لماذا يعتبر التمويل اللامركزي المعلم التالي في الذكاء الاصطناعي؟

العنوان الأصلي: المعلم التالي للتمويل اللامركزي: ما الذي يتطلبه الأمر لنجاح التمويل الفعّال

المؤلف الأصلي: @Lemniscap

ترجمة النص الأصلي: Ismay، BlockBeats

ملاحظة المحرر: عندما يصبح عالم التمويل اللامركزي معقدًا لدرجة أن المستخدمين المحترفين يجدون صعوبة في السيطرة عليه، كيف يمكننا إعادة السلطة إلى الأشخاص العاديين؟

تستند هذه المقالة إلى بحث من Lemniscap، حيث تتناول بشكل منهجي ظهور "التمويل اللامركزي" والتحديات الواقعية التي يواجهها. من &milo وMeridian إلى SendAI وThe Hive، عرضت هذه المنتجات المبكرة كيفية تحول الذكاء الاصطناعي إلى واجهة جديدة للتفاعل على السلسلة، وكشفت أيضًا عن الفجوات الكبيرة في موثوقية التنفيذ وأمان الصلاحيات وآليات التحقق. يشير المؤلف إلى أن التمويل اللامركزي يحتاج إلى الانتقال إلى المرحلة التالية، حيث تكمن الأهمية ليس في نماذج أكثر ذكاءً، ولكن في بنية أساسية أكثر موثوقية - مما يجعل كل إجراء للوكيل قابلاً للتحقق، وقابلًا للتتبع، ويمكن الوثوق به.

هذه ليست فقط نقطة تحول في تطور التكنولوجيا، بل هي تجربة لإعادة بناء الثقة. كما يقول النص: المعلم التالي في التمويل اللامركزي ليس هو الحجم الأكبر، بل هو الثقة في الأتمتة.

بحلول عام 2025، سيكون التمويل اللامركزي مختلفًا تمامًا عن صورته الأولى.

البيانات نفسها قادرة على توضيح كل شيء: تدفق الأموال المؤسسية تجاوز 10 مليارات دولار في فصل واحد، وعدد البروتوكولات النشطة المنتشرة عبر عشرات السلاسل تجاوز 3000 بروتوكول. من المتوقع أن يصل إجمالي قيمة الأصول المقفلة في بروتوكولات التمويل اللامركزي إلى 160 مليار دولار بحلول عام 2025، بزيادة قدرها 41%؛ في حين أن حجم التداول التراكمي لـ DEX و Perps يُحسب بالمليارات.

!

مع زيادة حجم التمويل اللامركزي، تزداد الأشياء التي يمكن القيام بها، ولكن تتصاعد التعقيدات بشكل حاد. معظم الناس لا يمكنهم مواكبة كل ما يحدث على السلسلة. إذا كنا نأمل أن يتمكن المزيد من الناس من الاستفادة من هذه الفرص الجديدة، يجب علينا بناء أدوات تساعد المستخدمين على اتخاذ القرارات الصحيحة بسهولة - وهذا هو الاتجاه الذي سيتجه إليه المستقبل.

في الوقت نفسه، بدأت الذكاء الاصطناعي في الاندماج تدريجياً في الحياة اليومية، وبدأ الناس في تكوين عادات جديدة حول الأتمتة. هذه الاتجاه أوجد "التمويل اللامركزي" - حيث تتولى الوكالات الذكية توجيه وتنفيذ العمليات المالية.

حتى أداة بسيطة مثل Comet المستندة إلى المتصفح تظهر التطور السريع لهذه الأدوات. عندما تقوم بإجراء عملية DeFi من خلال وكيل المتصفح (كما هو الحال في المثال الذي شاركه مؤسس SendAI ياش)، يمكنك رؤية إمكانيات الذكاء الاصطناعي المالي.

هذه الرؤية في الواقع واضحة جدًا: لم تعد بحاجة إلى البحث في لوحات المعلومات المختلفة أو المواضيع الطويلة على X، فقط أخبر الذكاء الاصطناعي بالهدف الذي ترغب في تحقيقه، وسيقوم تلقائيًا بمساعدتك في إكمال الخطوات التالية.

