亂拳打死老師傅？

科學狂人 Wolfram 掀翻傳統博弈論：
為什麼“簡單”才是最頂級的生存策略？ 👇
Stephen Wolfram在科技界和學術界是個泰斗級的傳奇人物，人稱“科學狂人”或“活著的達芬奇”。
1）他在今天剛剛發了一篇萬字長文《程序之間的博弈》。
他做了一個瘋狂的實驗：不讓人類參與，讓成百上千個不同邏輯的 AI 程序去玩“剪刀石頭布遊戲”，無限對戰、互相算計，看誰能當“武林盟主”。
結果非常反直覺。
2）傳統的認知裡，策略越複雜、模型越大、想得越深的程序肯定越厲害對吧？
但 Wolfram 算完積分榜發現：獲勝策略的得分和它的行為複雜度居然沒有半毛錢關係。 綜合勝率最高的，反而是一些行為模式極其簡單、一根筋的“愣頭青”程序。
3）為什麼？
因為在“程序 vs 程序”的對抗戰場上，龐大複雜的系統往往充滿了微小且致命的邏輯漏洞。
而那些靠著某種極簡單“偏門絕招”的硬核規則，反而最難被攻破。
這不就是商業和戰場上的“大道至簡，亂拳打死老師傅”嗎？
4）這個研究對我們有什麼啟示？
未來的世界是 AI 統治的，黑客是用 AI 攻擊，紅客是用 AI 防禦；
金融市場上，各大對沖基金也是用 AI 程序在互相博弈。
沃爾夫拉姆的研究提供了一個全新的視角：我們在訓練防禦 AI 或交易 AI 時，不要盲目追求模型的龐大和複雜。
因為在“程序 vs 程序”的戰場上，龐大複雜的系統往往充滿了容易被對手利用的微小漏洞，而簡單的“硬核規則”反而更難被攻破。
5）競爭從來不會單向地逼著我們走向極端複雜。無論是在自然界演化、商戰博弈，還是在 AI 進化的未來，“簡單”與“複雜”將永遠交織制衡。
別把對手想太聰明，也別把自己搞太複雜。
在互相算計的競爭世界裡，“大道至簡”往往能亂拳打死老師傅。
所以這就是為什麼有的人躺平，反而會比每天努力做交易的人還要更容易賺到錢嗎？😂