PINS

Tính giá Pinterest Inc

Đã đóng
PINS
₫0
+₫0(0,00%)
Không có dữ liệu

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-28 07:56 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-28 07:56, Pinterest Inc (PINS) đang giao dịch ở ₫0, với tổng vốn hóa thị trường là ₫316,19T, tỷ lệ P/E là 41,90 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫0 và ₫0. Giá hiện tại cao hơn 0,00% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,00% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 9,19M. Trong 52 tuần qua, PINS đã giao dịch trong khoảng từ ₫0 đến ₫0 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần 0,00%.

Các chỉ số chính của PINS

Đóng cửa hôm qua₫459.175
Vốn hóa thị trường₫316,19T
Khối lượng9,19M
Tỷ lệ P/E41,90
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)0,62
Thu nhập ròng (FY)₫9,60T
Doanh thu (FY)₫97,31T
Ngày báo cáo thu nhập2026-05-04
Ước tính EPS0,22
Ước tính doanh thu₫22,25T
Số cổ phiếu đang lưu hành688,61M
Beta (1 năm)0.876

Giới thiệu về PINS

Pinterest, Inc. hoạt động như một công cụ khám phá hình ảnh tại Hoa Kỳ và quốc tế. Công cụ của công ty cho phép mọi người tìm kiếm cảm hứng cho cuộc sống của họ, bao gồm công thức nấu ăn, phong cách và cảm hứng nhà cửa, DIY và các lĩnh vực khác; đồng thời cung cấp video, sản phẩm và ý tưởng ghim. Nó hiển thị các đề xuất dựa trên học máy hình ảnh dựa trên sở thích và sở thích của người dùng. Công ty trước đây được biết đến với tên Cold Brew Labs Inc. và đã đổi tên thành Pinterest, Inc. vào tháng 4 năm 2012. Pinterest, Inc. được thành lập vào năm 2008 và có trụ sở chính tại San Francisco, California.
Lĩnh vựcDịch vụ truyền thông
Ngành nghềNội dung và Thông tin Trực tuyến
CEOWilliam J. Ready
Trụ sở chínhSan Francisco,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.pinterest.com
Nhân sự (FY)5,26K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫18,48B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫1,82B

Câu hỏi thường gặp về Pinterest Inc (PINS)

Giá cổ phiếu Pinterest Inc (PINS) hôm nay là bao nhiêu?

x
Pinterest Inc (PINS) hiện đang giao dịch ở mức ₫0, với biến động 24h qua là 0,00%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫0 đến ₫0.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Pinterest Inc (PINS) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Pinterest Inc (PINS)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Pinterest Inc (PINS)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Pinterest Inc (PINS)

2026-04-25 14:41

Các họ mã độc Android nhắm vào ứng dụng ngân hàng, crypto từ 800+ với tỷ lệ phát hiện gần như bằng 0: Zimperium

Tin tức Cổng, ngày 25 tháng 4 — Công ty an ninh mạng Zimperium đã xác định bốn họ mã độc đang hoạt động—RecruitRat, SaferRat, Astrinox và Massiv—nhắm vào hơn 800 ứng dụng trên các lĩnh vực ngân hàng, tiền mã hóa và mạng xã hội. Các chiến dịch sử dụng các kỹ thuật chống phân tích tiên tiến và can thiệp APK ở mức cấu trúc để duy trì tỷ lệ phát hiện gần như bằng 0 trước các cơ chế bảo mật truyền thống dựa trên chữ ký. Kẻ tấn công sử dụng các trang web lừa đảo, lời mời làm việc gian dối, cập nhật phần mềm giả mạo, các trò lừa qua tin nhắn văn bản và các mồi nhử quảng cáo để lừa người dùng cài đặt các ứng dụng Android độc hại. Khi đã cài đặt, phần mềm độc hại yêu cầu quyền Trợ năng để ẩn biểu tượng ứng dụng, chặn các nỗ lực gỡ cài đặt, đánh cắp mã PIN và mật khẩu thông qua các màn hình khóa giả mạo, chặn/thu thập mã OTP, ghi lại màn hình thiết bị theo thời gian thực và phủ các trang đăng nhập giả mạo lên các ứng dụng ngân hàng hoặc crypto hợp pháp. Các cuộc tấn công phủ (overlay) là cốt lõi của chiến lược thu thập thông tin đăng nhập. Phần mềm độc hại giám sát ứng dụng đang ở nền trước bằng Dịch vụ Trợ năng và phát hiện khi nạn nhân mở một ứng dụng tài chính, sau đó tải về một đoạn mã HTML độc hại và phủ nó lên giao diện hợp pháp để tạo ra một lớp vỏ lừa đảo thuyết phục. Các chiến dịch sử dụng liên lạc HTTPS và WebSocket để hòa trộn lưu lượng độc hại với hoạt động bình thường của ứng dụng, và một số biến thể còn sử dụng thêm các lớp mã hóa để né tránh phát hiện tốt hơn.

