AI Agent泡沫退潮後：Web3 AI的真正價值何在？

去年第四季度，AI代理人領域呈現爆發式增長，市值從接近零迅速攀升至200億美元以上。各類"智能體"一時風靡，從搞笑逗趣到自動炒幣、幫助賺錢的"金融代理人"，再到聲稱要投資其他代理人的InvestmentDAO，甚至出現了"人類與代理人共治"的DAO組織，玩法層出不窮，似乎一夜暴富指日可待。

然而，這股熱潮來得快去得也快。泡沫破裂後，許多項目接連倒閉。不過，一些具備實用價值的AI基礎設施項目正在逐漸佔據市場主導地位。真正的價值開始顯現，下一波Web3 AI浪潮正在醞釀，這一次可能不僅僅是炒作，值得我們密切關注。

我們都知道，每當出現新的賽道或熱點時，市場往往不太關注基本面。只要看起來熱鬧、有噱頭、演示效果好，即便實際用處不大，市值也能輕鬆突破億美元大關。

基礎設施崛起，Web2 AI加速發展

當前市場已不再迷信那些"表面光鮮"的泡沫項目，而是開始關注真正的基本面。特別是在Web2的AI模型快速發展的背景下，人們更加關注基礎設施和去中心化AI的長期價值。

大型科技公司的AI模型幾乎每月都在更新迭代，變得更強大、更快速、更智能。例如，某聊天AI平台最近推出的圖像生成功能一經上線就引發了"吉卜力風"圖片的熱潮，迅速成爲社交媒體熱門話題。

Web2的消費者產品端也在飛速進化。由於底層AI能力的增強，許多以前無法實現的產品體驗現在都成爲可能。新興的開發工具大大提升了開發者的效率，功能更新又快又多。AI代理人和智能工作流已滲透到各個領域，而且入門門檻越來越低。對用戶而言，更換工具幾乎沒有成本——如果某個工具不好用或價格昂貴，立即就能找到UI更優、體驗更佳的替代品。整個市場競爭愈發激烈，但也推動了真正有價值的產品加速落地。

數據主權意識覺醒：誰是真正的數據主人？

在這一切高速發展的同時，越來越多的人開始意識到一個問題：現在到處都是各種AI代理應用，但它們大多數使用的都是中心化技術——那麼我的數據到底歸誰所有？我的聊天記錄會去向何處？如果我與AI討論了一些私密內容，它真的會保密嗎？還是會被上傳、分析、用於訓練其他模型？

某知名AI公司最近的更新使這個問題變得更加突出——其聊天AI的"記憶功能"現在可以引用用戶過去的所有對話，生成更個性化的回應。這功能確實很酷，想象一下，未來每個人都有自己的AI私人助理、聊天夥伴、情感支持...但這也意味着，你的數據會被某個平台"長期持有"，你不再是數據的主人。

一旦他人掌控了你的對話、偏好、情緒甚至生活習慣，那後果可能就不僅僅是"體驗更好"那麼簡單了。

這也是爲什麼"數據主權"這個話題，正在成爲AI+Web3的下一個重點。真正屬於用戶的數據，才是最有價值的未來。

去中心化AI（DeAI）的興起

去年我曾預測，到2025年第二季度，去中心化AI會真正進入大衆視野。特別是在人們越來越關注隱私安全和數據所有權的背景下，那些能提供保密性、可驗證性、用戶數據歸屬透明性的底層基礎設施會獲得更多關注和使用。

目前我們看到三個主要方向的趨勢正在浮現：

1. Web2 AI的VC趨勢

   • 某知名孵化器支持的一些初創公司正在推出垂類AI代理人（專門解決某個領域問題）
   • 某著名風投機構開始布局下一個階段的消費者AI產品趨勢，提出自己的投資邏輯
   • 某AI搜索公司啓動了專門投資AI的基金

2. Web3 AI的VC趨勢

   • 開始投資去中心化AI基礎設施
   • 分布式訓練網路、算力共享等賽道逐漸升溫

3. Web3 AI的散戶趨勢

   • AI Agent生態仍然是熱點之一
   • 消費級AI應用逐漸豐富，從生產力工具到情感陪伴都在嘗試落地
   • 用戶越來越關心"我使用的AI產品是否真正爲我服務，而不是收割我的數據"

