GAEA هي أول شبكة تدريب ذكاء اصطناعي لامركزية في العالم تجمع بين بيانات المشاعر البشرية، مما يتيح للمستخدمين كسب النقاط من خلال المساهمة في النطاق الترددي غير المستخدم، وفي الوقت نفسه معالجة عنق الزجاجة في جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
تفسير مشروع GAEA: لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات المشاعر؟
مع اقتراب عصر الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي غالبًا على أنه "حياة جديدة على الأرض". ومع ذلك، على الرغم من أن النماذج الكبيرة الرائدة اليوم قد حققت اختراقات في الذكاء المهني، إلا أنها تفتقر عمومًا إلى التعاطف العاطفي. فالذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى "الحرارة" لا يمكنه إنشاء روابط عاطفية عميقة مع البشر مثل الأصدقاء أو الحيوانات الأليفة، وبالتالي يصعب عليه تلبية الاحتياجات الأعمق مثل التعليم والرعاية الصحية والمرافقة.
· عنق الزجاجة القاتل لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
لطالما واجهت جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عقبات. تقدر الصناعة أن 30%-50% من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العامة غير فعالة أو تحتوي على ضوضاء. وهذا لا يزيد فقط من تكاليف التدريب ووقت المعالجة، بل يضيع أيضًا كمية كبيرة من القدرة الحاسوبية. أصبحت الكفاءة في الحصول على بيانات عاطفية عالية القيمة وت筛选ها مفتاحًا لانتقال الذكاء الاصطناعي إلى عصر الذكاء العاطفي.
الجوهر في تفسير مشروع GAEA هو فهم كيف يمكنه حل هذه المشكلات من خلال بناء بنية تحتية لسوق عناصر بيانات المشاعر متعددة الأنماط. من خلال إعطاء الأولوية للأجهزة، والامتثال للخصوصية، وتقييم الجودة، ورسم القيمة، ستقوم GAEA بتحديد "بيانات المشاعر" كمدخل أساسي لتعزيز النماذج والتطبيقات.
آلية تشغيل GAEA AI الوكيلة: من النطاق الترددي غير المستخدم إلى قاعدة بيانات المشاعر
GAEA هي شركة ناشئة تركز على مجال الذكاء الاصطناعي (AI) اللامركزي، تهدف إلى إنشاء منصة لامركزية تسرع من تطور الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الوصول إلى البيانات العامة على الشبكة.
)# · كيف يشارك المستخدمون في نظام GAEA البيئي
آلية GAEA تتيح للمستخدمين من خلال المنصة بيع الموارد الشبكية غير المستخدمة للشركات والمختبرات والجهات الأخرى. تبحث هذه الشركات عن الموارد الشبكية غير المستخدمة للحصول على عناوين IP متنوعة أكثر، لاستخدامها في مهام مثل جمع البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي.
**عملية المشاركة بسيطة بخطوات ثلاث: **
1، تقديم موارد الشبكة
يتمكن المستخدمون من تنزيل تطبيق GAEA، والمساهمة في موارد عرض النطاق الترددي غير المستخدمة للمنصة. ستُستخدم هذه الموارد لدعم جمع البيانات ومهام تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي.
2، الحصول على مكافآت النقاط
سيحصل المستخدمون الذين يساهمون بموارد عرض النطاق الترددي غير المستخدمة في المنصة على مكافآت نقاط GAEA، ويمكن استبدال النقاط بمزايا الشبكة الرئيسية بعد انتهاء اختبار المنتج.
3، المشاركة في جمع بيانات المشاعر
من خلال الصوت والنص والأجهزة الذكية وغيرها من الطرق المتعددة، تستمر GAEA في جمع بيانات المشاعر البشرية، وتدريب الذكاء الاصطناعي القادر على التعاطف.
نطاق انتشار GAEA AI الوكيل العالمي
بصفتها رائدة في دمج الشبكات المادية العميقة وجمع بيانات المشاعر، قامت GAEA بنشر عقد لامركزية في أكثر من 100 دولة. ستقوم هذه الشبكة الضخمة بنقل بيانات المشاعر إلى مناطق متعددة حول العالم، مما يبني أول قاعدة بيانات مشاعر لامركزية في العالم.
تتمثل مزايا هذه البنية اللامركزية في:
تنوع عنوان IP: تغطي مناطق مختلفة من العالم، وتجنب التحيز الإقليمي
حماية الخصوصية: تقلل العقد اللامركزية من مخاطر تسرب البيانات من نقطة واحدة
أثر الحجم: شبكة العقد التي تضم أكثر من 100 دولة توفر بيانات متنوعة وهائلة.