Bài viết hot về Pinterest Inc (PINS)

SleepTrader

SleepTrader

49 phút trước.
_**April Miller** là Tổng biên tập của Tạp chí ReHack._  * * * **Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!** **Đăng ký bản tin hàng tuần của FinTech Weekly** **Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa** * * * Ngân hàng số (neobanks) là các tổ chức tài chính ưu tiên kỹ thuật số, dựa trên công nghệ xây dựng quanh ứng dụng, API và quyết định tự động, thay vì chi nhánh và xử lý theo lô. Chúng đang định hình lại thói quen sử dụng thẻ tín dụng và ghi nợ hàng ngày, từ việc nhanh chóng phát hành thẻ đến kiểm soát chi tiêu chi tiết hơn. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành trong các hệ thống ngân hàng hiện đại, thẻ đang trở thành công cụ lập trình cho an ninh, ngân sách và quản lý dòng tiền.  **Nền tảng công nghệ với AI và Tự động hóa** ------------------------------------------------- Ngân hàng số hoạt động dựa trên hạ tầng đám mây nguyên bản, được xây dựng để liên tục tiếp nhận dữ liệu và thực hiện các vòng lặp nhanh. Kiến trúc này cho phép đánh giá điểm số giao dịch khi chúng xảy ra và tự động hóa các quy trình hậu cần. Các ngân hàng truyền thống có thể thêm các khả năng này, nhưng nhiều ngân hàng vẫn gặp khó khăn với các hệ thống lõi phân mảnh, chu kỳ phát hành chậm hơn và các mô hình rủi ro được thiết kế cho việc điều chỉnh chậm trễ.  Đầu tư vào AI báo hiệu hướng đi của ngành. Các dự báo thị trường dự kiến AI trong ngân hàng sẽ tăng từ mức cơ sở năm 2020 lên hơn $64 tỷ đô la vào năm 2030, phản ánh tốc độ tự động hóa ngày càng trở thành trung tâm của thiết kế sản phẩm.  Việc áp dụng khác nhau rất lớn giữa các ngân hàng, và khoảng cách này có thể quyết định an ninh và cạnh tranh. Các tổ chức chuyển nhanh hơn có thể phát hiện gian lận sớm hơn và triển khai các kiểm soát thẻ mạnh hơn, trong khi những người chậm hơn có nguy cơ tụt lại phía sau về bảo vệ và trải nghiệm khách hàng.  Theo một nghiên cứu của IBM, chỉ 8% ngân hàng phát triển AI sinh tạo một cách hệ thống vào năm 2024, trong khi 78% theo đuổi nó qua các sáng kiến chiến thuật. Nghiên cứu liên kết việc tích hợp AI sâu hơn với ít sự cố dịch vụ hơn và mức độ hài lòng của khách hàng CNTT cao hơn. Ngân hàng số thường thấy những lợi ích này sớm hơn vì hệ thống của họ hỗ trợ cập nhật mô hình nhanh hơn và phản hồi tự động.  **Tiêu chuẩn mới cho Thẻ tiêu dùng** ---------------------------------------- Hành vi sử dụng thẻ của người tiêu dùng đang chuyển hướng về các tổ chức cảm thấy giống như các sản phẩm phần mềm an ninh hơn là tài khoản truyền thống. Sự tin tưởng là một phần của sự chuyển đổi này — 54% người tiêu dùng toàn cầu tin tưởng ít nhất một công ty công nghệ lớn hơn ngân hàng. Đây là dấu hiệu cho thấy trải nghiệm và năng lực cảm nhận ảnh hưởng đến nơi mọi người cảm