Anitttttta

前几天有些事情处理，没怎么更新自己的 TG，一下子发现涨粉到 500 多订阅者了，是哪位大侠帮我推了吗？
您做好事要留名啊！
趁这个机会推广下自己的 Channel，主要每天聚焦 AI、web3 还有商业思考和部分哲学为主

元宝生成电影海报，细节捕捉度还不太行
P1 P3 是结果图，除了 P1 因为是正脸，保留了大部分细节在，另外的海报基本不像我。所以生图的模型有个局限，二维很难 Match 到多维的契合度，其实可以学习视频 AI，先做个个体的数据库，使用实时人脸认证来捏脸，或者多张照片上传让人物的真实度还原高

Google Labs 又上新了！推荐几个免费又有趣的AI 工具
1️⃣Mixboard - AI 灵感板
专为创作者和设计师打造的「AI 视觉拼贴画布」，类似结合了生成式 AI 的 Pinterest，支持一键生成图片，或是框选图片局部用自然语言修改，例如「把这盏灯改成北欧工业风」
2️⃣Pomelli - 品牌视觉工具
输入官网网址即可自动提取品牌风格（Logo、配色、字体），批量生成风格一致的营销配图，支持给产品白底照生成商业摄影背景。
3️⃣Disco - AI 浏览器。
能跨标签页理解意图，将多个相关的独立网页（如机票、酒店、景点网页）整合编译成一个动态的交互式仪表板。
4️⃣CC - Gmail 邮件助手
在后台整合邮箱、日历和网盘并生成每日摘要。用户可直接通过“回复邮件”的方式向它下达指令，例如记录待办、提醒日程、草拟回复
5️⃣Learn your way - 互动式学习工具
可根据需求调整教材或 PDF 的文本难度，并能将静态文本转换为双人对谈播客音频、互动测验及思维导图。

第一批靠 OpenClaw 赚钱的大企业已经出现了。KIMI 出现在 Stripe C 端个人订阅全球第9名，激增 +123.81%
根据媒体报道，KIMI过去20多天累计收入超过饿了他们2025年的全年总收入，原因就在于 KIMI推出了 KIMI Claw。（前几天我在邀请 KIMI 成员来参加活动时候被婉拒了，原因是最近算力消耗太大了，还继续宣传的话，算力要不够用了 LOLL 真是幸福的烦恼啊，足以见得 KIMI 的需求有多大……）
来说回为什么 KIMI 那么赚钱。
首先得益于 OpenClaw 🦞风靡全世界，但是对于连科学上网都没办法普及的国内用户来说实在是有点门槛高，你要试用 命令行、Terminal、API Key、token等等，直接就等于把大部分人都拒之门外了。
KIMI 灵机一动直接给你来个打包套壳的极简产品，直击用户的需求——简单、懒，一键安装，实现零门槛、零代码，一键部署的需求，而且还可以撞到很多很多人的手机里。
再加上 KIMI 本身的模型也够硬， K2.5在各方面的benchmark上的成绩也有建树，仅次于 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.2，位居开源模型第 1。这样一来就吃下了国内很大的用户市场。
国人创业最懂的就是互联网效应，而产品经理们最关心的就是，怎么样让用户少操作一个环节，这样留存率就可以搞一些，这样的产品思考也是激发出更易上手

没人聊下 Multicoin Capital 提出的 互联网劳动力市场 Internet Labor Markets（ILM）吗？
过去十多年，加密货币的采用路径主要是 法币 → 交易所 → 购买代币。
而ILM 模式将路径扭转为 劳动 → 协议 → 赚取代币。这种模式将加密货币从一种“投资品”转变为一种“工资结算工具”，极大地降低了全球用户的进入门槛。
如果说上一轮浪潮是让资金流动起来，比如DeFi的普及，那么这一轮浪潮就是让全球的生产力通过区块链实现无缝对接，比如 如 Hivemapper 通过驾驶贡献地图数据、Render通过共享算力，训练自动驾驶或大模型需要海量的图像标注，那么通过 ILM，肯尼亚的开发者、越南的学生和美国的工程师可以同时在一个协议上领取任务，并根据贡献的准确度即时获得代币激励。

分别试用了下 腾讯 / Minimax 部署 OpenClaw，以及原生 OpenClaw， 说下差异。
腾讯 / Minimax 可以一键部署🦞，免去了很多代码命令行的安装流程，小白友好，直接对话框里命令“帮我部署”或者直接点击按钮安装即可，腾讯这里是全免费的，MiniMax需要付个费，也不贵，一个月 39 人民币。
因为内部都帮你集成好了，所以不用服务器。
而且国产这类套件解决了用户比较关心的问题，那就是安全。在腾讯 / Minimax上的skill都是被过滤过，确保安全性没有被污染/投毒的skill，当然这也牺牲了多样性。（P1是腾讯的skill）
原生OpenClaw的趣味性更足，很多新鲜好玩的 skill直接github上操作就好了，不过有可能被污染，建议可以和龙虾对话先检查下安全性，做个SOP来排除。可以把 skills的源代码发给 LLM，让他研究下，也能提升下安全性
腾讯 / Minimax的整理整理文件，聊聊天，发发邮件还可以，而 Openclaw 可玩性比较高。
今天腾讯还宣布全品类支持龙虾，打通的 Qclaw 也在内测重，这就等于直接拿 这个 superapp 嵌入🦞agent，让全民体验智能体自动化的快乐。虽然之前流传甚广的 🦞发红包的截图被辟谣了，但是按照这个速度，应该很快真的能实现群聊里自动发红包功能了，或者起码 demo 应该会很快出来。

BNB Chain 正式超越以太坊，成为 AI Agent 部署量第一公链？让我们来看看，这里面到底有多少注水成分
根据 Agentscan ，BNB Chain 上的 AI 智能体总量已突破 12.2 万个，远超以太坊。尤其在 ERC-8004（身份标准）和原生 BAP-578（NFA标准）双持下。
12.2 万个智能体仅产生了约 20.7 万次链上交互。
算一下账，平均每个 Agent 活跃不到 2 次。
更像是为了薅生态激励（如 MVB 计划）而进行的批量自动化部署。
目前真正有活力的依然是 ChainGPT、MyShell、GT Protocol 这几个老面孔。BAP-578 标准虽然赋予了 Agent 独立钱包和记忆，但目前大部分 NFA 仍处于“有证无岗”的挂机状态。（P2）
不过也不是说以太坊就真实好到哪儿去了。
根据 8004scan，以太坊主网目前仅有约 1.3 万个 已注册智能体（对比 BNB Chain 的 12 万），涉及大额 DeFi 交互较多，但由于 Gas 费依然是 Agent 频繁交互的噩梦，很多 Agent 实际上已经转移到了 Base 或 Arbitrum。

本着着看用国产 AI 快速部署 OpenClaw 的猎奇心理
于是顺利 2分钟，安装了史诗级游戏 《Captain Claw》（虎克船长）😀
这大哥还和我狡辩，喂数据根本不过关，database也有混乱。之前白夸 GLM 的推理强了。