Diálogo Gonka AI: Los cinco gigantes monopolizan el 80% de la potencia de cálculo, ¿cómo puede la IA pertenecer a todos?

Entrevista: El Viaje de Ida y Vuelta

Redacción y organización: Yuliya, PANews

A medida que la ola de IA arrasa el mundo a una velocidad sin precedentes, ya se ha desatado una “carrera armamentística” en torno al poder de cálculo. Cuando la capitalización de mercado de Nvidia supera el billón, y gigantes como AWS, Google Cloud dominan casi por completo la computación en la nube, se presenta un desafío profundo para todos los innovadores en IA: ¿La alta concentración de poder de cálculo sofocará la innovación abierta y encerrará el futuro de la IA en el “jardín amurallado” de unas pocas empresas?

Con un historial de vender su empresa por 60 millones de dólares a Snapchat y fundar Product Science, que ofrece servicios de optimización de código de IA para empresas de élite, los hermanos David y Daniel Laborman, cofundadores de Gonka AI, aportan una perspectiva única para romper este estancamiento: construir una red de cálculo de IA descentralizada, completamente impulsada por la comunidad.

En la serie Founder’s Talk, producida en colaboración entre PANews y Web3.com Ventures, David y Daniel explican en detalle por qué se inspiraron en la historia de la infraestructura de Bitcoin, y cómo intentan, mediante un marco de incentivos financieros abiertos, replicar la “revolución ASIC” en el campo de la IA para romper de raíz las barreras de costo de poder de cálculo. Comparten cómo Gonka AI logró atraer una inversión de 50 millones de dólares de gigantes del sector como Bitfury, y ofrecen su visión sobre la actual “burbuja de IA”.

De juegos, AR a IA descentralizada

PANews: ¡Bienvenidos David y Daniel! Nos alegra mucho que estén aquí. Sé que tienen una sólida formación técnica y que llevan años en este campo. ¿Podrían compartir con nuestra audiencia su historia de fondo?

Gonka AI: Hola a todos. Primero, somos hermanos, nuestra vida y carrera siempre han estado estrechamente vinculadas. Nuestra historia comienza en 2003, desde entonces nos interesamos profundamente por la computación paralela y las redes descentralizadas.

Luego, entramos en el mundo de los juegos en línea, que en esencia también es una forma de computación en paralelo a gran escala: miles de jugadores interactuando en tiempo real a través de internet. Para mejorar la eficiencia en la creación de animaciones de juegos y reducir costos, nos adentramos en el campo de la Visión por Computadora (Computer Vision).

Y la visión por computadora nos llevó a un nuevo rumbo: empezamos a desarrollar avatares virtuales en AR para Snapchat. Esta experiencia fue muy exitosa, y finalmente Snapchat adquirió nuestra empresa por 60 millones de dólares, marcando un importante cambio en nuestra carrera.

A lo largo de diferentes proyectos y empresas, siempre hemos tenido un deseo: crear algo que realmente tenga un impacto social significativo, especialmente en la forma en que interactuamos socialmente. Cuando la IA entró en nuestras vidas en una forma completamente nueva —los grandes modelos de lenguaje (LLM)—, todo cambió. La IA dejó de ser solo aprendizaje automático que conocíamos, para convertirse en una herramienta poderosa capaz de mantener conversaciones reales y ayudarnos a resolver problemas concretos. Vimos que la nueva generación de IA basada en la arquitectura Transformer no es solo modelos de lenguaje. Ya sea generación de imágenes, videos, avances en biología, química, física, o incluso en el diseño y operación de centrales nucleares más eficientes, esta ola de IA está afectando casi todo.

Luego, veremos un rápido desarrollo de software de robots y vehículos autónomos, y estos cambios están ocurriendo muy rápidamente, en este mismo momento.

Pero esto trae una preocupación, no un temor de ciencia ficción tipo “Terminator”, sino una inquietud sobre el panorama actual. Actualmente, aproximadamente el 65% de la computación en la nube a nivel mundial está en manos de solo tres empresas estadounidenses (AWS, Google Cloud, etc.), y si sumamos Alibaba y Tencent en China, estas cinco gigantes controlan hasta el 80% del poder de cálculo en la nube a nivel global. La clave de la IA es el poder de cálculo, y en esta etapa, la IA casi equivale a la computación en la nube. Estas empresas compiten ferozmente por controlar el 100% del poder de cálculo de IA. Si esto continúa, entramos en un mundo muy extraño:

Solo unas pocas empresas tendrán realmente y controlarán toda la IA, y estas IA:

• Sustituirán muchos puestos de trabajo
• Reshaping de toda la estructura económica
• Cambiarán la forma en que funciona la sociedad

Por eso, creemos que la IA descentralizada es una cuestión crucial e ineludible.

