أطلقت 1X Technologies نموذج العالم الذكي AI و بوتات NEO: بدء البيع المسبق، تسليم في الولايات المتحدة عام 2026

تقدم شركة الروبوتات النرويجية 1X Technologies مرة أخرى حدود تقنية الروبوتات البشرية. أعلنت الشركة عن إطلاق نموذج 1X World Model (1XWM) الجديد وفتح باب الحجز المسبق لروبوتها المنزلي NEO، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على “تمثيل الواقع” في بيئة رقمية. تم تصميم هذه التقنية خصيصًا للروبوت المنزلي NEO، مما يسمح له بتعلم كيفية عمل العالم من خلال المحاكاة، مما يجعله يتعلم أكثر سرعة لإكمال المهام في العالم الحقيقي. يعني هذا التقدم أن الروبوتات لم تعد بحاجة إلى تجربة الأخطاء باستمرار في العالم الحقيقي، بل يمكنها “في العقل” محاكاة نتائج السلوك، وتوقع التغيرات في البيئة، مما يقلل بشكل كبير من دورة التعلم.

NEO يفتح الطلبات المسبقة: 499 دولار شهرياً أو 20,000 دولار لعرض التملك المبكر

وفقًا لأحدث المعلومات من الموقع الرسمي، ستقدم NEO خيارين:

خطة الاشتراك القياسية: 499 دولارًا أمريكيًا شهريًا، تتضمن مجموعة إنتاجية بدء التشغيل والشحن القياسي؛

خطة التملك المبكر: 20,000 دولار لمرة واحدة، مع ضمان لمدة ثلاث سنوات، ودعم متقدم، وأولوية في الشحن.

يمكن للمستخدمين دفع 200 دولار كعربون قابل للاسترداد للحجز، ومن المتوقع أن تبدأ عمليات التسليم في الولايات المتحدة في عام 2026. ستقدم NEO ثلاثة ألوان، ويستمر التصميم العام في أسلوب 1X البسيط، مع مظهر مغطى بنسيج ناعم، مما يدمج التكنولوجيا مع الجمال المنزلي.

من المحاكاة إلى الواقع: طريقة تدريب “نموذج العالم” لـ NEO

تعتمد تقنيات التعلم التقليدية للروبوتات على العديد من العمليات الفعلية والاختبارات الحقيقية، مما يستغرق وقتًا طويلًا ويتطلب تكلفة عالية. لكن 1XWM قد غيرت هذا. يمكن لهذا النموذج محاكاة كل خطوة من خطوات إنجاز المهمة بواسطة الروبوت استنادًا إلى بيانات الصور وإدراك الروبوت، وتوقع كيف سيتغير العالم في المستقبل. بعبارة أخرى، يمكن لـ NEO أن “يرى” حركته و"يتخيل" النتيجة. على سبيل المثال، عندما يحاول NEO إخراج وعاء من الخزانة، ستتوقع 1XWM حركة الذراع وتغير موضع الوعاء ومركز الثقل وما إذا كانت المهمة ستكتمل بنجاح في النهاية. وهذا يسمح لـ NEO بخوض آلاف المرات من التدريب الافتراضي قبل القيام بعمليات حقيقية.

التعلم المتعدد المهام: يجعل NEO أكثر مرونة وذكاء

تتميز 1XWM أيضًا بـ “التدريب على مهام متعددة”. يتعلم النموذج في الوقت نفسه من مئات السيناريوهات المختلفة، بما في ذلك الطهي، والتخزين، وتنظيف المنزل، وما إلى ذلك. أظهرت الأبحاث أن البيانات التدريبية المتنوعة تساعد النموذج على فهم القواعد الفيزيائية بشكل أفضل، والتفاعل بشكل منطقي في المواقف غير المألوفة. وهذا يجعل NEO يتكيف بشكل أسرع مع المشاهد المتغيرة باستمرار في المنزل: بغض النظر عن إعادة ترتيب الأثاث أو الحاجة إلى استخدام أدوات الطهي النادرة، يمكنه التكيف بمرونة.

آلية التقييم المحاكية: تقليل تكاليف الاختبارات الفعلية

الاستخدام المهم الآخر لـ 1XWM هو “التقييم الافتراضي”. في السابق، كان يجب إجراء تجارب متعددة باستخدام الروبوتات الحقيقية لاختبار أي استراتيجية تحكم (policy) تعمل بشكل أفضل. الآن، من خلال 1XWM، يمكن للمهندسين توقع معدل نجاح المهمة أولاً في عالم المحاكاة، واختيار الاستراتيجيات الأكثر وعدًا. أظهرت التجارب أنه حتى عندما تصل دقة توقعات النموذج إلى 70% فقط، يمكن أن تصل نسبة الحكم الصحيح في مقارنة الاستراتيجيات إلى 90%، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة التطوير.

على الرغم من النتائج المذهلة، اعترفت 1X بأن النموذج لا يزال يواجه تحديات، مثل دقة المحاكاة المحدودة للأشياء التي لم تظهر خلال التدريب (مثل النباتات الجديدة أو الأجهزة المنزلية). وذكرت الشركة أن المرحلة التالية ستتركز على تحسين فهم النموذج لـ “الأشياء ذات الذيل الطويل” و"العمليات الحركية الكاملة"، مما سيمكن NEO من أداء المهام المعقدة بشكل أكثر طبيعية في البيئة المنزلية.

هذه المقالة 1X Technologies أطلقت نموذج العالم AI وبوتات المنزل NEO: بدء الحجز المسبق، التسليم في الولايات المتحدة في عام 2026. ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.