💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
鏈上數據分析正在進入機器學習時代!
看到有團隊在招募數據科學家,專門用AI識別不同類型的錢包:機構錢包、聰明錢、巨鯨、風險錢包、詐騙錢包等。這不再是簡單的地址標記,而是通過特徵工程和模型訓練實現動態識別。
從技術棧來看,需要掌握分類算法、聚類算法、時序分析、異常檢測等,還要能處理高並發場景下的模型部署。這意味着鏈上分析工具將變得更加智能和精準。
想象一下,未來我們能實時識別哪些是機構資金流動,哪些是聰明錢的布局,哪些存在風險。這對整個crypto生態的透明度和安全性都是巨大提升。
#Web3 # AI #链上分析 # 機器學習