تظهر حاليًا نوعان من الوكلاء الأذكياء:

فئة واحدة هي Copilots، التي توجه المستخدمين في اتخاذ القرارات عبر عالم التمويل اللامركزي؛ والفئة الأخرى هي Quant Agents، التي تميل أكثر نحو تنفيذ الاستراتيجيات الآلية الاحترافية، وتعادل «القيادة الذاتية (Autopilots)».

كلاهما لا يزال في مرحلة مبكرة، ويعاني من عيوب، لكنهما يشيران معًا إلى اتجاه جديد - طريقة تفاعل مختلفة تمامًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي.

!

كوكيل ذكي "مساعد"

يمكنك تخيل هذه الوكلاء الذكيين كمساعدين شخصيين لك. لم تعد بحاجة لتصفح الرسوم البيانية أو التنقل بين بروتوكولات مختلفة، فقط استخدم لغة طبيعية لطرح الأسئلة، مثل: "ما هي الرموز الأكثر شيوعًا الآن؟" أو "أين العوائد الأعلى؟"، يمكن للوكيل أن يجيب مباشرة ويقدم اقتراحات للخطوة التالية - تمامًا مثل صديق متواجد دائمًا وذو معرفة واسعة.

خذ &milo كمثال، وضع السائق المساعد الخاص به يمكن أن يساعدك في اتخاذ قرارات الاستثمار، وإعادة توازن الأصول، والحصول على رؤى حول المحفظة الاستثمارية - مما يسمح لك بالبقاء في السيطرة مع توفير العمليات المعقدة.

بمساعدة الشرح بلغة طبيعية والتنبيهات الذكية، يمكن لـ &milo مساعدة المستخدمين في فهم المراكز، ومقارنة فرص العائد، دون الحاجة للبحث عن البيانات في لوحات المعلومات المختلفة. إنه يظهر كيف تطور الوكيل المساعد من مساعد دردشة بسيط إلى نموذج أولي لمرشد التمويل اللامركزي الوظيفي الكامل.

!

لرصد أداء هذه الوكلاء في العمليات الفعلية، جربنا عدة منتجات جديدة تم إصدارها مؤخرًا، واختبرنا قدرتها على معالجة مهام التمويل اللامركزي الحقيقية.

تظهر النتائج أن هذه الوكلاء لا يزال لديها قيود. على سبيل المثال، يمكنها التعرف بنجاح على الرموز الشهيرة، لكنها لا تستطيع تنفيذ عمليات الشراء بسلاسة؛ كما حدث فشلان في تنفيذ صفقتين، حيث أبلغ النظام "الرصيد غير كافٍ"، على الرغم من أن الحساب يحتوي في الواقع على ما يكفي من SOL لتغطية رسوم المعاملة.

!

تتبنى منصات مثل The Hive مسارًا مختلفًا - حيث تجمع بين عدة وكلاء التمويل اللامركزي لتشكيل "خلية نحل"، قادرة على التعاون لإكمال المهام المعقدة مثل التحويلات عبر السلاسل، استراتيجيات العائد، والدفاع ضد التسويات، وكل العمليات تتم تنسيقها من خلال واجهة دردشة بسيطة. يمكن لهذه الشبكة المكونة من وكلاء متخصصين إتمام العمليات متعددة الخطوات على السلسلة باستخدام تعليمات باللغة الطبيعية.

!

لقد اختبرنا نفس أمر الشراء باستخدام The Hive. لقد تعرف النظام بالفعل على الرمز الشائع WEED، ولكن عند تنفيذ الشراء، أعاد عنوان عقد خاطئ.

بشكل عام، عرضت Milo كيفية دمج أدوات إدارة المحافظ في عملية سلسة، بينما كانت The Hive تستكشف كيفية جعل الوكلاء المتخصصين يعملون معًا. مع تحسين قدرات الوكلاء الذكيين، بدأت تظهر تقسيمات أكثر وضوحًا في المهام.

على سبيل المثال، تركز Meridian على مجموعة المستخدمين في الطرف الآخر - مساعدة المبتدئين في اتخاذ الخطوة الأولى نحو التمويل اللامركزي. إنه يعتمد على تصميم موجه نحو الهاتف المحمول، مع تلميحات واضحة، مما يجعل العمليات الأساسية مثل تبادل العملات، والتخزين، أو استعلام الأرباح أسهل في الاستخدام.

