全球 AI 行业大模型与监管动态

据《金融时报》报道，7 月 28 日，2026 年英伟达与 Hut 8 签署了一份为期 15 年的租赁协议，租赁其位于德克萨斯州的 Beacon Point AI 数据中心。基础合约价值为 196 亿美元；若计入续约选择权，总额可能达到 502 亿美元。该设施覆盖 1 吉瓦的算力。英伟达尚未正式确认该协议，仅表示正在通过其 DSX AI Factory 架构并与生态系统合作伙伴协同，加速 AI 基础设施的部署。

据 Beating 称，DeepSeek V4 的官方发布（V4 GA）预计将推迟至 8 月中旬，启动时间安排在 8 月 10 日至 20 日之间。公司目前正在通过 Harness 进行封闭测试，并计划从调查受访者中挑选测试者。V4 的官方发布将在封闭测试阶段结束后约 1 至 2 周进行。 如果情况属实，DeepSeek V4 在发布时可能会面临更激烈的竞争。届时，GPT-6、Claude 5.1 和 GLM-5.5 或许已经进入市场。

据 Odaily 报道，三家韩国 AI 芯片初创公司——Rebellions、FuriosaAI 和 DeepX——已调整其首次公开募股（IPO）计划，目标时间为 2027 年至 2028 年。Rebellions 计划于 2027 年上半年推进，FuriosaAI 目标为 2028 年下半年，DeepX 目标为 2027 年至 2028 年。 这三家公司正推进首次公开募股前（Pre-IPO）融资以及 D 轮融资。基于当前估值，Rebellions 估值为 3.4 万亿韩元，FuriosaAI 约为 3 万亿韩元，DeepX 约为 2.85 万亿韩元，合计估值为 9.25 万亿韩元。

据《华尔街日报》报道，英伟达今天放弃了其作为美国市值最大公司的地位，转而由苹果接棒。原因是其股价在 AI 芯片股普遍走弱的背景下大幅下跌。《PHLX 半导体指数》成分股中，每一只股票在首次自 2025 年 4 月以来的收盘时均跌破其 50 日移动平均线；该指数下跌 2.2%。此次抛售部分由投资者担忧引发，担忧源自《华尔街日报》的一份报道：英伟达可能为大型 OpenAI 数据中心项目提供约 2500 亿美元的担保，从而加剧了市场对该公司资本开支沉重的担忧。

据《Security Times》报道，阿里云在 7 月 27 日将其灵聚臻武 M890 超级节点实例适配为运行 Kimi K3，这是一款大型语言模型。通过芯片、推理平台和模型的联合优化，首 token 延迟——模型开始显示输出所需的时间——降低了约 35%，提升了长上下文交互的流畅度。阿里云还表示，将通过其通义千问 AI 平台和百炼为 Kimi K3 提供 API，双方也将进一步深化在国产算力方面的合作。

Google 发布了其 2026 年东南亚 Gemini 报告，显示该地区的专业人士在周一使用基于 AI 的提示词的频率比其他工作日高 30%。AI 已深度融入工作场景的日常流程。菲律宾是大型业务流程外包（BPO）产业的所在地，在客户服务相关提示词使用方面，其水平比区域平均高出三倍；AI 作为一种“防止倦怠的屏障”，用于缓解沟通压力以及重复的文档工作。菲律宾也是该地区唯一一个女性用户数量超过男性用户的市场，尤其是在写作与求职需求方面。 在 Gemini 人均使用量方面，新加坡在全球领先：60% 的提示词来自桌面设备。用户的日均交互次数接近 10 次，主要用于代码调试、数据清洗、演示总结以及深入研究。

DeepSeek 这款 AI 模型在 2023 年发布以来实现了 73% 的 实盘收益，自年初至今上涨了 35%，据 Lorenzo Riera（佛罗里达大学金融学副教授）的研究称，他于 5 月 26 日当地时间作出报道。Riera 自 2023 年起一直在开展研究，以让 AI 聊天机器人能够跑赢市场。该表现源于 Riera 正在进行的项目，比较不同模型的 AI 交易能力。AI 模型对信息的处理方式类似，但只有大约 50% 的时间会得出相同结论。Riera 表示，DeepSeek 的交易结果优于 ChatGPT 自年初至今 16% 的涨幅，以及 Grok 自年初至今 19% 的涨幅。据 Business Insider 报道，Riera 如此表示。 DeepSeek 在交易收益上超越 ChatGPT 和 Grok 据 Riera 的研究，DeepSeek 的实盘自 2023 年发布以来上涨了 73%，自年初至今上涨了 35%。而 ChatGPT 的实盘自发布以来上涨了 78%，但自年初至今仅上涨了 16%。Grok 的实盘自发布以来攀升 54%，自年初至今上涨了 19%。Riera 表

