中国社会的四个潜规则
第一句话叫术不贱卖
兰州卖牛肉面的，15块钱一碗，一天卖1000碗，一天收入1万块，一年300多万。你跟老板说，能不能把你那做面条的配方卖给我?他会卖给你吗?很多人掌握一门手艺，是一家人安身立命，养家糊口的根本，他会轻易卖给你吗?这叫术不贱卖
第二个叫道不轻传
什么叫道不轻传的?佛家收学生没有门槛，他是向善的，谁入我佛门都收，哪怕你是杀人犯，但到家收学生一定要经过考核。兵法可以保家卫国，兵法也可能祸国殃民。我首先选人，要看这个人的道德够不够，不能轻易传给别人，这叫道不轻传
第三句叫师不顺路
就是你不要顺便让老师给你教点东西，比如说你见到一个命理大师，你说大师顺便帮我看看面相，你顺便让老师帮你看，这是对老师的不尊重，老师对你也不认真，看了也是白看，如果想让老师给你看，你要请老师给你看，老师看完了一定要记得给他一个人事。人事就是世人都该到的是人家在这个领域修炼了几十年，就是靠此为生的，人家凭什么白给你看的?人家给你改了风水，改了财运，改了命运，你为什么不能给人家一些回报呢?孔夫子给学生上课都要说你们自觉一点，拿个十几斤猪肉给老师
最后一句医不叩门
即使我知道你有病，我也知道你得了什么病，但是你不找我给你看病，我是不会主动给你看病的，即便我是好医生，我也不会主动找你给你看病，你要跟我求医，这叫医不叩门，这就叫天域大，不润无根之草，道法宽，不度无缘之人

总结了一下 @stbl_official 创始人 @Reeve_Collins 在阿布扎比财经周的“建设者看涨”专题讨论会上的一些总结分享给大家
专治“太长不看”
1️⃣别被价格涨跌吓跑，这恰恰说明市场充满活力
目前的波动背后，是基础设施正在疯狂进化和扩容，就像盖楼前必须先打好深地基
2️⃣随着监管（如美国市场结构法案）逐渐明朗，传统金融机构将在2026年大规模入局
未来“加密金融”与“传统金融”的界限会消失，我们现在才刚刚站在真正起跑线上
3️⃣稳定币将改变金钱的流动方式，未来你的工资和存款可能直接跑在链上
这不仅为了支付，更是为了让资金流动像发信息一样即时、高效且低成本
4️⃣全球债务危机和贫富差距扩大，让传统金融体系越来越不可靠
加密货币提供了一种去中心化的信任机制，是普通人对抗宏观风险的重要选择
5️⃣以前买币靠“讲故事”，接下来要看谁在“做实事”
市场将进入洗牌期，只有那些真正有用户、有应用场景的生态（如以太坊、稳定币基建）才能活下来

在 Web3 的叙事里，我们听惯了 USDT 和 USDC 的神话。仿佛 Crypto 的尽头就是美元化
但 Polygon 最新披露的一组数据，正在打破这个刻板印象
111 亿美元。
这是 Polygon 上“非美元稳定币”的历史总交易量
更令人惊讶的是，全网 43% 的非美元稳定币转账，都发生在这条链上
这不仅仅是一组冷冰冰的数据，它背后是一个正在发生的趋势：全球流动性正在向本币回归
1️⃣当我们在谈论 DeFi 套利时，在世界的另一端：
一个新加坡的打工人正在用 XSGD（新元稳定币）给家里汇款
一个巴西的商家正在用 BRZ 或 BRLA（雷亚尔稳定币）结算货款
一个澳洲的自由职业者正在接收 AUDF（澳元稳定币）
在 Polygon 上，XSGD 的交易量跑出了 22.4 亿美元，AUDF 跑出了 24.6 亿美元
这些不是链上的虚假繁荣，而是实打实的跨境支付、发票结算和商业汇款
人们并不总是想把钱换成美元再转账
因为如果可以直接用本币结算，不仅省去了汇率折损，更保留了货币主权
2️⃣为什么是 Polygon？
Polygon 实际上变成了一个全球性的“本地支付方式（LPM）聚合器”
为什么这些非美稳定币都扎堆在 Polygon？
转账成本不到 1 美分，几秒钟到账是必须使用的理由
然后就是巴西雷亚尔、新加坡元、欧元都在同一条链上时，相当于实现了一个流动性聚合效应
不论你是

