实时逼真场景探索刚刚迎来重大升级。挑战在哪里?在沉浸式4D环境中实现真正的自由视点导航,同时不牺牲视觉效果或性能。



一个新的研究突破正面迎头而上。Play4D技术处理整个流程——从初始捕捉、流媒体传输到最终显示——使Physical-AI系统能够在定制重建的环境中进行测试。令人特别感兴趣的是,它如何与Isaac Sim集成,允许创建反映真实物理的定制场景。

这对AI训练环境的影响巨大。开发者现在可以使用超逼真的重建空间,而不是通用模拟,这些空间在任何观看角度下都能保持空间的准确性。这种环境的逼真度可能会显著加快自动系统和机器人应用的开发周期。
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TrustMeBrovip
· 12-12 04:51
ngl 这play4d听起来挺牛的,终于不用拿破烂模型训练ai了
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nft_widowvip
· 12-12 04:51
哥们儿这Play4D是真的狠,终于不用在那破模拟器里训练机器人了
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ForkMongervip
· 12-12 04:50
ngl,又一个“突破”,巧妙地回避了真正的治理问题——谁控制这些重建的环境?经典的手法。如果你留意的话,真正的漏洞点很明显。
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熊市搬砖侠vip
· 12-12 04:43
卧槽 Play4D 这东西真的能让 AI 训练环境这么逼真?感觉以后 sim2real 的坑能少一大半啊
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Liquidated_Larryvip
· 12-12 04:37
老哥这Play4D整的有点东西啊,真实场景重建+物理引擎,搞robotics的得乐疯了吧
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