Por eso, finalmente llegamos a Gonka AI.

PANews: Sin duda, no son novatos en el campo de la IA. Antes de fundar Gonka AI, crearon Product Science, una empresa respaldada por firmas como Coatue, K5 y Slow Ventures. ¿Podrían hablarnos de esa experiencia y cómo los llevó a fundar Gonka?

Gonka AI: Claro. Nuestra experiencia previa en Visión por Computadora, en esencia, también es IA y aprendizaje automático. La aplicación práctica más temprana de la IA ocurrió en generación de imágenes y animación, y eso nos ayudó a construir nuestra reputación en la industria del aprendizaje automático.

Tras dejar Snapchat, fundamos Product Science. Esta compañía utiliza IA para ofrecer servicios de optimización de código a empresas líderes como Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb, entre otras. Hoy en día, todos saben que la IA puede ayudar a escribir código, pero también es clave que ese código funcione de manera eficiente. Antes de centrarnos completamente en Gonka y en la descentralización de infraestructura de IA, mejorar el rendimiento del código era nuestro negocio principal.

La “Bitcoin” de Gonka AI

PANews: Mencionaron el problema de la concentración de poder de cálculo, lo cual es realmente preocupante. Recientemente, una caída masiva de Cloudflare dejó paralizado medio mundo cripto, y AWS también sufre fallos frecuentes, afectando muchas aplicaciones. ¿Cómo planea Gonka AI solucionar esto? Parece que no es una nube descentralizada universal, sino más enfocada en IA.

Gonka AI: Sí, frente a la problemática actual de alta concentración de poder de cálculo, vemos que la única salida es la descentralización.

En el nivel de modelos, laboratorios independientes como DeepSeek ya han demostrado que tienen la capacidad de entrenar modelos de alta calidad comparables a los de los gigantes tecnológicos, pero el cuello de botella sigue siendo el poder de cálculo. Actualmente, muchos laboratorios de vanguardia dependen de infraestructuras construidas por grandes proveedores de nube, y en el ámbito descentralizado, no existen soluciones a esa escala. Incluso la red descentralizada de IA más grande, Bittensor, cuenta con solo unas 5000 GPU de nivel centro de datos, mientras que OpenAI, xAI y otros están construyendo enormes clústeres con millones de GPU de primera línea. La diferencia de escala es abismal.

Somos conscientes de que, si queremos que la IA realmente pertenezca a la gente y evitar fallos de punto único, la única opción es construir una red de poder de cálculo descentralizada a esa escala. Aquí, nos inspiramos mucho en Bitcoin. No solo lo vemos como “oro digital”, sino como uno de los marcos más grandes para construir infraestructura a gran escala.

En los últimos 15 años, la comunidad de Bitcoin ha construido, mediante descentralización, una infraestructura increíble. Hoy, la red de Bitcoin tiene aproximadamente 26 GW de capacidad de centros de datos, ¡superando incluso la suma de Google, Amazon, Microsoft, OpenAI y xAI! Es un enorme proyecto construido por innumerables participantes independientes en todo el mundo, para escapar del sistema centralizado.

Y la velocidad de innovación en hardware también es sorprendente. En 15 años, el consumo energético para obtener 1 TH/s de poder de cálculo en Bitcoin ha bajado de 5 millones de julios a solo 15 julios, ¡una mejora de 300,000 veces! Creemos que, si logramos una transformación similar en el poder de cálculo para IA, la verdadera “riqueza de cálculo” será posible, y la IA podrá ser utilizada por cada persona en la Tierra.

Moderador: He visto que el gigante de infraestructura de Bitcoin, Bitfury, acaba de anunciar una inversión de 50 millones de dólares en ustedes. ¿Significa esto que el mercado ve un patrón similar? Bitcoin hizo que la energía fuera “intercambiable”, porque sin importar si la energía está en Siberia o Silicon Valley, puede convertirse en un valor de poder de cálculo homogéneo. ¿Están intentando hacer que el poder de cálculo también sea “intercambiable”? ¿Será un desafío, considerando que la IA es muy sensible a la latencia?

Gonka AI: Creemos que la historia se repetirá en el campo del poder de cálculo. Hoy, los chips de Nvidia son extremadamente caros, y en los centros de datos de empresas como OpenAI, la mayor parte del costo se va en Nvidia. Pero si logramos replicar en IA la innovación de ASIC (circuitos integrados específicos), el mundo cambiará radicalmente.

Cuando el costo del hardware para una unidad de poder de cálculo disminuye mucho, el costo energético vuelve a ser un factor clave. Empresas pioneras en minería y fabricantes de hardware como Bitfury están invirtiendo en este ecosistema, y eso envía una señal fuerte: han identificado un patrón similar al de los primeros días de Bitcoin.