تظهر Meridian سلاسة في هذه المهام الأساسية، وتنفيذها سريع، والأهم من ذلك، أنها واضحة جدًا بشأن حدودها. عندما يطلب المستخدم منها تنفيذ عمليات تتجاوز نطاقها، تشرح السبب بدلاً من المحاولة العمياء - هذه "الصدقية" تجعلها نقطة انطلاق موثوقة للمبتدئين لاستكشاف عالم البلوكشين.

شرح مؤسس Meridian ، بنديكت:

"مرِيديان يتيح للمستخدمين إجراء أبحاث وآليات آمنة باستخدام اللغة الطبيعية. لقد جعلنا وظيفة البحث بالوكالة متاحة مجانًا للجمهور على الموقع meridian.app. يمكن لمستخدمي تطبيق مرِيديان على الهواتف المحمولة استخدام ميزات تبديل العملات (swap) وتبادل متعددة العملات (multi-swap) وشراء المحافظ الاستثمارية. حاليًا، الحسابات لا تزال في مرحلة الاختبار المغلقة، ويمكن للمستخدمين المهتمين التواصل عبر تويتر مع @bqbrady للتقدم لتجربة."

من خلال اختبارنا، وجدنا أن معظم الوكلاء الذكيين الذين يركزون على توجيه التمويل اللامركزي لا يزالون في الغالب في دور "المعلم" أو "المساعد"، حيث يساعدون المستخدمين في إتمام أكثر العمليات الأساسية (مثل تبديل العملات).

لا يزال من الضروري إجراء المزيد من التحسينات لجعلها قادرة على معالجة العمليات الأكثر تعقيدًا بشكل موثوق - مثل توفير السيولة وإدارة مراكز الرفع المالي وغيرها.

كما أشار Rishin Sharma، رئيس الذكاء الاصطناعي في مؤسسة Solana:

"تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) صعوبة في التعامل مع المهام الواسعة، وغالبًا ما تحدث لها حالات وهمية، كما أنها تواجه صعوبة في تنفيذ العمليات المحددة. بينما قد تكون آلية استدعاء الدوال مثل MCP أكثر ملاءمة لتحويل "خطط العمل" إلى تنفيذ فعلي. على الرغم من أن LLM تظهر أداء جيد في مستوى التفكير والإرشاد، إلا أنها لا تزال تعاني في التنفيذ الدقيق. لجعل وكلاء الذكاء المالي موثوقين حقًا، يجب تجاوز LLM وتطوير آلية استدعاء دوال محددة، واستراتيجيات تنفيذ واضحة، وقابلية للتحقق، ونظام أذونات آمن. بعبارة أخرى، لا يزال مستوى التنفيذ لوكلاء الذكاء الحاليين غير مكتمل - "دماغ" الذكاء الاصطناعي ذكي بما فيه الكفاية، لكنه يفتقر إلى "جسد" يمكنه العمل بشكل موثوق."

كوكيل ذكي لـ "القيادة الذاتية"

إذا كانت الوكالة "نمط副驾驶" تشبه المعلم أكثر، فإن الوكالة "نمط量化" تشبه نظام القيادة الآلي أكثر. فهي لا تبني الاستراتيجيات فحسب، بل تقوم أيضًا بالتنفيذ الحقيقي - مراقبة السوق في الوقت الحقيقي، واختبار التداول، والتصرف تلقائيًا بسرعة الآلات، مما يسمح للاستراتيجيات المعقدة في التمويل اللامركزي بالدخول في وضع "التشغيل التلقائي الكامل".

حالة نموذجية تتشكل من SendAI. إنه في حد ذاته ليس وكيلاً كميًا، بل هو مجموعة من الأدوات التي تمكن الآخرين من إنشاء هذه الوكلاء. تدعم "Agent Kit" المصممة لـ Solana أكثر من 60 عملية ذاتية، بما في ذلك تبادل الرموز، إصدار الأصول الجديدة، إدارة الاقتراض، وغيرها، ويمكنها التفاعل مباشرة مع البروتوكولات الرئيسية مثل Jupiter و Metaplex و Raydium.

بعبارة أخرى، فإنه يوفر للمطورين "نظام مسار" يمكنهم من توصيل نماذج القرار لتنفيذها مباشرة على السلسلة.

