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5個每個AI交易代理都會期望DeFi擁有的功能
CryptoNewsFlash
2026-06-30 14:31:12
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多年來，去中心化金融主要聚焦於人類用戶。各平台在介面設計、代幣激勵以及為零售交易者提供便捷性上相互競爭，以應對日益複雜的生態系統。人工智慧可能迫使整個產業重新思考這一模式。
隨著自主交易系統變得更加精密，開發者開始意識到AI代理與金融基礎設施互動的方式與人類截然不同。智能系統不會直覺地瀏覽操作面板、容忍交易摩擦，或全天手動監控倉位。
相反，它們需要專為自動化設計的結構化執行環境。這一轉變正開始重新定義下一代DeFi基礎設施預設應提供哪些功能。
1. 無Gas執行
目前去中心化交易中最主要的弱點之一是交易管理。
人類交易者可以手動在錢包間轉移資產、維持不同鏈上的Gas餘額，並容忍偶爾的執行摩擦。持續運作的AI系統則無法做到。
隨著自主加密貨幣交易代理規模化，Gas管理從輕微不便變成了嚴重的基礎設施瓶頸。這促使業界對無Gas DeFi交易工具產生興趣，這類工具能簡化交易複雜性並為智能系統簡化執行流程。
多家基礎設施供應商正在此領域嘗試解決方案。Orbs最近推出了SPOT，一個專為無Gas執行和AI代理機器可讀工作流程設計的交易平台。同時，Biconomy大力聚焦於帳戶抽象化基礎設施，以消除去中心化應用中的交易摩擦；而NEAR Protocol則日益強調鏈抽象化與簡化的跨鏈互動。
如果自主交易成為主流，順暢執行或許最終會成為產業的基本要求，而非一項加值功能。
2. 原生跨DeFi限價單
傳統金融市場高度依賴先進的訂單管理系統。然而，去中心化交易所仍難以為複雜執行策略提供可靠支援。
AI代理需要的遠不只是簡單的代幣兌換。它們需要可程式化的限價單、自動止盈執行，以及能夠在多個市場持續運作的結構化策略部署。
這創造了對AI代理限價單DeFi基礎設施日益增長的需求，這些設施專為自主執行而非手動交易而優化。
開發機器原生交易系統的專案越來越將高階訂單功能視為基礎設施而非可選工具。
3. 去中心化停損單
風險管理仍是中心化與去中心化交易環境之間最大的差距之一。在中心化交易所，停損功能是標準配置。在DeFi中，去中心化停損單的執行通常依賴外部自動化層或零散的第三方工具。
這對試圖在無人干預下動態管理風險的自主系統造成了重大問題。隨著AI交易代理日益精密，可靠的去中心化風險管理工具可能成為整個生態系統的關鍵基礎設施。
已有幾個專案正在探索自主代理如何透過可程式化工作流程直接在去中心化交易所執行停損策略。其他基礎設施供應商，如Gelato，則專注於自動化的智能合約執行；而Olas（前身為Autonolas）正致力於構建能夠在去中心化系統間協調複雜工作流程的自主鏈上代理框架。
4. 跨鏈協調
AI系統不太可能局限於單一區塊鏈生態系統內運作。
自主代理很可能會同時在多個網路之間移動流動性、比較執行環境，並動態部署策略。這意味著未來的DeFi基礎設施可能需要比現有應用更積極地優先處理互操作性和鏈抽象化。
對於人類而言，流動性分散和使用者體驗不一致尚可應付。但對於試圖持續大規模最佳化的自主系統而言，這些低效率問題會變得更加棘手。
跨鏈協調最終可能成為AI原生金融領域中一項決定性的基礎設施挑戰。
5. 機器可讀介面
或許最大的轉變在於概念層面。目前多數金融介面是為人類視覺解讀而設計。AI系統不需要與人類相同的儀表板、按鈕或圖表。它們需要針對機器互動最佳化的結構化環境。
這一點正開始影響一些加密基礎設施團隊對產品設計的思考。
各平台正嘗試透過結構化文件公開機器可讀的交易工作流程，而非完全依賴傳統前端。類似概念也在 Fetch.ai 和 Olas 等自主代理生態系統中出現，機器對機器的協調正成為核心設計原則，而非事後才考慮的事項。
如果AI系統成為金融市場的重要參與者，機器可讀性本身可能成為下一代DeFi基礎設施中最重要的設計原則之一。
