Tether Data 推出 QVAC Fabric，将 AI 微调引入消费级硬件

2025年12月2日 —— Tether Data今日宣布推出QVAC Fabric LLM，这是一款全新的综合性LLM推理运行时和微调框架，使得在日常硬件上（包括消费级GPU、笔记本电脑，甚至智能手机）直接执行、训练和个性化大型语言模型成为可能。以往需要高端云服务器或专用NVIDIA (NASDAQ: NVDA)系统的任务，如今可以在用户现有的本地设备上完成。

高性能LLM推理运行时和微调传统上只面向能够获得昂贵基础设施的公司，但QVAC Fabric彻底改变了这一模式。它是首个统一、可移植、跨平台、高度可扩展的系统，能够在移动操作系统(iOS和Android)以及其他所有笔记本、台式机和服务器环境(Windows、macOS、Linux)上实现完整LLM推理执行、LoRA和指令微调，让开发者和机构能够私密、独立地构建、部署、执行和定制AI。无需依赖云端、没有厂商锁定，也无需将敏感数据传出设备。

本次发布的重大突破在于支持在移动GPU（如高通Adreno和ARM Mali）上微调模型。这是首次有生产级框架在智能手机级硬件上实现现代LLM训练。这为在用户设备上直接学习的个性化AI打开了大门，不仅保护隐私，即使在无网络环境下也能正常运行，推动了新一代高度弹性、抗脆弱的端侧AI应用的发展。

QVAC Fabric LLM还扩展了llama.cpp生态系统的功能，新增对现代模型如LLama3、Qwen3和Gemma3的微调支持。这些此前在该环境中不受支持的模型，现在可以通过简单一致的工作流，在所有类型硬件上进行微调。

通过支持在多种GPU（AMD (NASDAQ: AMD)、英特尔(NASDAQ: INTC)、NVIDIA、Apple Silicon及移动芯片）上的训练，QVAC Fabric LLM打破了有意义的AI开发必须依赖专用、单一厂商硬件的长期假设。消费级GPU如今拥有了同等地位，甚至移动设备也成为合法的训练平台。这是实现AI开发硬件多样化的重要一步。

对于企业而言，这一变革不仅仅带来了便利。组织现在可以在自有安全硬件上进行AI模型微调，无需将敏感数据暴露给外部云服务商。这有助于更好地满足隐私、合规和成本要求，同时仍然能够部署符合内部需求的现代AI。微调工作从集中化的GPU集群转移到企业已管理的更广泛设备群上。

Tether CEO Paolo Ardoino表示，此次发布展现了公司让AI更易获取、更具弹性的承诺。Ardoino说：“AI不应只被大型云平台所控制。QVAC Fabric LLM让个人和企业能够按自己的条件，在自有硬件上执行推理和微调强大模型，完全掌控数据。这就是隐私保护、去中心化、高度可扩展和无处不在的AI未来。”

Tether Data已将QVAC Fabric LLM以Apache 2.0开源协议发布，同时提供多平台二进制文件和在Hugging Face上的即用适配器。开发者只需几条命令即可开始微调，前所未有地降低了AI定制门槛。

QVAC Fabric LLM代表了向去中心化、用户可控AI的实用性转变。尽管行业多数仍专注于云优先方案，Tether Data正在让先进的个性化能力可在本地边缘硬件上实现，以确保在高延迟地理区域(即新兴市场)的运营连续性，打造一个抗脆弱、隐私优先、高度弹性且可扩展的AI平台。

开发者可通过Hugging Face上发布的技术概览评估QVAC Fabric LLM。

关于Tether Data

Tether Data, S.A. de C.V. (“Tether Data”)是Tether更宏伟愿景的一部分，致力于通过技术推动自由、透明和创新。其使命是让个人和组织能够直接连接和共享信息，无需不必要的中介。通过创建安全的点对点系统，Tether Data赋予用户对其数据、通信和数字交互更大的控制权。Tether Data旨在通过用为隐私、高效和弹性设计的去中心化基础设施取代集中式模型，重新定义信息在网络中的流动方式。公司的目标是让全球连接更快、更安全、更私密，使个人和机构都能自由安全地交换信息。

关于QVAC

QVAC是Tether Data的高级AI研究计划，致力于构建开放、去中心化和自适应的智能系统。其使命是本地AI。无限智能。零妥协，愿景是让AI在任何设备上生存和学习，赋能个人和社区，而不是将权力集中在企业数据中心。

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