拨打 @HeyElsaAI 的电话 #Base#
快速为什么‑艾尔莎:
- AI层将兑换、借贷、质押和桥接整合为一个流程
- 上传自定义条件，设置严格触发器，Elsa 在链上快速执行
- 通过 @SOCKETProtocol 实现链抽象，使用 @wallchain_xyz 实现 MEV 感知保护
- 零售无须烦恼电子表格，获得专业级自动化
我的计划：
- 每日呱呱 + 攀登 Wallchain LB
- 交换/桥接，完成任务，叠加EP
- 铸造艾尔莎NFT，测试实时策略
思维分享 × 执行 = 动力。gElsa

关于@vooi_io的快速笔记
- “最佳报价” 在各个场馆之间进行路由，在每次进入之前权衡费用 + 深度
- 统一余额 + 链抽象账户削减桥接/钱包流失
- 订单簿的专业模式；轻量模式用于快速流动，均为低费用 + 无燃气
- HyperliquidX 接入以获得更深的流动性和更干净的成交
- RWAs + 代币化股票的上架，股票永续合约上线
- 限价订单在您等待时保持智能路由
- 在Dune/RWA_xyz报告中提到；吸引力是真实的
- 在7月1日之前在Aster DEX上交易过？存在复古Vooi积分
明确的意图，更紧密的执行，文化的复合

人工智能代理会忘记，合约无法猜测。我们需要为真相支付的回忆。
@recallnet 正在为智能应用程序提供一个可验证的记忆层 → 每次获取的加密来源，正确检索的激励机制，垃圾信息的惩罚
想想 RAG + 链上经济:
- 查询承诺，ZK证明，源证明
- 策展人索引分片，按准确回忆赚取
- 根据需求定价的延迟层，信用以程序化方式流动
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这很重要
- DeFAI + 意图引擎中的幻觉更少
- 合同可以引用、评分和根据数据结算
- 可与 L2s 及存储轨道组合，实现端到端的信任
楔形是检索经济学，飞轮是开发者采用。漫长的道路，但基本要素正在对齐。

➥ Allora 适应性智能用于链上
@AlloraNetwork 正在推动一个自我改善的模型网络，这些模型通过可验证的信号在链上竞争、合作并获得报酬。想想那些真正与市场学习而非陈旧静态数据的预言机级预测。
➥ 为什么这很重要
➤ 更智能的预言机：价格、交易量、风险、制度变迁实时捕捉
➤ 无权限模型市场：任何人都可以贡献信号，赚取 $ALLO
➤ 可验证性 + 责任性：透明评分，防篡改的支付
➤ 隐私敏感的组合，使应用程序能够在不泄露数据的情况下组合模型
➥ 早期使用案例
➤ 贷款人：更严格的信用/风险评分
➤ 永续合约/自动做市商：动态资金、对冲、风险价值
➤ 供应链：需求即时报表
➤ 游戏：像玩家一样适应的代理
➥ 我正在观看
➤ 信号赚取经济学和验证者激励
➤ 延迟与准确性，黑天鹅鲁棒性
➤ 模型提供者在各个地区的去中心化
更智能的市场需要适应性情报，使用Allora构建，追踪$ALLO，并进行DYOR？

FHE‑Compute 曲线终于开始定价，使可验证的私密执行成为任何希望实现真正保密性的链的基准。
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@zama_fhe 在玩的堆叠:
+ TFHE引导 → 在GPU上实现亚1毫秒的4位消息，安全性100%
+ FHEVM 协处理器 → 卸载加密计算，使得 EVM 应用即使在没有原生 FHE 的情况下也能顺利运行
+ fhEVM + OZ/Conduit → 在ETH L2上保持结算透明的私有合约
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为什么这很重要：
ZKP在数学上是紧凑的，但计算量大，常常需要专用硬件，这倾向于集中化。FHE保持数学保证，同时在商品级GPU/CPU上保持高效。保密输入、可验证输出、按设计可组合。
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法规和机构：
可编程隐私，支持选择性审计追踪，符合GDPR/MiCA。通过加密检查实现链上KYC/AML，没有单一弱点。瑞士法律轻量级白皮书保持声明清晰
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资金与路线图：
$130m 在$1b 估值下筹集，构建者已经开始交付私有AMM、密封竞标拍卖、加密治理。组合缩放→操作中的单毫秒延迟
发货真实的东西，获得信任的回报
#ZamaCreatorProgram
NFA NLA

为什么@AlloraNetwork对AI×加密技术堆栈至关重要
➤ 集体智能框架：模型、人类和代理基于信号进行投注、推理路线、因准确性获利、因错误被削减，默认情况下拥有利益相关者的参与
➤ 可验证的输出：证明 + 透明评分，使应用程序可以依赖结果而非感觉
➤ 可扩展的隐私：推理经过保护路由，以便敏感数据保持有用而不在链上裸露
➤ 插拔式：代理、去中心化金融和预测市场消耗相同的开放智能流动性
我接下来要看的：
➠ 长期的解除质押 + 声誉动态
➠ 首个代理原生交易、风险和自动化的钩子
➠ 激励从简单任务演变为更高阶推理市场
简而言之：价值铁路是第一章；认知铁路是第二章。如果你想要可以审计、分叉、组合和协调的AI，这是方向。
NFA + DYOR

