia 200 của nội bộ, tối ưu phần cứng và phần mềm đã nâng cao hiệu suất 1,4 lần.

02 Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo toàn diện

Microsoft tuyên bố tại hội nghị về việc chuyển đổi sang “Ưu tiên Agent”, nhằm tự động hóa cách các nhân viên tri thức sử dụng phần mềm, đưa trợ lý AI vào các tương tác hàng ngày.

Scout là sản phẩm trí tuệ nhân tạo chủ đạo của lần này. Được gọi là “Agent luôn trực tuyến”, xây dựng dựa trên khung OpenClaw, có thể tương tác như đồng nghiệp con người trong Microsoft Teams.

Scout có thể duyệt các tin nhắn công việc, lịch trình và hộp thư email của người dùng, tự động hoàn thành nhiệm vụ, sắp xếp lại các cuộc họp xung đột, soạn thảo các phản hồi chuyên nghiệp. Người dùng có thể gửi lệnh trực tiếp trong Teams hoặc đặt tên cho nó.

Phó chủ tịch doanh nghiệp mới của Microsoft, Omar Shahin, giải thích ý tưởng thiết kế Scout: “Công ty của bạn về cơ bản chính là thuê trợ lý của bạn. Có trợ lý riêng tư nghĩa là khi bạn không còn làm việc, họ vẫn tiếp tục làm việc.”

Scout cung cấp qua chương trình Microsoft Frontier, yêu cầu đăng ký GitHub Copilot. Microsoft đang thử nghiệm một ứng dụng để bàn của Scout, sẽ ra mắt cho các thuê bao có quyền truy cập “tiên phong”. Trong nội bộ Microsoft, Shahin nói rằng bộ phận bán hàng là nhóm sử dụng công cụ này nhiều nhất và tăng trưởng nhanh nhất.

Ứng dụng để bàn GitHub Copilot là một trong những phát hành quan trọng khác. Mario Rodriguez, Giám đốc sản phẩm của GitHub, giới thiệu đây là trải nghiệm để bàn “được xây dựng dựa trên GitHub, nguyên bản Agent”.

Thông qua giao diện “Công việc của tôi”, nhà phát triển có thể xem các hoạt động trong các kho liên kết, bao gồm các phiên hoạt động, chủ đề, yêu cầu kéo và tự động hóa nền. Mỗi phiên chạy trong một Git worktree riêng, Agent chạy song song không gây nhiễu. Ứng dụng có chức năng Agent Merge, giúp hoàn thành việc xem xét, kiểm tra và hợp nhất yêu cầu kéo. Giao diện Canvas dùng để tương tác hai chiều giữa người và máy, nhà phát triển có thể kiểm tra, hướng dẫn và xác nhận công việc do Agent thực hiện thay mình.

Ứng dụng GitHub Copilot dành cho Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac và Linux đang có bản xem trước kỹ thuật, yêu cầu đăng ký Copilot, trong tương lai sẽ mở cho người dùng Copilot Free. Ứng dụng hỗ trợ sandbox đám mây và cục bộ, kiểm tra mã, đều đi kèm chính sách hỗ trợ.

Về quản trị an toàn Agent, Microsoft ra mắt chuẩn kiểm soát Agent (ACS), là một tiêu chuẩn mã nguồn mở mới, nhằm cung cấp cho nhà phát triển phương pháp nhất quán, chi tiết hơn để kiểm soát hành vi của AI Agent. ACS cho phép nhóm phát triển, tuân thủ và an ninh định nghĩa các tệp chiến lược, quy định những gì Agent có thể làm, tuyệt đối không thể làm, khi nào cần có sự phê duyệt của con người, và những bằng chứng cần ghi lại để kiểm tra.

ACS dưới dạng SDK, đi kèm các plugin như LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, MCP Tools. Vì chiến lược có thể viết thành một tệp duy nhất, có thể liên kết với Agent, theo dõi qua các khung và môi trường khác nhau.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) là một công cụ kiểm thử khác. Đây là một khung mã nguồn mở, sử dụng AI để chuyển các mô tả cao cấp bằng ngôn ngữ tự nhiên về mục tiêu, chiến lược hoặc hành vi mong đợi thành các bài kiểm tra điểm số có cấu trúc.