تحسين الموارد: تحويل النطاق الترددي غير المستغل عالميًا إلى بنية تحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي
شهادة GAEA: وضع معايير الصناعة للذكاء الاصطناعي العاطفي
لتجنب خلط مفهوم "التسويق العاطفي"، أطلقت GAEA إطار GAEA المعتمد الثوري، الذي يهدف إلى إنشاء إطار تنظيمي للتوافق في الصناعة حول ما إذا كانت النماذج/التطبيقات تمتلك القدرة العاطفية القابلة للتحقق (بدلاً من "الشعور بالعواطف" بمعناها الفلسفي).
· القيم الأساسية المعتمدة من GAEA
1، تقييم القدرات والتحقق
تقييم GAEA للشهادات ويعلن ما إذا كان النموذج / التطبيق يمتلك القدرة العاطفية القابلة للتحقق (بدلاً من الادعاءات القائمة على التجربة الذاتية). إنه يوفر أدلة قدرة قابلة للتحقق وحدود أمان للحوار بين الصناعة والرقابة.
2، معايير قياس القيمة
من خلال تصنيف القدرات والشهادات، وضعت GAEA معايير وبنية تحتية للبيانات العاطفية لقياس القيمة، مما يمكّن التعاون بين الإنسان والآلة من التطور، ويصبح ضمان دخول النظام البيئي والجودة.
3، سلسلة القيمة من البداية إلى النهاية
تكمن أهمية فهم مشروع GAEA في فهم مسار خلق القيمة الكامل: البيانات → القدرة → القيمة (من البداية إلى النهاية). يضمن هذا الحلقة المغلقة أن كل مرحلة، من جمع البيانات الأصلية إلى التطبيق النهائي للذكاء الاصطناعي، لديها معايير جودة وآليات قياس قيمة واضحة.
مهمة GAEA وخارطة الطريق المستقبلية
تتمثل مهمة GAEA في جعل البيانات أكثر قيمة. من خلال بناء طبقة بيانات قيمة لامركزية، تقدم GAEA مجموعات بيانات أكثر كفاءة وقيمة لتدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين اختيار البيانات، مما يدفع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي.
· عصر التعايش بين الكربون والسيليكون الجديد
نتطلع إلى المستقبل، ستتعاون GAEA مع المطورين العالميين، وشركاء الأجهزة، ومطوري التطبيقات، لبناء نظام بيئي عاطفي. بالاعتماد على البيانات متعددة الأنماط والبروتوكولات المفتوحة، ستقوم GAEA تدريجيًا ببناء سلسلة الذكاء الاصطناعي (GAEA Chain)، مما يحقق التوافق على السلسلة للحقوق البيانات، وقياس المساهمات، والتسوية، والحكومة، وبالتالي تحقيق التطور المشترك بين الإنسان والآلة، وفتح عصر جديد من التعايش بين الكربون والسيليكون.
الوظائف الأساسية لسلسلة GAEA:
تأكيد حقوق البيانات: من خلال اللامركزية لضمان ملكية المساهمين في البيانات
نظام قياس المساهمة: تتبع دقيق لمساهمة موارد كل عقدة
آلية التسوية التلقائية: تحويل المساهمات على الفور إلى حقوق رمزية قابلة للتحقق
اللامركزية الحوكمة: دعوة المجتمع للمشاركة في القرارات الرئيسية للنظام البيئي
المزايا الثلاثة الفريدة لوكيل GAEA AI
1، بيانات المشاعر أولوية
على عكس منصات تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز فقط على البيانات التقنية، تركز GAEA على جمع وتصنيف بيانات المشاعر ذات القيمة العالية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من امتلاك القدرة الحقيقية على التعاطف.
2، اللامركزية البنية التحتية
من خلال أكثر من 100 نقطة لامركزية في جميع أنحاء العالم، تتجنب GAEA مخاطر الفشل الأحادي للمنصات المركزية واحتكار البيانات.
3، معايير القدرة القابلة للتحقق
تقدم GAEA الشهادة إطار تقييم موضوعي لقدرات الذكاء الاصطناعي العاطفي الأول من نوعه في الصناعة، مما يضع حدودًا واضحة للامتثال التنظيمي ونشر الشركات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ثورة وكيل GAEA AI! اربح نقاطًا من خلال استخدام الإنترنت غير المستغل، وقم بتدريب نماذج عاطفية دافئة.