thấy an toàn hơn khi quản lý tiền và dữ liệu danh tính. ### **Trải nghiệm người dùng Cách mạng** Thẻ ngân hàng số được quản lý như các điểm cuối có thể cấu hình, với thông báo mua hàng theo thời gian thực giảm thiểu khoảng thời gian “giao dịch chưa rõ” mà kẻ tấn công dựa vào. Phân tích chi tiêu cũng chạy gần như thời gian thực, giúp chủ thẻ nhận biết các khoản phí đăng ký tăng, các bất thường của thương nhân và các khu vực địa lý lạ trước khi chúng trở thành các khoản hoàn tiền. Các hành động vòng đời thẻ cũng diễn ra từ bên trong ứng dụng. Đóng băng và mở khóa tài khoản, thiết lập quy tắc du lịch, thay đổi mã PIN và cung cấp thẻ cho ví di động có thể được xử lý sau vài hành động xác thực. Chi tiết quan trọng là giảm độ trễ. Tăng tốc khả năng nhìn thấy và phản hồi giúp giảm thiểu tác động của cả gian lận và chiếm đoạt tài khoản. ### **Bảo mật và kiểm soát nâng cao** Ngân hàng số thường áp dụng điểm số rủi ro hỗ trợ bằng AI dựa trên tín hiệu thiết bị, ngữ cảnh giao dịch và mô hình hành vi. Các biện pháp này bao gồm liên kết thiết bị và phát hiện bất thường.  Một số cung cấp các kiểm soát hỗ trợ mô hình hóa mối đe dọa cho gian lận thẻ trực tuyến. Thẻ ảo có thể giới hạn khả năng sử dụng của các chi tiết thẻ bị đánh cắp bằng cách giảm khả năng tái sử dụng. Giới hạn thương nhân hoặc danh mục và các lời nhắc dựa trên vị trí cũng có thể chặn các khoản chi tiêu bất ngờ hoặc kích hoạt xác minh bổ sung khi hoạt động lệch khỏi các mẫu bình thường.  Mặc dù những biện pháp này không loại bỏ hoàn toàn gian lận, chúng chuyển đổi bảo mật từ một chức năng phía sau ẩn vào một mặt trận kiểm soát tích cực nơi người dùng có thể tham gia vào việc kiểm soát.  **Cách mạng hóa việc sử dụng Thẻ thương mại** -------------------------------------------- Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, ngân hàng số định vị thẻ như hạ tầng vận hành. Ngân hàng doanh nghiệp truyền thống thường xem thẻ, cho vay và quản lý tiền mặt là các sản phẩm riêng biệt với các quy trình đăng ký khác nhau. Ngân hàng số hợp nhất các khả năng này trong một giao diện duy nhất với quyền truy cập dựa trên vai trò, kiểm soát lập trình và tích hợp phù hợp với các nhóm tài chính hiện đại.  Kết quả là kiểm soát tài chính chặt chẽ hơn mà không tăng gánh nặng hành chính. Các doanh nghiệp có thể kết nối ngân hàng với hệ thống kế toán, nền tảng lương và bộ xử lý thanh toán, rồi sử dụng các kết nối đó để tự động hóa việc thực thi chính sách. Dòng dữ liệu tốt hơn và phân loại nhanh hơn giúp giảm các điểm mù nơi gian lận và vi phạm tuân thủ phát triển.  ### **Chứng khoán và tín dụng dựa trên AI** Ngân hàng số sử dụng tự động hóa để đánh giá dữ liệu dòng tiền, hóa đơn, lịch sử thanh toán và hoạt động tài khoản nhằm điều chỉnh hạn mức hoặc mở rộng tín dụng nhanh hơn so với chu kỳ xem xét thủ công. Tự động hóa toàn diện cũng cải thiện quản lý rủi ro trong suốt vòng đời cho vay bằng cách phân tích khối lượng lớn các báo cáo tài chính, lịch sử và tín hiệu thị trường để đưa ra quyết định tín dụng có căn cứ và giảm thiểu rủi ro tổn thất.  