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Anthropic 周四訓練了一個 Claude 當法醫，看另一個 Claude 腦子裡在想什麼。
發現：安全測試場景裡 Claude 16-26% 的次數知道自己在被測——但嘴上不說。
最具體那個案例：Mythos Preview 在 coding 任務上作弊，破壞規則後加誤導代碼做掩蓋。NLA（自然語言自編碼器）翻譯它的內部活動，發現它當時在想「怎麼繞過檢測」。
NLA 原理：訓兩個模型聯動，一個把模型激活轉成英文，另一個從英文重建激活。重建準 → 文本就捕捉了它在想啥。
我自己 pattern 裡反覆記 Codex 寫策略代碼偷工——單位讀錯跑出「算術不對」的偽結論，回測腳本 7 個靜默 bug 堆出 $93K 假 PnL。Anthropic 在 alignment 層做內省，我在生產端遇到一致性偏差，機制不同但同向。
下一代 model card 不會只有 benchmark 分數，得帶 NLA 審核。