700億參數！ IBM將提供類ChatGPT開源模型Llama 2

來源：AIGC開放社區

圖片來源：由無界AI生成

8月10日，IBM在官網宣布，將在watsonx.ai和數據平台中，提供700億參數開源大語言模型Llama 2。 （免費試用地址：

Llama 2是科技、社交巨頭Meta在上個月開源的一款類ChatGPT大語言模型並允許商業化。 Llama 2是在Llama基礎之上構建而成，擁有70億、130億和700億三種參數，可用於開發各種生成式AI產品，是目前最強開源大語言模型之一。

watsonx.ai隸屬於watsonx，是IBM的大語言模型、生成式AI開發平台，提供預訓練、微調、數據驗證、部署、基礎模型開發等一站式開發平台。前不久美國宇航局（NASA）便與IBM合作，在watsonx.ai平台中訓練、微調了地理空間大模型Prithvi。

隨著ChatGPT的火爆出圈，開源AI大模型如雨後春筍般飛速發展，每天都有大量產品上傳至Hugging Face、GitHub等開源平台中。

但如何高效使用、開發這些模型對於中小企業和個人開發者來說並不容易。為了幫助開發者們簡化開發環境、提升開發效率IBM推出了watsonx.ai。

watsonx.ai主要由基礎模型、提示實驗室、數據科學和MLOp和Tuning Studio（即將推出）四大塊組成。

基礎模型：該功能簡化了模型的選擇與下載，用戶可以在watsonx.ai直接訪問Hugging Face平台上的熱門開源AI大模型，例如，本次提供的Llama 2，以及IBM自訓練的不同用途、大小、架構的模型。

提示實驗室：可幫助開發者對模型的生成提示進行訓練和微調。只需要幾次示例甚至無需數據，就能完成一系列自然語言處理的微調，例如，文本問答、內容生成、摘要、文本分類和提取等。

數據科學和MLOp：通過與各種API、SDK和模型庫的連接，可自動化從開發到部署的整個AI模型生命週期，極大簡化了開發配置與資源連接。

Tuning Studio：這是一個快速微調功能，通過使用標記數據調整基礎模型的準確性和性能。該功能將很快在後續的watsonx.ai版本中推出。

IBM表示，為了進一步幫助企業加速應用生成式AI和大模型，組建了一個由1000多名專業的生成式AI專家的“AI卓越中心”，可提供模型微調、部署、維護等一站式開發，並且IBM會把用戶隱私、數據安全放在第一位，提供安全可靠的AI服務。