GAEA هي أول شبكة تدريب ذكاء اصطناعي لامركزية في العالم تجمع بين بيانات المشاعر البشرية، مما يتيح للمستخدمين كسب النقاط من خلال المساهمة في النطاق الترددي غير المستخدم، وفي الوقت نفسه معالجة عنق الزجاجة في جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
تفسير مشروع GAEA: لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات المشاعر؟
! وكيل الذكاء الاصطناعي GAEA
(المصدر:GAEA)
مع اقتراب عصر الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي غالبًا على أنه "حياة جديدة على الأرض". ومع ذلك، على الرغم من أن النماذج الكبيرة الرائدة اليوم قد حققت اختراقات في الذكاء المهني، إلا أنها تفتقر عمومًا إلى التعاطف العاطفي. فالذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى "الحرارة" لا يمكنه إنشاء روابط عاطفية عميقة مع البشر مثل الأصدقاء أو الحيوانات الأليفة، وبالتالي يصعب عليه تلبية الاحتياجات الأعمق مثل التعليم والرعاية الصحية والمرافقة.
· عنق الزجاجة القاتل لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
لطالما واجهت جودة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عقبات. تقدر الصناعة أن 30%-50% من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العامة غير فعالة أو تحتوي على ضوضاء. وهذا لا يزيد فقط من تكاليف التدريب ووقت المعالجة، بل يضيع أيضًا كمية كبيرة من القدرة الحاسوبية. أصبحت الكفاءة في الحصول على بيانات عاطفية عالية القيمة وت筛选ها مفتاحًا لانتقال الذكاء الاصطناعي إلى عصر الذكاء العاطفي.
الجوهر في تفسير مشروع GAEA هو فهم كيف يمكنه حل هذه المشكلات من خلال بناء بنية تحتية لسوق عناصر بيانات المشاعر متعددة الأنماط. من خلال إعطاء الأولوية للأجهزة، والامتثال للخصوصية، وتقييم الجودة، ورسم القيمة، ستقوم GAEA بتحديد "بيانات المشاعر" كمدخل أساسي لتعزيز النماذج والتطبيقات.
آلية تشغيل GAEA AI الوكيلة: من النطاق الترددي غير المستخدم إلى قاعدة بيانات المشاعر
! [وكيل الذكاء الاصطناعي GAEA](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-87a9b3933a-d9d241b973-153d09-69ad2a.webp019283746574839201
(المصدر:GAEA)
GAEA هي شركة ناشئة تركز على مجال الذكاء الاصطناعي (AI) اللامركزي، تهدف إلى إنشاء منصة لامركزية تسرع من تطور الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الوصول إلى البيانات العامة على الشبكة.
)# · كيف يشارك المستخدمون في نظام GAEA البيئي
آلية GAEA تتيح للمستخدمين من خلال المنصة بيع الموارد الشبكية غير المستخدمة للشركات والمختبرات والجهات الأخرى. تبحث هذه الشركات عن الموارد الشبكية غير المستخدمة للحصول على عناوين IP متنوعة أكثر، لاستخدامها في مهام مثل جمع البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي.
**عملية المشاركة بسيطة بخطوات ثلاث: **
1، تقديم موارد الشبكة
يتمكن المستخدمون من تنزيل تطبيق GAEA، والمساهمة في موارد عرض النطاق الترددي غير المستخدمة للمنصة. ستُستخدم هذه الموارد لدعم جمع البيانات ومهام تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي.
2، الحصول على مكافآت النقاط
سيحصل المستخدمون الذين يساهمون بموارد عرض النطاق الترددي غير المستخدمة في المنصة على مكافآت نقاط GAEA، ويمكن استبدال النقاط بمزايا الشبكة الرئيسية بعد انتهاء اختبار المنتج.
3، المشاركة في جمع بيانات المشاعر
من خلال الصوت والنص والأجهزة الذكية وغيرها من الطرق المتعددة، تستمر GAEA في جمع بيانات المشاعر البشرية، وتدريب الذكاء الاصطناعي القادر على التعاطف.
نطاق انتشار GAEA AI الوكيل العالمي
بصفتها رائدة في دمج الشبكات المادية العميقة وجمع بيانات المشاعر، قامت GAEA بنشر عقد لامركزية في أكثر من 100 دولة. ستقوم هذه الشبكة الضخمة بنقل بيانات المشاعر إلى مناطق متعددة حول العالم، مما يبني أول قاعدة بيانات مشاعر لامركزية في العالم.