ASSERT nhận mô tả ngắn gọn về hành vi dự kiến của mô hình AI, tạo ra các tập hợp hành vi chấp nhận và không chấp nhận, các tình huống vấn đề và các trường hợp kiểm thử, chạy thử và chấm điểm hệ thống mục tiêu. Nó còn ghi lại các đường đi của hệ thống AI, bao gồm các thao tác trung gian và gọi công cụ, để nhà phát triển kiểm tra vị trí thất bại.

03 Agent càng tự chủ càng nguy hiểm, Microsoft dùng MXC vạch giới hạn hệ thống

Khi AI Agent ngày càng mạnh mẽ và tự chủ, Microsoft nhận diện ra một vấn đề then chốt: Agent càng tự chủ, càng hữu ích, thì việc để chúng hoạt động không bị hạn chế trong mạng doanh nghiệp càng nguy hiểm. Blog chính thức của Microsoft mô tả đây là “vấn đề hệ thống đa lớp”, mỗi lần Agent tương tác với con người, công cụ, ứng dụng, mô hình và các Agent khác “đều sẽ mở ra các mặt trận tấn công mới, đồng thời gây ra các dạng lỗi khác nhau”.

Để giải quyết vấn đề này, Microsoft giới thiệu Microsoft Execution Containers (MXC), một lớp thực thi dựa trên chính sách tích hợp sẵn trong hệ điều hành Windows. Phó chủ tịch Windows và thiết bị của Microsoft, Pavan Dadhwaluri, nhấn mạnh rằng, điều này rất quan trọng để làm cho AI Agent có khả năng thương mại, “xung quanh các yếu tố an toàn, bao gồm, cô lập và cho phép người dùng kiểm soát”, giúp Agent đủ an toàn để triển khai cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

CEO Nadella giới thiệu hệ thống an toàn hệ thống MXC

MXC về bản chất là một SDK và mô hình chính sách, tích hợp trong Windows và Windows Subsystem for Linux, cung cấp “dải phân cách sandbox có thể tổ hợp”. Dải này từ nhẹ, cách ly tiến trình (đã được GitHub Copilot CLI sử dụng), mở rộng đến máy ảo nhỏ, container Linux, và các phiên bản đám mây đầy đủ chạy trên Windows 365.

Hệ thống này tách biệt việc thực thi của Agent khỏi màn hình desktop, clipboard, giao diện người dùng và thiết bị đầu vào của người dùng. Mỗi Agent được liên kết với một danh tính, có thể là ID cục bộ hoặc danh tính được Microsoft Entra hỗ trợ, đảm bảo mọi hành động của Agent đều có thể truy nguyên, kiểm tra và quản lý.

MXC đã có bản xem trước sớm. Phiên bản xem trước của Agent 365 tích hợp cùng hệ thống an ninh doanh nghiệp của Microsoft sẽ ra mắt vào tháng 7 năm 2026, tích hợp Entra Identity, quản lý thiết bị bằng Intune, bảo vệ chống đe dọa của Defender, và quản lý dữ liệu của Purview, giúp bộ phận IT quản lý tập trung các Agent cách ly.

Về đối tác, OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (nhà sản xuất Hermes Agent), và dự án mã nguồn mở OpenClaw đã công bố xây dựng dựa trên MXC.

Điều đáng chú ý là, sự hợp tác với OpenClaw, do nhà sáng lập Peter Steinberger chủ động liên hệ Microsoft thể hiện mong muốn hợp tác, cuối cùng phát triển thành một mối quan hệ đối tác toàn diện cấp nền tảng.

04 Ba cập nhật mới, giúp AI của Edge “chạy không cần mạng vẫn chạy”

Trình duyệt Edge của Microsoft cũng nhận được nâng cấp khả năng AI cục bộ. Microsoft cho biết, kể từ khi giới thiệu Phi-4-mini tại Build 2025, nhóm đã mở rộng khả năng AI cục bộ dựa trên phản hồi của các nhà phát triển web.