المدير التنفيذي لشركة SendAI ياش يلخص رؤيتهم بوضوح:

"نحن نعتقد أن كل وكيل AI في المستقبل سيكون لديه محفظته الخاصة. يقوم SendAI ببناء الأدوات والطبقات الاقتصادية اللازمة لإنشاء هذا النظام، مما يتيح لهؤلاء الوكلاء تنفيذ أي عملية على Solana. نحن نبني منصة تمكّن هؤلاء الوكلاء من امتلاك القدرة على فهم السياق، ودعم تنفيذ المهام المعقدة بشكل طويل الأمد ودائم وغير متزامن."

في الوقت نفسه، تحاول فرق أخرى جعل هذه القدرة أكثر سهولة في الوصول. تقوم Lomen بإدارة استراتيجيات مختارة وتتيح للمستخدمين "نشر بنقرة واحدة"، مما يقلل من حاجز الاستمتاع بالتداول الآلي الكمي دون الحاجة إلى كتابة الشفرات.

!

أما بالنسبة لـ "اللاعبين المتقدمين" الذين يفضلون أنظمة مخصصة، فإن Unblinked تقدم بيئة تجريبية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للاستراتيجيات. إنها مثل Cursor في مجال التداول: يمكن للمستخدمين رسم أفكار استراتيجياتهم الخاصة، وتشغيلها وتحسينها في بيئة آمنة، ثم اتخاذ القرار بشأن ما إذا كانوا سيستثمرون أموالهم الحقيقية.

هناك بعض المنصات التي تختار استدعاء أنواع متعددة من الوكلاء للعمل معًا لإنجاز المهمة.

على سبيل المثال، تجمع Almanak بين "وكيل البرمجة" و "وكيل الاختبار العكسي": يصف المستخدم الاستراتيجية بلغة طبيعية، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء رمز من مستوى الإنتاج تلقائيًا، ويقوم بإجراء أكثر من 10,000 محاكاة مونت كارلو للاختبار العكسي، وفي النهاية ينتج استراتيجية جاهزة "للقتال".

!

أخيرًا، ستركز الفريق على المزايا السوقية في الوقت الحقيقي.

ستقوم وكالة ARMA من Giza بتوزيع الأموال بنشاط بين بروتوكولات الإقراض المختلفة لتعظيم عائدات العملات المستقرة. بدلاً من ترك الأموال في بركة واحدة، ستقوم ARMA بمراقبة أسعار الفائدة والسيولة وتكاليف الغاز بشكل مستمر، وتحريك الأصول ديناميكيًا. لقد أدارت وكالتها الرائدة أكثر من 17 مليون دولار من الأموال، وتدعي أن العائدات أعلى بنسبة 83% من المراكز الثابتة.

بشكل عام، فإن هذه الوكالات الكمية تقلل بشكل كبير من تكلفة الوقت، كما أنها تتيح للمستخدمين العاديين الوصول إلى الاستراتيجيات المعقدة التي كانت تخص فرق الكمية المهنية. ولكن في الوقت نفسه، فإنها تكشف عن هشاشة الأتمتة: عندما تتأخر البيانات، أو تتوقف البروتوكولات، أو تحدث تقلبات شديدة في السوق، قد تتعثر الوكالات.

بعبارة أخرى، يمكن أن تجعلك أسرع، لكنها لا تزال بعيدة عن كونها "لا تقهر".

إنهم يواجهون مشكلة

بعد قضاء بعض الوقت مع الوكلاء الذكيين الحاليين، ستلاحظ بعض المشاكل المتشابهة: أحيانًا يقترحون تنفيذ عمليات لم تعد موجودة، مثل بركة السيولة التي تم إغلاقها منذ فترة؛ وغالبًا ما تعتمد البيانات التي يعتمدون عليها على معلومات متأخرة عن الحالة الحقيقية على السلسلة؛ ومتى ما حدث خطأ في منتصف خطة متعددة الخطوات، فإنهم لا يقومون بضبط أنفسهم، بل يحاولون نفس الحركة مرارًا وتكرارًا.

إدارة الأذونات أيضًا غير فعالة للغاية - إما أن يتعين على المستخدم منح حق الوصول الكامل إلى المحفظة بأكملها، أو يتعين عليه الموافقة يدويًا على كل خطوة دقيقة. كما أن مرحلة الاختبار سطحية، حيث يصعب على البيئة المحاكية إعادة إنتاج التغيرات المفاجئة في السيولة على السلسلة أو تعديل معلمات الحوكمة، وغيرها من "الفوضى الواقعية".