读了 @xmaquina 有关有学习能力的家庭机器人文章
卧槽，打开了想象力
太牛逼了
对，我说的就是看起来很胖，但是很智能的Memo
他长得有点像一只穿了硅胶毛衣的大号保温杯，底下踩着轮子，正笨拙却认真地试图把一只洗好的盘子放进洗碗机
我自己是真身体会：出门之前设置好了扫地机器人扫地，回家以后，MD卡在地毯上了
一直响😂，有一种md智障吧这个机器人的感觉
但是又说回来，很能理解
他没法理解那个地毯的东西，也不能理解那个位置会卡住他
Memo 的出现，解决了这个问题，因为他会“偷师学艺”
比如你想让机器人学会洗碗？不需要懂编程，你自己戴上手套，像往常一样洗一次碗
手套会记录下你手指的力度、手腕的角度、拿起盘子的节奏
你在北京教它怎么轻拿轻放高脚杯；
他在上海教它怎么暴力刷洗铸铁锅。
这些成千上万个真实的家务瞬间，汇聚成了 Memo 的大脑（ACT-1模型）
它就可以学会人类那种带有温度的、下意识的肌肉记忆
他是人，只是硅造的，这才是真正意义上的机器人
具体的核心价值：
Memo 是轮式底座，稳当、安全，像个大号扫地机一样滑来滑去
同时有个能升降的“腰”。蹲下能捡地上的乐高积木，站起来能够到橱柜顶层的咖啡豆
外表包裹了一层软乎乎的硅胶。即便不小心撞到在家里乱跑的小狗或孩子，也不用担心受到伤害
🤔它能干啥？
1、拯救乱糟糟的厨房：它能识别到处乱放的脏盘子，把它们塞进洗碗机（这可是机

2000年的社平工资是780/月，金价76元/克，一个月可以买10克黄金，日均工时5.78小时
2024年的社平工资是8500/月(取规模以上)，一个月买10克黄金，日均工时是9.8小时
所以本质上，不是回到3000的时代，是工资回到几百块的时代，而工时却反而增加了1.68倍
另外工资最高的是2015年，一个月可以买20克的黄金，而2015年也正是经济筑顶转向的那一年
你不妨想想这个图是不是和经济周期和房地产周期是一致的?
00-15高速增长，然后高位横盘，然后跌，有没有发
现工资好像又回到3000的时代了?

这几天那家在上交所科创板上市的摩尔线程很火。据说公司营收还不到10亿，但是市值一度能突破4400亿。而且其初始投资回报率飙升到6000多倍
号称“国产GPU第一股”，比tmd币圈还牛逼
最有意思的是：其上市融资了75亿不拿去搞技术研发
而是拿着这个钱去搞保本理财。对，就是那些定期存款啥的
下周一开盘不暴跌，我倒立直播吃屎

😊实习第一天，我已经在拿职业生涯冒险了
老板让我出一个活动点子，所以这是我关于“AI 评审团终极压力测试”的提案
📂 活动名字：“给我的桌面打分：AI 毒舌大会”
📒任务内容：参与者上传一张当前交易桌/工作区的照片
不论是价值一万美金的多屏豪华配置，还是放在纸箱上的破笔记本电脑，统统都可以
🙋AI 评审团的角色：AI 评审团不再只是简单地验证图片，而是被设定为一位“毒舌室内设计师”
它会分析用户的理线水平、灯光布置以及整体“氛围”，然后基于用户是 "NGMI"（注定失败）还是 "WGMI"（注定成功）的气场，给用户打分（1-10分）
🤔为什么这能行：这纯粹是互动诱饵。大家都喜欢炫耀（或者自嘲），而且每个人都很好奇 AI 是否真的能“读懂”交易员桌面的混乱
这证明了 @RallyOnChain 的技术不仅聪明，还很有个性
➡️所以大伙儿怎么看？这个点子能让我“转正”✅ 还是“被炒”❌？