DeepSeek tung tin đang thử nghiệm nội bộ trong tuần này, năng lực so kè với Claude Code

DeepSeek 自家的 Harness 工具傳出本週稍晚開啟內測，社群流傳的招募截圖顯示，首批用戶從小範圍群組中篩選，入選者要提交個人資料並簽署《保密承諾函》才能拿到存取權限。截圖同時載明，一旦洩密不 chỉ當次資格取消，還會影響日後 DeepSeek 各類模型、產品內測以及合作機會的入選。據 Max For AI 爆料，由動區動趨整理報導。
（前情提要：DeepSeek V4 發布，程式能力 có 打敗 GPT 和 Claude 嗎？費用再次屠榜）
（背景補充：OpenAI 科學家建議：別在 Harness 上花太多力氣，下一代模型可能變內建）

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• 洩密的代價
• 帶隊的是在 Jane Street 待了九年的人
• V4 正式版到現在還沒來

重點摘要

• Max For AI 爆料 DeepSeek Harness 本週稍晚開內測，首批用戶從小範圍群組篩選
• 入選者須簽《保密承諾函》，洩密將連帶影響日後所有 DeepSeek 產品與合作資格
• 官方更新紀錄仍停在 4 月 24 日的 V4 Preview，正式版與 Harness 都尚未公布

三個月前，DeepSeek 在 V4 Preview 的官方發布頁上，還在教開發者怎麼把模型接進 Claude Code。三個月後，它準備開放內測的東西，是一個對著 Claude Code 打的自家產品。

7 月 28 日，Max For AI 爆料稱 DeepSeek 自家開發的 Harness 工具即將開始內測。社群流傳的內測招募截圖顯示，計畫在本週稍晚開啟，首批用戶從小範圍群組中篩選，入選者需要提交個人資料、簽署《保密承諾函》，才能拿到產品的存取權限。

洩密的代價

按照截圖的說法，一旦洩密，不只當次資格會被取消，還會影響之後 DeepSeek 各類模型、產品內測以及合作機會的入選。

這句話的份量，在於它把違約成本從一次性擴大到未來所有往來。簽下去的人抵押的不是這次的測試資格，是自己在 DeepSeek 生態裡的位置。

對一家四月才把 V4-Pro 的 1,6 兆參數權重直接丟上 Hugging Face、用 MIT 授權開源的公司來說，這個轉向本身就是訊號。模型可以送，工程層要鎖。

道理不難懂。模型的價值在權重，權重開源出去，別人也得自己備妥算力才跑得動。Harness 的價值在產品體驗和用戶實際怎麼用它，這種東西開源等於把產品直接交到對手手上。Anthropic 的 Claude Code 本身也是閉源的。

帶隊的是在 Jane Street 待了九年的人

DeepSeek 的 Harness 團隊不是這週才冒出來。5 月中下旬，DeepSeek 資深研究員陳德里在 X 和小紅書貼出招募訊息，開的是「Agent Harness 產品經理」與「Agent Harness 研發工程師」兩個職缺，工作地點限北京。職缺描述寫得很直白，「除模型本身以外的所有工作，都屬於 Harness 的範疇」，核心公式是「Model + Harness = Agent」。那則貼文帶著一句「簡歷直達部門老大」，衝出超過 30 萬次瀏覽。

帶隊的人選更值得看。據 5 月報導，前 TSY Capital 共同創辦人崔添翼今年 3 月加入 DeepSeek，出任新組建的 Harness 團隊負責人，主導一款對標 Claude Code 的桌面端 Agent 產品。他在華爾街量化巨頭 Jane Street 待了九年，大學期間六度拿下 ACM 亞洲區金牌，寫過在中文程式圈流傳多年的《背包問題九講》。

Jane Street 這個名字動區讀者不陌生，就是去年營收 396 億 USD、人均薪酬 268 萬 USD 的那一間。DeepSeek 找量化背景的人來做編程工具，邏輯其實是通的。量化交易的核心從來不是策略多聰明，是執行系統能不能把策略變成錢。Agent 也一樣，模型再強，真正把智能變成產品的是外面那層 harness。

V4 正式版到現在還沒來

爆料的另一半是「如果消息屬實，V4 正式版和 Harness 將很快公布」。這句話能成立的前提，是 V4 正式版到今天都還沒發。

確實還沒有，DeepSeek API 官方文件的更新紀錄，最新一條停在 4 月 24 日的「DeepSeek V4 Preview Release」，Preview 是官方自己標的。V4-Pro（1,6 兆總參數、490 億啟用）與 V4-Flash（2.840 億總參數、130 億啟用）當時同步開源，預設上下文長度 100 萬 token。三個月過去，更新紀錄沒有再動過，也沒有任何一條跟 Harness 有關。

中文網路上倒是已經有不少「V4 正式版 7 月中全量商用」「首創峰谷分時定價、夜間算力費直降 60%」的說法。動區去查了 DeepSeek 官方定價頁，上面只有 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 兩個模型、一份價目表，沒有任何分時定價。

真正發生過的官方動作是另一件。舊的 API 別名 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 已於 7 月 24 日 15:59（UTC）全面退役，就在四天前。把舊入口清乾淨，通常是替新版本讓路。

目前這則內測爆料只有 Max For AI 一家提出，動區無法獨立驗證截圖真偽，DeepSeek 官方也沒有回應。按照截圖給的時程，本週稍晚就會知道答案。

常見問題

DeepSeek Harness 是什麼？

DeepSeek 自家開發中的 agent 工具，對標 Anthropic 的 Claude Code。團隊 5 月在北京開缺招募，核心公式是「Model + Harness = Agent」，負責模型以外的工具調用、上下文管理與終端執行。

DeepSeek V4 正式版發布了嗎？

還沒。官方 API 更新紀錄最新一條仍是 4 月 24 日的 V4 Preview，開源了 V4-Pro 與 V4-Flash。網路流傳的「7 月全量商用」「峰谷分時定價」說法，在官方定價頁上找不到對應。