Thứ nhất là Aion-1.0-Instruct, một mô hình ngôn ngữ nhỏ, nhanh hơn, hiệu quả hơn so với Phi-4-mini. Nó có thể chạy trên PC có GPU và CPU yếu hơn, hiện cung cấp bản xem trước dành cho nhà phát triển, dự kiến ra mắt trên Hugging Face vào tháng 7.

Thứ hai là API phát hiện ngôn ngữ và dịch thuật, đi kèm với phiên bản Edge 148. Hai API này do mô hình AI cục bộ tích hợp trong Edge, dùng cho JavaScript, cho phép trang web và tiện ích mở rộng nhận diện ngôn ngữ văn bản và dịch giữa các ngôn ngữ. Microsoft tuyên bố “cung cấp dịch nhanh, chất lượng cao, hỗ trợ hơn 145 ngôn ngữ, đã tối ưu cho các tải trọng dịch trên mạng”, dịch vụ này miễn phí.

Thứ ba là nhận diện giọng nói qua Web Speech API, cung cấp dưới dạng thử nghiệm trong các kênh Edge Canary và Dev. API này giúp nhà phát triển tích hợp giọng nói hoặc âm thanh vào trang web và tiện ích mở rộng, chạy cục bộ trên thiết bị hoặc dựa trên dịch vụ chuyển đổi giọng nói thành văn bản và ngược lại của đám mây.

05 Công cụ nhà phát triển và dịch vụ đám mây nâng cấp

Về mặt trí tuệ dữ liệu, Microsoft ra mắt Microsoft IQ, hợp nhất bốn nguồn dữ liệu ngữ cảnh riêng biệt thành nền tảng chia sẻ chung cho Agent.

Giám đốc công nghệ của Microsoft Fabric, Amir Nez, ví von: “Trong ‘Ma trận’, những dòng mã màu xanh không chỉ là trang trí, mà là nền móng xây dựng thế giới đó. Ông nói, “Chúng ta đang xây dựng một thế giới dữ liệu, để tạo ra một thực tại dựa trên dữ liệu cho Agent.”

Bốn nguồn dữ liệu của Microsoft IQ gồm: Work IQ, thu thập cách tổ chức vận hành hàng ngày qua email, tài liệu, cuộc họp và lịch trình; Foundry IQ, quản lý kiến thức tổ chức, lập kế hoạch và lập chỉ mục kho kiến thức; Fabric IQ, mô hình hóa trạng thái vận hành kinh doanh theo thời gian thực dựa trên dữ liệu, định nghĩa các thực thể, mối quan hệ và quy tắc kinh doanh dựa trên tín hiệu thời gian thực của Fabric, dự kiến ra mắt trong vài tháng tới; Web IQ, bổ sung dữ liệu toàn cầu từ mạng.

Với hệ thống dữ liệu này, Agent không còn chỉ là công cụ thực thi lệnh, mà trở thành nhân viên ảo hiểu rõ hoạt động của công ty.

Chỉ có nền tảng “đặt móng” chung chưa đủ. Khi Agent bắt đầu tạo ứng dụng, mỗi ứng dụng cần một phía sau, nếu không kiểm soát, các ứng dụng này sẽ tạo ra các hòn đảo dữ liệu mới ngoài lớp dữ liệu chung. Vì vậy, Microsoft ra mắt Rayfin, một SDK và CLI mã nguồn mở, cho phép xây dựng ứng dụng của Agent trực tiếp triển khai lên nền tảng Fabric như một phía sau có thể quản lý, dữ liệu ứng dụng mặc định vào hồ dữ liệu OneLake thống nhất, rồi phản hồi về Microsoft IQ, thay vì tích tụ bên ngoài.

Microsoft định vị Rayfin là đối thủ của Supabase và Neon, điểm khác biệt chính là quản trị: tất cả các ứng dụng đều đi qua cùng một kênh dữ liệu và tuân thủ. Nez nói, đây là một quá trình hai chiều, khi Agent xây dựng ứng dụng, lấy thông tin từ quy tắc dữ liệu của doanh nghiệp, khi ứng dụng chạy, dữ liệu sinh ra lại cập nhật quy tắc này, để Agent tiếp theo có thể dùng dữ liệu mới nhất.

