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Lagrange – “强大的” ZK 机器,可验证的 Web3
区块链正在走出纯金融领域,进入人工智能、去中心化金融和数据基础设施等领域。这带来了对一个安全、可扩展、可认证的计算平台的迫切需求。 Lagrange出现在一个零知识基础设施项目(ZK)的先锋,开启了可验证计算、AI推理认证和多链支持的新纪元。这不仅是一种技术工具,还被视为推动Web3更透明和更可靠运行的“引擎”。🚀
1️⃣ 去中心化 ZK Prover 网络 Lagrange: 超过85个专业运营的节点,兼容zkML、rollups、协处理器...并受到EigenLayer的保护。不同之处在于:其他ZK项目通常专注于特定L1的ZK-rollup,灵活性较差。
2️⃣ DeepProve – 大规模 🤖 AI 验证 Lagrange: DeepProve 提供 ZK 证明用于 AI 结果,支持实时机器学习和在区块链上认证结果。已生成 1100 万个 ZK 证明和 300 万个 AI 推理。不同之处在于:大多数 zkML 项目仍处于测试阶段,尚未广泛应用。 3️⃣ 支持多链 & 模块化架构 Lagrange: 在EVM和非EVM上表现良好,连接rollups、去中心化金融和链下处理。差异:其他解决方案通常仅限于一个扩展层(L2)或一个独立的生态系统。
4️⃣ 经济模型与LA代币💰 Lagrange: 证明者必须质押代币以接受创建证明的任务,并在完成后获得奖励。创造可持续的ZK经济循环。区别:其他项目的大部分代币仅用于燃气费或治理。 3. 拉格朗日的实际应用 拉格朗日不仅存在于纸面上——它已经并正在被应用: 认证AI模型:将带有ZK证据的ML结果上传到区块链。优化Rollup:生成更快的证据以减少L2费用。认证Oracle数据:确保链外数据在上链前的准确性。集成自定义协处理器:将ZK认证逻辑添加到现有的dApp中。 4. 拉格朗日对 Web3 的意义 在人工智能和去中心化数据占主导地位的时代,信任是决定因素。Lagrange 帮助: 开发者:拥有强大的工具来构建可靠的应用。用户:放心计算结果或人工智能已被认证。生态系统:安全扩展,不依赖承诺。 5. 结论 如果其他区块链项目正在建设“rollup 高速公路”,那么 Lagrange 正在制造“证明引擎”以运作整个 Web3 交通。 结合 zkML、质押和透明经济模型,Lagrange 不仅是一项新技术,更是一个可靠的 Web3 基础设施的基础——在这里,真相通过证据得以证明,而不仅仅是通过言辞。#Lagrange @lagrangedev $LA {spot} (LAUSDT)