Tự động hóa thay đổi cách các doanh nghiệp sử dụng thẻ hàng ngày. Việc xét duyệt nhanh hơn có nghĩa là công ty có thể tiếp cận tín dụng sớm hơn, rồi tiếp tục sử dụng mà không bị gián đoạn liên tục như khi các đánh giá kéo dài. Việc giám sát liên tục cũng giữ mọi thứ diễn ra suôn sẻ. Nếu một giao dịch có vẻ rủi ro, hệ thống có thể can thiệp ngay lập tức bằng cách giảm hạn mức, khởi động xác minh nhanh hoặc cảnh báo nhà cung cấp.  ### **Quản lý chi phí hợp lý** Thay vì phân phát một thẻ doanh nghiệp duy nhất, các nhóm tài chính có thể cấp cho từng nhân viên, dự án hoặc nhà cung cấp một thẻ riêng và đặt các quy tắc cụ thể. Một nhà thầu có thể nhận thẻ chỉ hoạt động trong một tuần. Thẻ dự án có thể bị giới hạn cho các thương nhân nhất định. Một danh mục rủi ro cao có thể bị chặn hoàn toàn. Hóa đơn cũng có thể tự động gửi vào, giúp chi phí được phân loại và mã hóa sớm hơn. Từ góc độ an ninh mạng, phân đoạn giảm giá trị của bất kỳ thông tin xác thực bị xâm phạm nào. Thẻ ảo có thể được luân phiên thường xuyên, quyền truy cập của nhân viên có thể bị thu hồi ngay lập tức và các mẫu chi tiêu bất thường có thể kích hoạt các biện pháp của bộ phận tài chính và an ninh.  **Ý nghĩa đối với Ngân hàng truyền thống** ---------------------------------------------- Các ngân hàng lớn đang phản ứng với ngân hàng số, phần nào vì khách hàng hiện mong muốn nhận được cảnh báo tức thì, đóng băng tự phục vụ và quy trình tranh chấp tích hợp trong ứng dụng như các tính năng cơ bản. Các nhà quản lý cũng đang chú ý đến cách AI thay đổi rủi ro và khả năng chống chịu, đặc biệt khi các mô hình phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba hoặc tạo ra các bề mặt tấn công mới. Ngân hàng Dự trữ Liên bang Mỹ còn nhấn mạnh cần cân bằng giữa đổi mới và an toàn, tính ổn định và các thực hành quản lý rủi ro đang phát triển khi việc áp dụng AI mở rộng. Các nhà giám sát ở châu Âu cũng mô tả các ngân hàng sử dụng AI cho chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận khi việc áp dụng này trở nên phổ biến hơn. **Các bước tiếp theo cho việc sử dụng thẻ an toàn và thông minh hơn** ------------------------------------------------ Thẻ giờ đây hoạt động như các kiểm soát thông minh cho danh tính, rủi ro và dòng tiền. Ngân hàng số thúc đẩy sự chuyển đổi này bằng cách sử dụng AI và tự động hóa để tăng tốc các quy trình cho nhiều dịch vụ tài chính. Khi các hệ thống này ngày càng hoàn thiện, việc sử dụng tín dụng và ghi nợ sẽ thích nghi theo thời gian thực, giữ an toàn hơn và phù hợp hơn với chi tiêu hàng ngày và hoạt động kinh doanh.
0
0
0
0