DeepSeek 在 2026 年于 AI 模型中取得了股票交易收益最高的表现，依据一位美国金融教授的研究。佛罗里达大学金融副教授 Lorenzo Lira 表示，5 月 26 日 DeepSeek 的实盘在 2026 年年初至今上涨了 35%，超过 ChatGPT 的 16% 和 Grok 的 19% 在同一时期的涨幅；相关报道由 Business Insider 提及。自 2023 年推出以来，DeepSeek 的实盘已累计上涨 73%，落后于 ChatGPT 的 78% 累计涨幅，但在 2026 年的表现上领先。Lira 自 2023 年起开展研究，旨在引导 AI 聊天机器人实现对股票市场的超越；研究结果显示，即便采用相似的信息处理方法，AI 模型得出相同结论的概率也仅约 50%。 DeepSeek 在 2026 年引领 AI 交易表现 据 Lorenzo Lira 的研究，DeepSeek 的实盘在 2026 年年初至今回报 35%，自 2023 年推出以来回报 73%。ChatGPT 在 2026 年年初至今录得 16% 的涨幅，自推出以来累计回报 78%。Grok 的实盘年

据《商业内幕》（Business Insider）7 月 26 日援引的一项研究称，DeepSeek 已成为今年在股票交易中表现最出色的 AI 模型。该研究引述了佛罗里达大学金融学副教授 Lorenz Lira 的观点。自 2023 年推出以来，DeepSeek 的实盘组合累计上涨 73%，年初至今上涨 35%。自推出以来，ChatGPT 的实盘组合累计上涨 78%，但今年迄今仅上涨 16%。Grok 的实盘组合自推出以来上涨 54%，年初至今上涨 19%。Lira 指出，尽管 AI 模型以类似方式处理信息，但它们只有约 50% 的时间会做出相同的交易决策。

据 Beating 监测的多方报道，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近一次就开源争议发声称，公司并不支持对开源权重模型采取彻底的禁令。他承认，此类模型可以降低成本、促进竞争，并使内部部署成为可能。 然而，Anthropic 的模型后训练研究员 Shaun 在公开场合不同意这一说法，并感谢推动开放权重的其他员工。核心分歧在于：Anthropic 继续对发布前沿模型施加限制；该公司并未加入开源倡议，也从未承诺发布 Claude 的权重。

彼得·迪拉德（Peter Dillard），Dimensional Fund Advisors（DFA）的全球投资工程负责人，在 5 月 28 日（当地时间）于世界经济研究院举办的一场网络研讨会上表示，人工智能可以帮助预测市场波动，但无法降低波动本身。相关言论是在韩国股市触发熔断器之后发表的；在美国半导体股出现大幅下跌后，KOSPI 跌幅超过 10%，KOSDAQ 跌幅超过 8%。DFA 负责管理 1 万亿美元资产，组织了题为《AI 时代的组合投资策略》的网络研讨会，以探讨在市场对基于 AI 的投资方式兴趣日益增长的背景下，AI 在资产管理中的实际应用与局限。 迪拉德称 AI 可预测波动但不会稳定市场 迪拉德就 AI 是否能像韩国股市这类波动较大的市场一样起到稳定作用发表看法。他表示，AI 可以帮助预测市场波动上升的时期或模式，但他澄清这与“降低波动”本身不同。“金融市场包含大量与波动相关的信息，包括价格和期权，”迪拉德解释道。“AI 有助于更快地收集和分析这些信息。” 他强调，信息反映更快并不等同于市场稳定。“当新信息更快地反映到市场中时，价格波动也可能会增加，”迪拉德表示。“AI

总部位于北京的 HiDream.ai 公司开发了一款用于创意工作的视觉多模态基础模型。根据公司在一份一句话披露中透露，该公司于 7 月 27 日完成 C 轮融资，融资额为 15 亿人民币（2.22 亿美元）。本轮融资由国家社会保障基金四川振兴科技创新基金、ICBC Capital、鸿一资产管理和敦鸿资本共同领投。公司计划使用这笔资金开发原生全模态世界模型，并扩展其产品及商业生态系统。 HiDream.ai 成立于 2023 年，过去三个月累计融资已超过 21 亿人民币（3.1 亿美元）。新投资方包括上海电影新视界基金以及华策影视与 TV。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，任何放弃对其 AI 数据控制的公司都不会继续是一家公司。上述言论延伸自 7 月 12 日的一篇博客文章，在文中纳德拉阐述了“逆向信息悖论”，认为企业会为“智能”付出两次：先用金钱支付，随后又以专有知识支付。在与 CNN 记者法里德·扎卡里亚（Fareed Zakaria）的采访中，纳德拉警告称，当 AI 提供商从客户提示与纠正中学习时，企业将面临生存性风险，进而形成单向的知识流动，使供应商受益，而买方则付出代价。 纳德拉在 AI 交易中解释逆向信息悖论 纳德拉将警告限定给企业，并将其与消费者区分开来；后者在广告模式下用数据换取免费的服务。他表示，企业面临的决定不同，因为创造知识的公司需要让该知识留在公司内部。 纳德拉告诉 CNN，如今公司在拥有“人力资本”的同时，也持有“代币资本”。该术语指的是一家企业构建并拥有的 AI 能力与模型。他在 6 月提出了这一概念。 7 月 12 日的文章详细阐明了上述警告背后的机制。纳德拉写道，提供商会从客户提示、纠正以及代理活动中学习，而这种学习以单一方向流动。 “AI 造成了逆向问题。在