أحد أكبر المشاكل هو: أن هذه الوكالات تعمل تقريباً مثل "الصندوق الأسود".

لا يمكن للمستخدمين معرفة ما هي المدخلات التي تم قراءتها، وكيفية تقييم الخيارات، وما إذا تم التحقق من الحالة الحية، ولا يعرفون لماذا تم اختيار تنفيذ صفقة معينة. لا توجد سجلات عمليات مع التحقق من التوقيع، مما يجعل من المستحيل التحقق من التوافق بين "النتائج الموعودة" و "التنفيذ الفعلي".

لا يمكن للمستخدمين إلا استخدام العملية الآلية مع "المراقبة" - مما يجعل الكفاءة منخفضة ويصعب تقييم الأداء.

إذا لم يكن هناك مجموعة من الآليات التي تتحقق من القرارات وتثبت أن الإجراءات تتماشى بالفعل مع الاستراتيجيات المحددة، فلن يتمكن المستخدمون أبداً من التمييز بين "النظام الموثوق" و"التسويق الجذاب".

بالنسبة لرأس المال الأكبر، يجب أن تتحول منصات التمويل اللامركزي من "ثق بنا" إلى "يرجى التحقق بنفسك". هذه هي أيضًا النقطة الحاسمة لبناء بنية تحتية مالية ذكية قابلة للتدقيق والحكم وموثوقة.

فجوة البنية التحتية

المشكلة الأساسية هي أن النظام الحالي يفتقر إلى الأدوات الأساسية التي تسمح للوكالات بالحفاظ على الموثوقية والتناسق والأمان في السيناريوهات واسعة النطاق. لحل هذه المشكلة، نحتاج إلى بنية تحتية قادرة على التحقق من سلوك الوكالات، وتأكيد نتائج التنفيذ، واتباع قواعد موحدة في جميع البيئات. فقط بهذا الشكل، سيشعر الناس بالراحة في تسليم أموالهم الحقيقية لها.

ومع ذلك، فإن معظم المستخدمين لا يهتمون في الواقع ب"عملية التفكير" للوكيل، إنهم فقط يريدون التأكد من أن النتائج الناتجة صحيحة، تم التحقق منها، وتبقى ضمن الحدود الآمنة. في بناء الثقة، فإن "القابلية للتحقق من الموثوقية" أهم من "الرؤية".

هذا هو المعنى الحقيقي لـ "الموثوقية القابلة للتحقق (Verifiable Reliability)". لا تحتاج الوكالة إلى تسجيل كل خطوة من العمليات الداخلية، ولكن يجب أن تعمل تحت سياسات واضحة وفحوصات معقولة: تحديد حد الإنفاق، نافذة زمنية للتنفيذ، نقاط تأكيد قبل العمليات الرئيسية، وما إلى ذلك.

في الأساس، يمكن ضمان هذه القواعد من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) أو أنظمة مماثلة - دون الحاجة إلى كشف التفاصيل الكاملة، ويمكن إثبات أن الوكلاء قد امتثلوا بالفعل للحدود. والنتيجة هي: مخرجات يمكن تدقيقها عند الحاجة، وعمليات يمكن أن يثق بها المستخدمون العاديون على الفور.

لا يجب أن تكون هذه طبقة التحقق "موحدة". يمكن استخدام حماية أمنية خفيفة ومؤشرات معيارية في السيناريوهات اليومية؛ بينما في السيناريوهات عالية المخاطر أو المعتمدة من المؤسسات، يمكن أن يتطلب الأمر إثباتات أقوى والتحقق الرسمي. المفتاح هو أن تقدم كل طبقة من البنية التحتية موثوقية قابلة للقياس تتناسب مع مستوى المخاطر الخاص بها.

اجعل البروتوكول جاهزًا للوكيل

الخطوة التالية التي يجب إضافتها هي جعل البروتوكول "ودودًا مع الوكلاء".

