Daniel Romero

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$NVDA 黄仁勋发表了一个有趣的评论
他提到“还有一整列其他人在为Anthropic提供计算能力”
如果我们假设至少还有两个,并且它们使用$NVDA 硬件,那么xAI就是其中之一
除了$IREN 或$NBIS$,还有谁?
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$AMD 已开始抽样 MI450 GPU 以引导客户,Helios 机架的生产发货仍按计划进行,预计2026年下半年完成
据 Lisa Su 表示,MI450 的需求现在已超过 AMD 最初的2027年计划,更多客户参与大规模部署,包括额外的多吉瓦机会
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$GOOG,$AMZN,$MSFT,$META,以及$ORCL 预计将在2026年占据全球对$NVDA GB和VR系列服务器需求的60%以上
来源:TrendForce
-> 2026年全球AI服务器出货量预计同比增长超过28%
-> 前五大云服务提供商的训练计算预计同比增长超过56%
-> 推理计算预计同比增长约122%
-> 谷歌、亚马逊、微软、Meta和甲骨文的合计资本支出预计在2026年超过$770B ,同比增长近87%
-> 谷歌的TPU需求预计同比增长近80%,而亚马逊的Trainium预计占亚马逊自有AI服务器出货量的40%以上
-> 前五大云服务提供商的服务器功耗预计在2026年增加18GW,同比增长116%
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$NBIS 自6月起,GPU租赁价格全面上涨
混合价格上涨:+34%
最大涨幅出现在H100可抢占价格,涨幅72%
NBIS0.74%
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三星拯救了局面
$MU 来说赢得太多了
MU1.01%
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ChatGPT 和 Claude 之间的价格差异令人难以置信
ChatGPT 让你用标准订阅几乎获得所有你想要的令牌,而在 Claude 上做同样的工作,你需要花费数千美元
我想知道为什么差异如此之大
定价能力?
计算资源不足,所以他们宁愿挤压用户?
无论如何,普通消费者更愿意选择 ChatGPT 这是完全合理的,这也解释了为什么它如此受欢迎
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$NVDA 乔纳森·罗斯表示,内存目前是人工智能最大的瓶颈,但瓶颈并非永恒。
“每当瓶颈大到足以让人们去解决时,人们就会解决它。”
他的警告是:在被限制的情况下,内存仍然可能极其有价值,但如果它变得过于昂贵或过于稀缺,它就会成为工程师们被迫要去攻克的问题。
如果内存变成了过大的瓶颈,行业就会开始寻找减少对它依赖的办法。
他说,内存是“半导体供应链中最商品化的环节”,但如今它已成为人工智能中最重要的约束之一。
罗斯用吉芬商品理论作类比来解释这一点:如果内存变得更贵,客户起初可能会在它身上花更多的钱,因为它是必需的。但最终,如果价格高到一定程度,人们就会寻找替代品。
“如果内存太贵,而且人们没有生产足够多的内存,那么他们就会用技术手段来解决这个问题。”
DeepSeek 的例子正好符合他的观点。当采访者提到 DeepSeek V4 将 KV 缓存压缩了 90% 时,罗斯回应说,这项工程工作有其机会成本。
“如果他们有足够的内存,他们会去做别的事情。如果它没有那么贵,他们会去做别的事情。”
“你把它变成一个足够大的问题。这就像高高竖起的罂粟花苗。一旦它长得太高,就会被砍掉。”
NVDA0.21%
DEEPSEEK-0.53%
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Groq 的 Jonathan Ross 变得令人难以置信的焕发光彩
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越来越明显,2027年的热门主题将是实体人工智能。
我也会假设,玻璃基底供应链将作为一种玩法变得主流。
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还记得有人说数据中心公司不过是夸大的房地产投资信托吗?