据 BlockBeats 称，7 月 28 日，Long Xin Semiconductors 在其 A 股首发中暴涨 466%，成为中国市值最大的上市公司，并引发了对国内存储自给自足加速的担忧。与此同时，情绪也拖累了全球半导体股票：英伟达的 5 年期信用违约掉期（CDS）上升约 14 个基点至约 82 个基点——自开始进行活跃交易以来的盘中最大涨跌——这发生在市场因其 7500 亿美元的 AI 基础设施承诺以及担保与客户融资安排可能带来的资产负债表压力而出现新的担忧之际。韩国 KOSPI 指数盘中暴跌超过 10%，触发两次熔断；英伟达下跌约 5%，费城半导体指数下跌 2.23%。 市场压力还源于报道：据 The Information 称，中国已开始量产国产的浸没式 DUV 芯片光刻设备，计划在 2026 年约 5 台、2027 年约 20 台。此外，Moon Modena 的 Kimi K3 开源模型——一个 28 万亿参数的语言模型，支持更长上下文和多模态能力——于 7 月 27 日发布，令投资者重新担忧：如果 AI 能力提升不再主要依赖更大的算力集群，那么大规模 GPU 部署与

据彭博社报道，台湾检方拘留了一名英伟达员工，并搜查了该公司的办公室。这是政府对这家芯片制造商采取的首次法律行动。该举措是一起正在扩大的调查的一部分，调查内容为涉嫌将 AI 加速器走私到中国。5 月，台湾官员逮捕了超微电脑的员工以及一家数据中心运营商；相关人员被指控伪造文件以规避美国的出口管制，并非法向中国发运英伟达 AI 芯片。

根据其官方公告，Moonshot AI 的 Kimi K3 模型将于 7 月 28 日在 Cursor 代码编辑器上上线。新发布的 Kimi K3 在多项基准测试中，将开源模型与闭源模型之间的性能差距缩小至 4 分，为开发者在 Cursor 的集成式 AI 编程环境中提供了一个新的模型选项。

据彭博报道，汇丰计划在今年晚些时候在新加坡招聘超过 100 名 AI 专家，并建立一个全网 AI 中心。该举措将重点关注具备自主代理能力的资金管理解决方案以及 AI 赋能的数字支付。随着该银行扩大在资金与支付业务中的人工智能应用，这一计划也将随之推进。

据 CNN 采访，Satya Nadella 警告企业不要过度依赖单一 AI 供应商，称过度依赖会带来失去竞争优势的风险。微软 CEO 建议各公司构建独立的 AI 网关，将业务提示、核心数据和代码工具与第三方模型隔离开来，同时保留所有 AI 交互产生的元数据，以便未来自我训练或模型定制。 Nadella 强调了供应商锁定的两项风险：在没有谈判筹码的情况下，计算与工具成本不断上升；以及 AI 供应商在获得对企业数据的完全访问后，可能推出与自身竞争的产品。他特别提醒不要使用来自 OpenAI 和 Anthropic 的原生编码代理工具，以防止业务数据完全依赖外部提供商。

据 MarketWatch 称，AI 相关硬件订单在 6 月同比飙升 17%，这是根据周一（7 月 27 日）发布的美国耐用品数据统计得出的自 20 世纪 90 年代末以来最强增速。6 月计算机及相关产品新增订单环比上涨 3.1%。经济学家预计企业设备开支将维持增长，美国 2 季度 GDP 预计将以 2.1% 的年化增速增长。Santander Capital Markets 首席美国经济学家 Stephen Stanley 表示，目前企业资本开支仍然强劲，AI 基础设施投资是主要驱动因素。2024 年 1 季度，AI 相关设备为美国 GDP 增长贡献了 0.8 个百分点，约为自 2000 年以来平均季度贡献的四倍。

根据 Beating 的监控，Kimi K3 在其全量权重发布后，从海外开发者那里收到了强劲但参差不齐的评价。赞扬主要集中在其界面生成、代码架构和研究能力上，有人称它为“怪物”，已达到顶级闭源模型的水平。然而，批评者指出，要运行它需要 80 张 RTX 5090 GPU；一位 Reddit 用户将其比作“展厅里的一级方程式赛车：很强大，但普通人不可能开回家”。 开发者们也标出，由于它的长思考时间以及在复杂任务中快速消耗代币，导致代币消耗量偏高。围绕它是否真正属于开源，社区仍存在分歧：批评者认为其训练数据与许可证限制未披露；支持者则强调，相较于闭源 API，它允许下载、修改并进行自部署。