في الوقت الحالي، فإن معظم بروتوكولات التمويل اللامركزي لم تُصمم من أجل الوكلاء الذكيين. تحتاج إلى توفير واجهات تنفيذ أكثر استقرارًا وأمانًا: يمكن معاينة العمليات، وإعادة المحاولة بأمان، وتنفيذها بناءً على هيكل بيانات متسق. يجب أن يكون تصميم الأذونات "مُحدد النطاق"، وليس "مفتوحًا بالكامل"، مما يسمح للوكلاء بالتصرف ضمن حدود واضحة، بدلاً من السيطرة على المحفظة بالكامل.

في ظل غياب هذه الأساسات، حتى أكثر أطر الوكلاء ذكاءً ستتعثر بسبب الأسس الضعيفة. بمجرد أن تكتمل هذه الأساسات، لن يحتاج المستخدمون بعد الآن إلى مراقبة العمليات الآلية يدويًا؛ يمكن لفريق التطوير تقليل وقت تصحيح الأخطاء والتركيز على الابتكار؛ كما يمكن أن تكون نتائج التنفيذ من مزودي الخدمة المختلفين قابلة للمقارنة بفضل المعايير المشتركة - لم تعد مجرد شعارات دعائية.

يجب تغيير الأجزاء

الحل في الواقع ليس معقدًا: جعل الوكلاء قابلين للتحقق (Provable) ، وجعل البروتوكول جاهزًا للوكلاء (Agent-ready). إضافة طبقة استراتيجية بين الوكيل والمحفظة ، ومطالبة جميع عمليات التنفيذ أن تكون قابلة للتتبع والتحقق ، بدلاً من "تشغيل الصندوق الأسود".

على سبيل المثال، تم بناء محرك SVM الخاص بـ Termina على هذه الفكرة - حيث يوفر بيئة تشغيل حقيقية لـ Solana لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للوكلاء بناء نماذج واتخاذ قرارات والتعلم بناءً على البيانات على السلسلة. في الوقت نفسه، يجب على الأطراف المعنية فتح واجهات تشغيل يمكن "تجربتها (dry-run)", مع أكواد خطأ واضحة، وآلية إعادة المحاولة الآمنة، واتساق الهياكل البيانية الأساسية (المراكز، الرسوم، الصحة)، بالإضافة إلى التحكم في الأذونات بناءً على الجلسة (Session).

عندما تصبح هذه الوظائف فعالة، سيتمكن المستخدمون من التحرر من عبء وكيل "الرعاية"؛ ويمكن للفريق تقليل الأعطال النظامية؛ كما سيتمكن المستثمرون المؤسسيون أخيرًا من الحصول على الحواجز الأمنية التي يحتاجونها وإثباتات قابلة للتحقق.

الجدول الزمني الواقعي

من المتوقع أن يكون "نوع مساعد السائق" هو الأكثر تحسناً خلال الأشهر الستة المقبلة. ستعمل خطوط البيانات الأكثر كمالاً على تعزيز موثوقيتها في سيناريوهات الاستخدام اليومية.

على مدى عام، مع تعزيز معايير الاختبار، ستتمكن الوكالات من تنسيق التنفيذ عبر البروتوكولات، وسيحتاج البشر فقط إلى الموافقة على الخطوات الأساسية. على المدى البعيد، مع نضوج البنية التحتية، قد تتلاشى الوكالات الذكية تدريجياً لتصبح طبقة التفاعل الافتراضية لـ التمويل اللامركزي ، وليس كـ "أداة" منفصلة، بل كوسيلة رئيسية لتفاعل الناس مع النظام المالي في حياتهم اليومية.

الخاتمة

"التمويل الذكي للوكيل" (Agentic Finance) يعمل على خفض حواجز المشاركة، مما يجعل الأتمتة ليست مجرد أداة حصرية للخبراء. ولكن لكي تعمل بشكل واسع النطاق، تحتاج إلى "أساس" أفضل: بيانات في الوقت الحقيقي، آليات أمان أكثر أمانًا، أنظمة اختبار أقوى، ونتائج تنفيذ أكثر شفافية.

لا يمكن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لحل هذه المشكلات. التقدم الحقيقي سيأتي من تحسين البنية التحتية الأساسية.

التمويل اللامركزي للمرحلة التالية ليس فقط نمو الحجم، بل هو - الثقة في الأتمتة. ولن يأتي هذا اليوم إلا عندما لا تكون الوكلاء الذكية مجرد "عرض تجريبي" بل تتحول إلى منفذين موثوقين حقًا.