我记得。
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摩根士丹利大中华区半导体研究于2026年5月8日发布了一份新报告。
-> 机架和服务器仍然是最大的资本支出(capex)驱动因素,约占1GW数据中心总成本的58–63%(不包括HBM和CPU)。
-> 对于定制ASIC而言,机架和服务器的占比要低得多,约为总成本的39%。这也是超大规模云服务提供商持续推动内部硅片的最清晰原因。
-> 摩根士丹利估算,1GW NVIDIA GPU数据中心的成本为:
Vera Rubin:~$NVDA
GB300:~$41B
B200:~$33B
H100:~$24B
相比定制ASIC:
TPUv7:~$23B
Trainium3:~$27B
-> 当前一代NVIDIA系统的每GW成本可能比定制ASIC高出多达~2倍。以这一估算来看,Vera Rubin几乎是Trainium3的3倍。
-> 这并不意味着定制ASIC会自动更优。NVIDIA依然拥有最强的全栈生态系统、软件、网络、可用性和模型支持。但这也说明了为什么超大规模云服务提供商在扩大ASIC规模方面具有巨大的经济激励。
-> 第二大成本类别是网络,约占大多数系统的19–23%。
-> Power shell、冷却、DRAM、HBM和CPU都很重要,但相较于机架、服务器和网络而言,它们是次要因素。
-> 这对机架规模基础设施供
MS0.19%
NVDA0.21%
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利奥波德失去了他的光环
这是我真诚的看法
在历史上最大的一次反弹之前,他“被伊朗洗脑”了,并且在加仓了部分看跌期权
在$44时,他在那次上涨到$100+之前平掉了自己巨大的$INTC 看涨仓位
- > 在上涨105%之前卖出$HUT
- > 在上涨52%之前卖出$COHR
- > 在上涨49%之前卖出$CIFR
- > 在上涨41%之前卖出$TSEM
- > 在上涨35%之前卖出$LITE
- > 在上涨90%之前削减了40%的$BE
- > 在上涨59%之前削减了$CORZ
- > 在上涨40%之前削减了$SEI
平掉看涨期权,并错过了大量上涨空间
在我看来,投资组合的质量变得更差、也更混乱
INTC-0.42%
HUT3.5%
COHR-2.04%
LITE-4.07%
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感谢所有关注我的人
你们让我觉得生活更有意义
祝未来有许多美好的岁月
干杯
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三星工人罢工被判非法
对$MU 和SK海力士来说是坏消息,对三星来说是好消息
不过这对工人士气来说并不是最佳消息
一家韩国法院发出部分禁令,阻止三星工会进行原定于5月21日开始的为期18天的罢工
工会要求获得相当于三星年度运营利润15%的奖金,约300亿美元
据KB证券称,如果只有30-40%的工会成员参与,罢工可能会减少全球供应:
-> 3-4%的DRAM
-> 2-3%的NAND
在DRAM库存据报道仅为4-6周需求的情况下,即使是适度的中断也可能加剧持续的存储器短缺,并大幅推高价格
禁令实际上使罢工变得极其困难。如果工会无视裁决,将面临每天1亿韩元的罚款
与此同时,韩国政府表示已准备好行使其紧急仲裁权,可以暂停罢工行动长达30天
三星还更换了主要谈判代表,并恢复了与工会的谈判,进一步缓解了紧张局势
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玻璃基板供应链仍然感觉大部分未被发现
这确实可能成为未来的瓶颈,虽然最引人注目的股票已经众所周知,但你必须向上游看,才能找到真正的机会
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我的投资组合今年迄今为止上涨了94%,而SPY上涨了8%
我六年的总回报现在为+1,040%,而SPY为148%
- > 您可以在这篇文章中查看我所有的持仓
完全透明
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你最喜欢的在 $10B MC 下还没有飙升的 AI/半玩游戏是什么?
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这个人在大约两周前才没有前RISC-V FDN和研究科学家的身份
就在几年前,他还在对破产的电动车垃圾币进行糟糕的技术分析(现在已删除)
这完全是杜撰的
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只是个警告
借口“瓶颈”,我开始看到一些糟糕、几乎破产的公司,流通股很少,被炒作
这些帖子仍然能获得1万+的浏览量,即使是小账户,也只是因为提到了“瓶颈”、“纳米股”或“$30M 市值”
这些拉升中的许多将会以糟糕的结局收场。人工智能是一个超级周期,但它也可能会带动一些垃圾币,取决于当前技术发展的前景有多令人振奋
精挑细选,因为只有当潮水退去时,你才会发现谁一直在裸泳
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H200 价格达到每小时6.40美元,夜间上涨29%,现在已超过 B200
GPU 短缺问题日益严重
对已购买GPU的neoclouds来说是巨大胜利
来源:Ornn
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