تتمثل مزايا هذه البنية اللامركزية في:
تنوع عنوان IP: تغطي مناطق مختلفة من العالم، وتجنب التحيز الإقليمي
حماية الخصوصية: تقلل العقد اللامركزية من مخاطر تسرب البيانات من نقطة واحدة
أثر الحجم: شبكة العقد التي تضم أكثر من 100 دولة توفر بيانات متنوعة وهائلة.
تحسين الموارد: تحويل النطاق الترددي غير المستغل عالميًا إلى بنية تحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي
شهادة GAEA: وضع معايير الصناعة للذكاء الاصطناعي العاطفي
لتجنب خلط مفهوم "التسويق العاطفي"، أطلقت GAEA إطار GAEA المعتمد الثوري، الذي يهدف إلى إنشاء إطار تنظيمي للتوافق في الصناعة حول ما إذا كانت النماذج/التطبيقات تمتلك القدرة العاطفية القابلة للتحقق (بدلاً من "الشعور بالعواطف" بمعناها الفلسفي).
· القيم الأساسية المعتمدة من GAEA
1، تقييم القدرات والتحقق
تقييم GAEA للشهادات ويعلن ما إذا كان النموذج / التطبيق يمتلك القدرة العاطفية القابلة للتحقق (بدلاً من الادعاءات القائمة على التجربة الذاتية). إنه يوفر أدلة قدرة قابلة للتحقق وحدود أمان للحوار بين الصناعة والرقابة.
2، معايير قياس القيمة
من خلال تصنيف القدرات والشهادات، وضعت GAEA معايير وبنية تحتية للبيانات العاطفية لقياس القيمة، مما يمكّن التعاون بين الإنسان والآلة من التطور، ويصبح ضمان دخول النظام البيئي والجودة.
3، سلسلة القيمة من البداية إلى النهاية
تكمن أهمية فهم مشروع GAEA في فهم مسار خلق القيمة الكامل: البيانات → القدرة → القيمة (من البداية إلى النهاية). يضمن هذا الحلقة المغلقة أن كل مرحلة، من جمع البيانات الأصلية إلى التطبيق النهائي للذكاء الاصطناعي، لديها معايير جودة وآليات قياس قيمة واضحة.
مهمة GAEA وخارطة الطريق المستقبلية
تتمثل مهمة GAEA في جعل البيانات أكثر قيمة. من خلال بناء طبقة بيانات قيمة لامركزية، تقدم GAEA مجموعات بيانات أكثر كفاءة وقيمة لتدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين اختيار البيانات، مما يدفع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي.
· عصر التعايش بين الكربون والسيليكون الجديد
نتطلع إلى المستقبل، ستتعاون GAEA مع المطورين العالميين، وشركاء الأجهزة، ومطوري التطبيقات، لبناء نظام بيئي عاطفي. بالاعتماد على البيانات متعددة الأنماط والبروتوكولات المفتوحة، ستقوم GAEA تدريجيًا ببناء سلسلة الذكاء الاصطناعي (GAEA Chain)، مما يحقق التوافق على السلسلة للحقوق البيانات، وقياس المساهمات، والتسوية، والحكومة، وبالتالي تحقيق التطور المشترك بين الإنسان والآلة، وفتح عصر جديد من التعايش بين الكربون والسيليكون.
الوظائف الأساسية لسلسلة GAEA:
تأكيد حقوق البيانات: من خلال اللامركزية لضمان ملكية المساهمين في البيانات
نظام قياس المساهمة: تتبع دقيق لمساهمة موارد كل عقدة
آلية التسوية التلقائية: تحويل المساهمات على الفور إلى حقوق رمزية قابلة للتحقق
اللامركزية الحوكمة: دعوة المجتمع للمشاركة في القرارات الرئيسية للنظام البيئي
المزايا الثلاثة الفريدة لوكيل GAEA AI
1، بيانات المشاعر أولوية
على عكس منصات تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز فقط على البيانات التقنية، تركز GAEA على جمع وتصنيف بيانات المشاعر ذات القيمة العالية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من امتلاك القدرة الحقيقية على التعاطف.
2، اللامركزية البنية التحتية
من خلال أكثر من 100 نقطة لامركزية في جميع أنحاء العالم، تتجنب GAEA مخاطر الفشل الأحادي للمنصات المركزية واحتكار البيانات.
3، معايير القدرة القابلة للتحقق
تقدم GAEA الشهادة إطار تقييم موضوعي لقدرات الذكاء الاصطناعي العاطفي الأول من نوعه في الصناعة، مما يضع حدودًا واضحة للامتثال التنظيمي ونشر الشركات.