Microsoft cũng ra mắt chức năng container WSL, cho phép nhà phát triển tạo và quản lý container Linux trực tiếp trên Windows. Nó đi kèm CLI và API, cho phép chạy container Linux trong ứng dụng Windows của chính bạn, dự kiến mở rộng ra công chúng trong vài tháng tới.

Để tránh lãng phí thời gian cấu hình môi trường, Microsoft còn phát hành Windows Developer Configurations, giúp thiết lập nhanh một máy mới và áp dụng cấu hình tối ưu cho nhà phát triển, tự động cài đặt WSL, PowerShell 7 và Visual Studio Code, đồng thời kích hoạt quản lý phiên bản Git và hiển thị tệp ẩn trong File Explorer.

06 Hai thiết bị phần cứng mới, đưa AI trở về cục bộ

Chương trình Build lần này không chỉ là trình diễn phần mềm mô hình, Agent và công cụ nhà phát triển, phần cứng cũng không thiếu. Khi tính toán AI ngày càng đòi hỏi nhiều năng lực xử lý, các quy trình Agent cần liên tục chạy, Microsoft quyết định hướng tới các thiết bị của nhà phát triển, thay vì thuê đám mây GPU đắt đỏ, để các tác vụ này có thể thực hiện trực tiếp trên máy cục bộ.

Phó chủ tịch bộ phận Surface, Andrew Hill, công bố hai thiết bị mới:

Surface RTX Spark Dev Box là một máy tính để bàn dành cho nhà phát triển nhỏ gọn, trang bị chip siêu mạnh NVIDIA RTX Spark, kết hợp GPU NVIDIA Blackwell RTX và CPU NVIDIA Grace, cung cấp tới 1 Petaflop năng lực AI, bộ nhớ thống nhất 128 GB.

Thiết bị có vỏ kim loại nhôm, vừa làm vỏ tản nhiệt, phù hợp cho các nhiệm vụ huấn luyện dài hạn, suy luận mô hình lớn và quy trình Agent phức tạp. Máy đã cài sẵn Windows 11 Pro, cấu hình sẵn cho nhà phát triển: chủ đề tối, taskbar tối giản, bỏ widget, bật chế độ “Đừng làm phiền”, chế độ nhà phát triển đã kích hoạt, PowerShell 7 làm shell mặc định. WSL 2 đã cấu hình GPU passthrough và hỗ trợ CUDA, Visual Studio Code, GitHub Copilot, Git, Python, Node.js đều đã cài đặt.

Về an ninh, Surface RTX Spark Dev Box dựa trên kiến trúc Secured-core của Microsoft, bao gồm bảo mật chip đến đám mây, mã hóa BitLocker, và bảo vệ của Microsoft Defender, có thể tích hợp Entra ID và Intune để quản lý và kiểm soát quy mô lớn.

Hill giải thích: “Cách nhà phát triển xây dựng phần mềm đang thay đổi căn bản. Khả năng và độ phức tạp của mô hình AI ngày càng tăng, quy trình Agent cần tính toán liên tục, và ngay cả những nhiệm vụ không cần mô hình tiên tiến nhất cũng có thể gây ra chi phí đám mây lớn mỗi lần lặp lại.”

Thiết bị thứ hai là Surface Laptop Ultra, một chiếc laptop hiệu năng cao dành cho nhà phát triển, sáng tạo và chuyên gia công nghệ, đã ra mắt từ trước, cùng với Dev Box đại diện cho bước tiếp theo của Surface: tạo ra thiết bị dành riêng cho những người xây dựng tương lai. Surface RTX Spark Dev Box dự kiến ra mắt tại Mỹ vào cuối năm nay, chỉ bán độc quyền trên Microsoft.com.

07 Nền tảng mới cho phép thiết bị chạy Agent AI thay vì ứng dụng

Giám đốc bộ phận Khoa học Ứng dụng của Microsoft, Stevie Bathiche, giới thiệu dự án nội bộ mang tên Project Solara.