ROMA (递归开放元代理) = 元代理分解任务 → SOTA:
- 密封-0：45.6%
- 框架：81.7%
- SimpleQA：93.9%
ODS显示开放检索+推理可以与最好的挂钩:
- FRAMES v2：75.3% (~+10 vs GPT-4o 搜索预览，~+30 vs Perplexity Pro)
- SimpleQA：88.3%
为什么这很重要：
➠ 编排 > 原始参数
➠ GRID + 可验证的 AI 堆栈 (Phala、Nillion、Lagrange、Lit Atoma) 用于信任
➠ 忠诚的人工智能训练，以便对齐持续而不影响性能
100% 下一步？曲线仍有上升空间 @SentientAGI

30天的交易量上升
日常高点被打破
费用像时钟一样不断累积
这不仅仅是“价格上涨”
这是来自现实世界机器和人类的链上需求
所有连接到@peaq
Depin浪潮来了
但$PEAQ 感觉像是在构建整个海洋
强大的基本面不是炒作
它们是采用运行的轨道
如果这种速度持续下去
我们不仅仅会谈论网络增长
我们将生活在它创造的机器经济中

VOOI → DeFi 的跨链执行层 ↓
• 资产 ➞ 加密永久合约，真实世界资产，代币化股票现货
• 流动性 ➞ 聚合路线，HyperliquidX 深度
• 成本 ➞ 无需燃气费用的交易 + 低费用，统一余额
• 账户 ➞ 链抽象化，自我保管完好
• 模式 ➞ 专业订单簿，轻量即时交换
催化剂 → Dune + RWA_xyz 覆盖，Points 元数据，Aster 复古索赔推动动能
如果您希望在链上广度与传统金融级别的用户体验之间下注，@vooi_io 是清晰执行促进采用的地方

➥ AI视频轨道正在为创作者变得真实
@Everlyn_ai的堆栈感觉连贯:
✦ 模型：Everlyn‑1 ~25秒， ~$0.04/视频
✦ 代理人：Everworld → 你拥有的超写实双胞胎
✦ 协议：Lyn → 证明 + 证明在链上
Walrus x Sui 带来去中心化存储：
▸ 50GB 训练数据 + 5,000 用户视频上链
▸ Red Stuff 编码 → 80 比 AWS/Azure 便宜 100 倍
▸ 智能支付 + 直播模型改进
未解决的问题 = 规模和队列
→ 可预测的延迟，经过验证的吞吐量
如果$LYN 成为创作者视频资产的结算层，那么城市将围绕它形成。

➥ 在工业规模上进行 zk 证明比人们想的更近
我正在绘制 @cysic_xyz 的地图，形状如下 ↓
▸ 针对 ZK、AI、挖矿调优的全栈计算网络
▸ C1芯片 + GPU集群推动 >1.3M funcs/sec 进行证明
▸ 去中心化的证明者/验证者 → 真实硬件赚取，ComputeFi氛围
▸ 售罄 29千 NFT，+$3M 的筹款信号显示社区的参与和资金的延续
▸ 专注于生产：更快的汇总，更私密的应用，跨链更流畅的用户体验
我接下来会看什么
✦ 在实际工作负载下的吞吐量与成本
✦ 开发者对证明网络的采用
✦ 持续供应高性能节点
Cysic 看起来像是 ZK ngl 的引擎室

拥有真正有效的人工智能，让你在睡觉时也能使用，这是元宇宙的趋势
我对@ownaiNetwork的看法很简单：他们正在将共同拥有的机器人、无人机和自动驾驶车辆连接到链上的现金流，配备可验证的KYC/AML供应商、排行榜和在实际场景中完成的真实任务。你进行测试，你贡献，你积累。
今天拥有 R 服务机器人，接下来是移动车队和可穿戴设备，结合 DePIN 实现规模化。关键在于模型的微所有权，以便贡献者保留他们帮助训练的智能的一部分。
感觉“最难的Boss”对于AI与加密货币来说是真实的收入。这直接针对这一点，采用经过审计的硬件和与使用量挂钩的支付。现已上线的活动：测试产品，获取wl + 收藏品，攀登排行榜并复利你的份额。
通过 $OAN 清除代币轨道和治理。如果这得以执行，AI 收益将成为一种消费品。

关于加密货币的集体AI边缘 ↓
@AlloraNetwork 正在推出一个自我提升的推理层，AI 工作者提交信号，声誉评分者对其进行评分，因此最终输出将随着时间的推移而倾向于可证明的良好结果。
为什么这很重要
→ 准确性通过反馈循环在每个周期中不断增强
→ 信任来自去中心化的验证，而不是单一模型
→ dApps 可以生成主题：波动性、情绪、风险、链上流动
→ $ALLO 质押使贡献者与结果保持一致
准备什么
→ 主网即将上线；质押开始
→ 插入预测数据源，测试构建工具，提前桥接
新的人工智能标准即将到来；更智能的输入，更精确的执行