据《南华早报》报道，6 月 18 日，上交所扩大了科创板上市规则，允许无盈利的大型语言模型开发者申请上市。符合条件的公司预计其市值至少达到 40 亿人民币（5.91 亿美元），至少规模化运营一款 LLM 产品，并且拥有明确的商业化计划。 交易所还在 6 月 17 日修订了科创板规则，涵盖量子技术、生物医药、氢能、核聚变、脑机接口、机器人以及第六代移动通信（6G），通过更灵活的上市标准，支持 AI 及其他战略性领域。

据 Citrini Research 称，6 月 16 日，AMD 和 Apple 正在同步推进基于闪存的替代方案，用于在 AI 产品中取代 DRAM。AMD 收购 MEXT 以优化接近 DRAM 水平的闪存储性能，从而降低数据中心的内存成本；Apple 部署了“LLM in a flash”技术，在设备端实现类似的优化。 Citrini 最新研究表明，AI 推理中的 KV cache 需求以及 HBM 占用 25% 的 DRAM 产能，带来了显著的内存成本压力。闪存存储成本仅为 DRAM 的 1/55，并通过控制器优化、NAND 堆叠和单元模式调整，为边缘 AI 提供了可行的容量和带宽替代方案。

据 ChainCatcher 称，DGrid AI 于今日发布其最新研究论文《PoQ-Judge》，提出了一种多架构质量评估框架，消除了对参考答案的需求。该框架在保留测试集上与人工评估得分实现了 0.747 的相关性，同时通过级联评估和在线权重校准将评估成本降低了 72% 以上。PoQ（Proof of Quality）是 DGrid 的专有共识机制，旨在防止在协议层部署低质量模型以及进行数据操纵。

据 BlockBeats 报道，6 月 15 日，恒生指数收涨 0.5%，恒生科技指数涨 1.28%。大型语言模型概念股领涨，其中智谱大涨超过 32.5%，MiniMax-W 上涨 6.7%。 Sumseed 今日在香港交易所主板上市，首个交易日暴涨 193%。这波上涨部分受市场玩笑推动，因为公司的股票代码 LLM 与“大型语言模型”的英文缩写相同，从而激发散户投资者对 AI 相关股票的兴趣。

据 Guru Club 称，Yunzhisheng（9678.HK）今日（6 月 15 日）宣布，其原生 AI 代理模型 U2 现已向开发者开放。该模型在最新 LLM Stats Score 基准中全球排名前 8。 与传统模型不同，U2 被设计用于持续任务执行，能够自主处理 100+ 步工作流。该公司将访问定价为每 18 亿 credits 1.9 元，旨在让先进 AI 更易于用于构建和部署应用。

据 Bitget 数据，Liuliang Mei（06658.HK，代码 LLM）于 6 月 15 日在香港交易所主板上市。该零食公司的股票代码与“Large Language Model”相匹配，引发了与 AI 相关的交易活动。股价以 43.58 港元开盘，约在 95 港元附近，涨幅 118%，随后又攀升至 124.9 港元，首日涨幅为 186.6%。

据 Citrini 分析师 jukan 称，各国能够直接导入并使用美国大型语言模型的观念已经破灭，因为这暴露了美国可能随时切断访问的风险。

据 Beating 称，宏观策略师 Andreas Steno Larsen 最近警告，Silicon Data LLM Token 支出指数可能出现下行转折。该指数衡量全市场每百万代币的平均支付金额。该指数在 2026 年 5 月下旬达到峰值，此前在年内早些时候曾出现大幅攀升。Larsen 指出，代币定价是整个 AI 基础设施投资周期的核心指标；如果继续下滑，可能意味着当前对存储芯片、硬件以及数据中心建设的支出周期结束。 这种变化反映了企业支出态度的更广泛转变。在早期阶段不受约束的支出以及企业内部因代币消耗而展开的竞争之后，包括 Microsoft 和 Amazon 在内的主要科技公司已经开始收紧使用额度，并叫停相关项目；由于高额代币账单未能带来与之相对应的业务回报。

据 BlockBeats 报道，Aethir 于今日（6 月 4 日）发布 Aethir Mesh，这是一个基于其去中心化 GPU 基础设施构建的开源大型语言模型 API 平台。该平台为包括 DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.5 和 Qwen3.6-27B 在内的领先开源模型提供统一的 API 端点。 与 OpenRouter 这类聚合路由解决方案不同，Aethir Mesh 直接使用 Aethir 原生算力提供推理服务，消除转售商加价以及第三方路由带来的额外开销。

根据 Aethir 的官方公告，这家去中心化 GPU 云计算平台推出了 Aethir Mesh，这是一个运行在其 GPU 基础设施上的开源 LLM API 平台。该平台现已通过统一的 API 端点支持主流模型，包括 DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.5 和 Qwen3.6-27B。