Đây là nền tảng mới từ chip đến đám mây, dựa trên Android chứ không phải Windows, nhằm cho phép thiết bị chạy Agent AI thay vì ứng dụng. Bathiche giải thích ý tưởng: “Ranh giới đang sụp đổ. Bạn không nhất thiết phải theo kiểu ứng dụng truyền thống. Không cần cách phát triển trải nghiệm theo cách cũ.”

Hai thiết bị ý tưởng đầu tiên đã được trình diễn tại Build:

Thiết bị trung tâm để bàn, đặt cạnh PC, phản hồi lệnh thoại, đăng nhập bằng nhận diện khuôn mặt, hiển thị các việc cần làm gấp trong ngày. Khi kết nối màn hình, có thể biến thành một máy Windows hoàn chỉnh chạy trên đám mây.

Thiết bị thẻ nhân viên đeo tay, tái thiết kế thẻ ID nhân viên tiêu chuẩn. Nhấn nút bằng vân tay để kích hoạt Agent, chạm để ghi âm và chuyển đổi lời nói thành văn bản, tích hợp camera để Agent có thể hành động dựa trên những gì người dùng thấy.

Trong phần trình diễn chăm sóc sức khỏe, chiếc thẻ này chạy Agent dành cho nhân viên y tế, có thể quét mã QR của bệnh nhân, ghi lại và chuyển đổi lời nói trong quá trình khám bệnh, ghi lại dấu sinh tồn và phát thuốc. Trong một ứng dụng khác, camera tích hợp quét bảng ý tưởng cải tạo văn phòng, đề xuất thêm cây xanh.

Bathiche nói, Microsoft sẽ không tự sản xuất các thiết bị này, mà dự kiến các nhà sản xuất phần cứng và đối tác ngành khác sẽ biến các thiết kế tham khảo này thành sản phẩm của riêng họ, mỗi cái phù hợp với ngành, công ty hoặc tình huống cụ thể.

08 Nâng cấp chip lượng tử, độ tin cậy tăng gấp nghìn lần

Microsoft ra mắt thế hệ chip lượng tử topo mới, tên là Majorana 2.

So với thế hệ trước Majorana 1, điểm khác biệt chính là vật liệu siêu dẫn chuyển từ nhôm sang chì, giúp độ tin cậy của qubit tăng gấp 1000 lần, tuổi thọ trung bình của qubit đạt 20 giây, một số trường hợp có thể duy trì đến một phút.

Các loại qubit công nghệ khác thường chỉ có tuổi thọ tính bằng micro giây. Nhờ tiến bộ này, Microsoft rút ngắn thời gian dự kiến để xây dựng máy tính lượng tử mở rộng còn một nửa, dự kiến đạt được vào năm 2029.

Chip này được phát triển toàn bộ dựa trên nền tảng AI Agentic của Microsoft Discovery. Các trí tuệ nhân tạo đảm nhận quản lý sản xuất, đo lường trạng thái lượng tử tự động, phân tích dữ liệu liên ngành, rút ngắn chu kỳ đo lường từ vài tuần xuống chỉ còn vài bước, đồng thời phát hiện các mối liên hệ mà con người khó nhận biết dựa trên dữ liệu tích lũy gần hai thập kỷ.

Viện sĩ công nghệ của Microsoft, Chetan Nayak, nói: “AI Agentic gần như thấm vào mọi thứ chúng ta làm.” Nhưng ông nhấn mạnh, AI chỉ mang tính hướng dẫn, “luôn luôn là nhà khoa học trong vòng lặp.”

Nền tảng Microsoft Discovery cũng chính thức ra mắt tại hội nghị lần này, là một nền tảng tổ chức dành cho nghiên cứu tiên phong, cho phép các nhà nghiên cứu triển khai nhóm Agent tự chủ do con người hướng dẫn, để tạo giả thuyết, tối ưu hóa thí nghiệm và xác minh lý thuyết. Microsoft cũng giới thiệu bản xem trước sớm của ứng dụng Microsoft Discovery, có thể tải xuống miễn phí cá nhân, chạy cục bộ bằng tài khoản GitHub Copilot.

Biên tập viên đặc biệt Jin Lu cũng góp phần vào bài viết này.