大模型廠商遇到的問題


1. 算力資源(需要衡量在確保版本跟得上的同時,又不能影響 C 端的算力分配)
2. 數據(需要衡量在確保投入不那麼大的情況下,在上市之前還能做出一個好的用戶訂閱數據)
3. 現金流(訓練新版本大參數的成本)
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