這些趨勢交織在一起，共同推動DeAI從概念走向實用階段。2025年將是驗證去中心化AI價值的關鍵時刻。

Web2 vs Web3 AI：完全不同的節奏和玩法

Web2領域的市場體量遠大於Web3。因爲有太多傳統企業正在尋求通過AI來轉型，優化自己的業務流程——比如：獲取更多客戶、提升轉化率、增加銷售額等。這類企業通常都有很明確的需求，很多還集中在某個細分領域裏，所以他們希望找到能精準解決自己"特定痛點"的AI工具。這也吸引了很多年輕創業者，瞄準這些細分需求去開發垂類AI代理人。

相比傳統SaaS，AI代理人能帶來的效益更直接——要麼大幅節省成本，要麼直接吸引更多客戶增加收入。因此，這類AI工具的訂閱價格也能賣得更高，很多初創公司上線幾個月就能實現年營收百萬、千萬美金，這並非沒有道理。

但Web3的玩法完全不同。區塊鏈本身就是爲去中心化AI（DeAI）量身定做的基礎層。所有行爲可以鏈上驗證，不可篡改；天然提供去信任的環境；支持去中心化的計算；用戶可以真正擁有自己的數據、模型和使用場景。簡單來說，Web3 AI的未來將讓用戶了解自己的數據如何被使用、理解AI的決策過程、掌控模型和用例，甚至還能從中獲利。

Web3的風投機構已經開始爲這種未來下注。

爲什麼散戶青睞AI代理人

對Web3散戶來說，DeAI（去中心化AI）確實較難理解：充斥着新詞新概念，聽起來就像外星語言。因此，他們最初最容易被那些看得懂、有趣好玩的AI代理人吸引——比如會說話的聊天機器人，能講段子會搞笑的那種。這類"娛樂型AI代理人"確實很吸引人，但時間一長，散戶也開始發現這些東西似乎沒什麼真正用處。再加上近期市場行情低迷，大量無用的項目逐漸被淘汰，而那些有實際用途、能提供功能的代理人雖然估值也下降了，但仍然存活。

這波"清洗"讓越來越多人意識到：只有具備實際用例和核心產品能力的AI項目才有未來。於是，項目方開始轉向兩個方向：要麼自己開發真正的AI產品，解決實際問題；要麼與真正有技術、有價值的DeAI項目合作。

這種轉變具有兩個積極意義：讓人們開始關注原本"看不懂"的底層基礎設施；讓AI代理人不再只是表演工具，而是能做實事的產品。一些項目已經成爲典型案例——不僅功能強大，還順帶將一些酷炫的DeAI技術帶到了大衆視野中。這表明一個趨勢：散戶雖然不懂技術，但他們會慢慢被"真正有用"的產品教育起來。

某去中心化AI生態系統的有趣之處在於，這是一個普通人也能參與投資的系統。目前大多數DeAI項目還處於早期階段，只有風投或"圈內戰略合作夥伴"才能投資，甚至連代幣都沒發行。但這個生態系統不同。用戶可以直接用其代幣投票支持看好的子網（subnet），相當於"換倉"進入這些DeAI項目的子代幣，提前布局。

盡管該生態系統在跨鏈橋、交易體驗等方面還有些不足，但他們的底層技術、產品邏輯，以及整體氛圍確實很強。特別是某實驗室的加入，讓整個生態的UX/UI設計更加朝着"用戶友好"的方向發展。因爲在這個生態系統的機制中，每個子網要想獲得更多獎勵（挖礦激勵），就得依靠市場認可——誰有用、誰強，誰才能獲得更多分發。

因此，對這些子網來說，"讓用戶理解你在做什麼"變得極其重要。某實驗室正在做這件事。他們的產品方向非常明確：爲普通用戶優化UI/UX。他們不僅有多個實用的子網（比如一個超級方便的AutoML平台，用戶可以直接在上面訓練模型，只需點擊幾個按鈕就能運行起來），還推出了最新的旗艦產品：AI Agent平台。用戶可以像拖拽圖塊一樣拖拽模塊來創建AI Agent，真正實現"零代碼搭建AI代理人"。這種體驗有點像Web3版的"傻瓜式AI工廠"，非常適合不懂技術的用戶入門。

總的來說，這個生態系統不僅是技術最先進的DeAI項目之一，而且在普通用戶參與友好度上也走在最前面。這種產品邏輯清晰、用戶友好的團隊，正是讓這個生態變得有吸引力的關鍵角色。

我們正處在一個由Web3 AI主導的大變革時代。過去那種靠炒作拉高市值的泡沫已被實際的基礎設施、去中心化AI和真實的應用場景所取代。無論是企業在Web2中利用AI優化業務，還是散戶在Web3中體驗新型代理人的便捷，未來的數據主權和用戶參與都將成爲關鍵。Web3 AI還遠遠沒有達到高潮。真正的好戲，才剛剛開始。