向自主金融的過渡仍處於早期階段，懷疑論依然普遍存在。關於安全性、監管及非預期執行行為的擔憂仍構成嚴重障礙。即便如此，更廣泛的趨勢已難以忽視。
DeFi的未來可能不僅僅是人類使用更好的金融工具，還可能包括智能系統直接參與去中心化經濟本身。
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5個每個AI交易代理都會期望DeFi擁有的功能
隨著自主交易系統變得更加精密，開發者開始意識到AI代理與金融基礎設施互動的方式與人類截然不同。智能系統不會直覺地瀏覽操作面板、容忍交易摩擦，或全天手動監控倉位。
相反，它們需要專為自動化設計的結構化執行環境。這一轉變正開始重新定義下一代DeFi基礎設施預設應提供哪些功能。
1. 無Gas執行
目前去中心化交易中最主要的弱點之一是交易管理。
人類交易者可以手動在錢包間轉移資產、維持不同鏈上的Gas餘額，並容忍偶爾的執行摩擦。持續運作的AI系統則無法做到。
隨著自主加密貨幣交易代理規模化，Gas管理從輕微不便變成了嚴重的基礎設施瓶頸。這促使業界對無Gas DeFi交易工具產生興趣，這類工具能簡化交易複雜性並為智能系統簡化執行流程。
多家基礎設施供應商正在此領域嘗試解決方案。Orbs最近推出了SPOT，一個專為無Gas執行和AI代理機器可讀工作流程設計的交易平台。同時，Biconomy大力聚焦於帳戶抽象化基礎設施，以消除去中心化應用中的交易摩擦；而NEAR Protocol則日益強調鏈抽象化與簡化的跨鏈互動。
如果自主交易成為主流，順暢執行或許最終會成為產業的基本要求，而非一項加值功能。
2. 原生跨DeFi限價單
傳統金融市場高度依賴先進的訂單管理系統。然而，去中心化交易所仍難以為複雜執行策略提供可靠支援。
AI代理需要的遠不只是簡單的代幣兌換。它們需要可程式化的限價單、自動止盈執行，以及能夠在多個市場持續運作的結構化策略部署。
這創造了對AI代理限價單DeFi基礎設施日益增長的需求，這些設施專為自主執行而非手動交易而優化。
開發機器原生交易系統的專案越來越將高階訂單功能視為基礎設施而非可選工具。
3. 去中心化停損單
風險管理仍是中心化與去中心化交易環境之間最大的差距之一。在中心化交易所，停損功能是標準配置。在DeFi中，去中心化停損單的執行通常依賴外部自動化層或零散的第三方工具。
這對試圖在無人干預下動態管理風險的自主系統造成了重大問題。隨著AI交易代理日益精密，可靠的去中心化風險管理工具可能成為整個生態系統的關鍵基礎設施。
已有幾個專案正在探索自主代理如何透過可程式化工作流程直接在去中心化交易所執行停損策略。其他基礎設施供應商，如Gelato，則專注於自動化的智能合約執行；而Olas（前身為Autonolas）正致力於構建能夠在去中心化系統間協調複雜工作流程的自主鏈上代理框架。
4. 跨鏈協調
AI系統不太可能局限於單一區塊鏈生態系統內運作。
自主代理很可能會同時在多個網路之間移動流動性、比較執行環境，並動態部署策略。這意味著未來的DeFi基礎設施可能需要比現有應用更積極地優先處理互操作性和鏈抽象化。
對於人類而言，流動性分散和使用者體驗不一致尚可應付。但對於試圖持續大規模最佳化的自主系統而言，這些低效率問題會變得更加棘手。
跨鏈協調最終可能成為AI原生金融領域中一項決定性的基礎設施挑戰。
5. 機器可讀介面
或許最大的轉變在於概念層面。目前多數金融介面是為人類視覺解讀而設計。AI系統不需要與人類相同的儀表板、按鈕或圖表。它們需要針對機器互動最佳化的結構化環境。
這一點正開始影響一些加密基礎設施團隊對產品設計的思考。
各平台正嘗試透過結構化文件公開機器可讀的交易工作流程，而非完全依賴傳統前端。類似概念也在 Fetch.ai 和 Olas 等自主代理生態系統中出現，機器對機器的協調正成為核心設計原則，而非事後才考慮的事項。
如果AI系統成為金融市場的重要參與者，機器可讀性本身可能成為下一代DeFi基礎設施中最重要的設計原則之一。
向自主金融的過渡仍處於早期階段，懷疑論依然普遍存在。關於安全性、監管及非預期執行行為的擔憂仍構成嚴重障礙。即便如此，更廣泛的趨勢已難以忽視。
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