El "Programa Génesis" de IA de la Casa Blanca: ¿Cómo transformará la IA, la energía y la ciencia?

Fuente: Ask Perplexity; Compilado por: Jinse Caijing

La Casa Blanca lanzó el 24 de noviembre el “Plan Génesis” (Genesis Mission) - un “Plan Manhattan” en el campo de la IA.

El Departamento de Energía de EE. UU. construirá una plataforma nacional de IA basada en supercomputadoras estadounidenses y datos científicos federales, entrenará modelos básicos científicos y ejecutará laboratorios de agentes de IA y robótica para automatizar experimentos en campos como biotecnología, materiales críticos, fisión/fusión nuclear, espacio, cuántico y semiconductores.

Analicemos en detalle qué es lo que realmente construye este plan y cómo transformará el panorama de la IA, la energía y la ciencia en la próxima década.

I. Su núcleo es una nueva Plataforma de Ciencia y Seguridad de Estados Unidos (American Science and Security Platform)

El Departamento de Energía ha sido encargado de transformar el sistema de laboratorios nacionales en una plataforma integrada que ofrece:

• Cálculo de alto rendimiento para entrenamiento, simulación e inferencia de modelos a gran escala (HPC)
• Modelos básicos de campo que abarcan disciplinas como la física, los materiales, la biología y la energía.
• Agentes de IA ( para explorar el espacio de diseño, evaluar experimentos y automatizar flujos de trabajo )
• Soporte para robots/laboratorios automatizados y herramientas de producción guiados por IA.

“Científico de IA” y “Técnico de laboratorio de IA” a nivel nacional como infraestructura.

2. El objetivo es muy claro y de gran significado estratégico

El Departamento de Energía debe presentar al menos 20 “desafíos nacionales” en un plazo de 60 días, abarcando las siguientes áreas:

• Industria manufacturera avanzada
• Biotecnología
• Material clave
• Fisión nuclear y fusión nuclear
• Ciencia de la información cuántica
• Semiconductores y microelectrónica

Tres, el cronograma es lo suficientemente apretado como para tener un impacto

• 60 días → Listar la lista de desafíos
• 90 días → Completar el inventario completo de cómputo/red/almacenamiento de Genesis
• 120 días → modelo inicial + activos de datos, así como el plan para incluir más conjuntos de datos (de otras instituciones, el ámbito académico y el sector privado)
• 240 días → Dibujar un mapa de todos los laboratorios de robots y las instalaciones de automatización del laboratorio nacional
• 270 días → Mostrar capacidad inicial de funcionamiento en al menos un desafío

Objetivo: Lanzar un ciclo de inteligencia artificial científica completamente funcional en 9 meses.

Cuatro, un stack tecnológico de IA federal paralelo al sistema comercial

La orden requiere que el Departamento de Energía (DOE) y la Oficina de Ciencia de la Casa Blanca:

• Integrar/alinear los proyectos de IA y los conjuntos de datos de las distintas instituciones en esta plataforma.
• Lanzamiento del programa de recaudación conjunta y recompensas
• Construir un marco de colaboración con participantes externos (incluyendo acuerdos de desarrollo conjunto, instalaciones para usuarios, intercambio de datos/modelos y reglas de propiedad intelectual)

Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, los principales proveedores de servicios en la nube, así como las empresas de biotecnología y semiconductores, ahora se han convertido en proveedores potenciales y co-desarrolladores del sistema de IA del Departamento de Energía.

Cinco, Genesis marca un cambio significativo

Hasta ahora, la inteligencia artificial de vanguardia ha sido principalmente dominada por laboratorios privados. Con el lanzamiento del programa “Genesis”, Estados Unidos está claramente construyendo una red troncal de IA estatal que sirve a los campos de la ciencia, la energía y la seguridad.

• El Departamento de Energía (DOE) es responsable de coordinar una plataforma nacional de “IA científica” (IA para la ciencia)
• Los laboratorios nacionales y las supercomputadoras formarán parte de la pila tecnológica de IA unificada.
• Los modelos, agentes y laboratorios de robots se consideran infraestructuras estratégicas, y no solo herramientas.

La pregunta ahora es: ¿quién proporcionará la potencia de cálculo y los modelos? ¿Cómo se compartirán los derechos de propiedad intelectual (IP) y los datos? ¿Y a qué velocidad lanzarán otros países sus propios planes “Genesis”?