香港數字資產ETF上市引爆牛市 時序數據庫助力交易所技術升級

概述

4月15日，香港數字資產ETF強勢登場，爲數字資產市場注入強勁動力，同時爲投資者提供新的投資機遇。數字資產作爲一種投資產品正以不可阻擋之勢席卷全球。

過去一個月，主流數字資產如BTC、ETH經歷巨幅波動，宣告虛擬貨幣新一輪牛市開啓。這不僅吸引了大量投資者關注，也對數字貨幣交易平台的技術提出更高挑戰。

數據存儲和處理的難題

數字貨幣交易市場與傳統金融市場有很大不同，24/7不間斷交易每天產生超過10TB行情數據，並持續增長。不同幣種間行情數據量極度不平衡，頭部資產佔據絕大部分。

此外，不同幣種盤口行情數據深度差異巨大，有的僅十幾檔，有的超過千檔。更棘手的是，數字貨幣行情波動異常迅猛，價格漲跌幅度巨大，對系統延時要求極高。任何細微延遲都可能導致交易失敗，給投資者造成巨大損失。

時序型數據庫的破局

面對這些挑戰，時序型數據庫成爲金融交易平台、量化投資基金進行數據存儲和處理的理想解決方案。時序型數據庫專爲處理時間序列數據設計，能高效存儲和查詢海量數據。其優勢在於快速處理大量數據寫入和查詢請求，滿足數字貨幣交易市場實時數據需求。

時序型數據庫可有效壓縮時間序列數據，降低存儲成本。並且能高效查詢歷史數據，支持各種復雜時間序列分析。得益於這些優勢，時序型數據庫已被傳統金融如券商、銀行、公募/私募基金等廣泛應用，爲平台安全穩定運行提供堅實基礎。

在應用場景方面，金融機構可使用技術分析方法，通過圖表、數據分析爲主要手段對市場價格變化趨勢做出預測，幫助團隊做出交易決策。由於技術分析只研究價格，不關注資產類型，因此適用於一切交易市場。加密貨幣形成交易市場後，技術分析成爲加密貨幣交易中重要環節。

下面將結合代碼展示如何通過高性能實時計算實現常用9種技術指標，並通過可視化技術組合構建數字貨幣交易儀表盤。通過這些可視化儀表盤，我們可識別市場趨勢、觀察價格波動、探索市場結構，爲決策提供更全面參考和洞察。

本次展示採用某時序數據庫完成指標實時計算。該數據庫是基於高性能時序數據庫的實時計算分析平台，具有輕便、一站式和計算性能強悍等特點，其可擴展可視化能力，能幫助用戶方便構建交互式儀表盤。

目前該數據庫在傳統金融領域已爲百餘家機構提供數據計算服務，包括爲多家知名證券、基金、銀行等。在數字資產領域也服務了交易所、做市商等多家機構。

8種常用技術指標

據公開資料顯示，目前市場上技術指標高達100多種。我們將選取包括滑動平均價格、K線、動量震蕩、布林帶等最常用9種技術指標。

滑動平均價格（Moving Average,MA）

滑動平均價格又稱移動平均線，是通過計算某段時間內平均價格而生成的曲線，通常用於識別趨勢轉折點、支撐位和阻力位。某數據庫提供了超過1500個金融交易領域常用計算函數，這裏使用內置tm系列函數，可快速計算出滑動平均價格指標。

K線圖

K線是最重要技術指標之一，多根K線圖連接在一起，形成價格走勢線。我們可通過相關代碼實現K線實時計算。

相對強弱指數（Relative Strength Index，RSI）

相對強弱指數是衡量價格變動速度和幅度的技術指標，其計算基於一定時間段內價格漲和下跌的平均變化。該指標能很好識別交易市場超買和超賣趨勢，是最受歡迎震蕩指標之一。

平滑異同平均線（MACD）

MACD利用收盤價短期指數移動平均線與長期指數移動平均線之間聚合與分離狀況，對買進、賣出時機作出研判的技術指標，是一種趨向類指標，對震蕩行情有很好應用效果。

布林帶（BollingerBands）

布林帶指標通過在價格圖表上繪制中軌（移動平均線）以及上下兩條標準差線，顯示價格波動範圍和趨勢。它常用於分析市場波動性、確認趨勢方向以及識別買賣信號。

交易對之間相關性

可繪制不同交易對之間相關性。

實時交易表

實時交易信息作爲最基礎信息，可幫助我們判斷當前交易對中實際交易情況，如買賣雙方情緒、多空雙方力量對比等。

實時成交額（買賣方向）

實時成交額指標可說明交易市場活躍度以及資金規模，幫助我們了解市場情緒。

總結

隨着ETF獲得監管機構審批，數字資產必將進入"機構時代"。時序型數據庫憑藉高吞吐量、高效查詢和良好擴展性，記錄每一個交易、事件、決策，構建完整數字資產生命週期。

通過對歷史數據分析可幫助交易者輕鬆分析市場數據洞察趨勢，預測未來走向並開發最具時效交易策略，爲數字資產投資、交易和管理提供強有力數據支撐。