En 2012, las GPU eran la principal herramienta de minería, pero en pocos años, ASICs, con eficiencia decenas de veces superior a las chips universales, se convirtieron en la única opción viable. Lo que impulsó esas ASICs no fueron las grandes tecnológicas, sino startups desconocidas. Esto fue posible gracias al marco de incentivos financieros de Bitcoin:

• Competencia abierta: cualquiera puede ofrecer la mayor potencia de cálculo y obtener la mayor recompensa en tokens.
• Ciclo positivo: a medida que sube el precio del token, las recompensas se vuelven más atractivas, incentivando a más a participar en la mejora de la red.
• Barrera de entrada baja: una pequeña empresa en Corea o San Francisco puede diseñar chips más eficientes, sin necesidad de grandes equipos de ventas, sin alianzas con gigantes, ni inversión tradicional; solo conectan sus chips a la red, y si funciona, empiezan a ganar dinero de inmediato.

Este marco reduce mucho la barrera y la complejidad de “producir poder de cálculo”. Creemos que esto se repetirá en chips de IA. Cuando el protocolo esté establecido, las personas podrán ganar dinero conectando sus dispositivos de cálculo —ya sea su PC, GPU de Nvidia comprada, o poder de centros de datos alquilado—, contribuyendo a la red y recibiendo recompensas. Prevemos que en uno o dos años, esta innovación impulsada por marcos financieros puede multiplicar por cientos o miles la capacidad de cálculo en la red de IA, rompiendo por completo las limitaciones actuales.

¿Cómo transformará una red descentralizada el mercado de poder de cálculo?

PANews: Es un modelo muy interesante, que recuerda las historias de mineros de criptomonedas usando GPU ociosas en escuelas. Ahora muchas empresas compran costosos GPU H100, pero la mayor parte del tiempo están inactivos porque no saben cómo aprovechar esa capacidad. ¿Su red también atrae a ese tipo de usuarios?

Gonka AI: Sin duda, hemos visto casos similares y aún más alentadores. Algunas startups de IA muy exitosas compraron en la fase inicial cientos de GPU H200 con dinero de inversores, pero hasta ahora solo la mitad están en uso efectivo.

Otra situación más común es que muchas empresas ya alquilan la capacidad de centros de datos para correr modelos de código abierto. Luego descubren que, con nuestra red, pueden hacer algo más inteligente: en lugar de correr modelos ineficientemente por sí mismas, usan los servicios a través de la API de Gonka; al mismo tiempo, instalan nodos de Gonka en sus GPU alquiladas y contribuyen a la red. Así, pueden usar modelos de IA y, además, ganar tokens, logrando una eficiencia y rentabilidad mucho mayores.

Para aprovechar al máximo las GPU, necesitas manejar miles de solicitudes simultáneamente, lo cual es muy difícil para un solo proyecto. Por eso, las empresas o bien soportan baja utilización de hardware propio o alquilado, o pagan costosos costos por API. Integrarse en la red y formar parte del ecosistema es una opción mucho mejor.

Muchos participantes en nuestra red no solo tienen “capacidad ociosa”. Por ejemplo, centros de datos como Gcore y Hyperfusion operan de manera eficiente y no tienen mucho hardware inactivo. Pero en los últimos meses, han descubierto que conectar sus GPU a Gonka puede generar mayores retornos que alquilarlas directamente a clientes, porque se benefician del valor de crecimiento de la red. Así, han comenzado a transferir progresivamente cientos de GPU de su negocio de alquiler a nuestra red.

Esto es clave para que la red pase de miles a millones de GPU. Aunque gigantes como OpenAI compran la mayor parte del mercado, aún hay millones de GPU dispersas entre estos participantes independientes. No pueden competir individualmente, pero en conjunto, forman una fuerza poderosa.

Este mismo razonamiento aplica a nivel nacional.

Hace un año, cuando conversamos con algunos gobiernos, su idea principal era “construir sus propios clústeres y crear IA soberana”.

Un año después, en reuniones con ministros de Emiratos Árabes y Kazajistán, todos reconocen claramente que, como pequeños jugadores con pocas GPU, no pueden competir con los gigantes.

Pero si se unen en una red descentralizada grande y confiable, pueden mantener su soberanía, porque todos pueden confiar en una red descentralizada.

La burbuja de la IA: ¿ola de la era o colapso de apuestas específicas?

PANews: Es innegable que la IA está viviendo un auge enorme y un crecimiento rápido. Pero, con las altas expectativas de inversores y usuarios, ¿estamos en camino de una “burbuja de IA”? Muchos comparan esto con la burbuja de internet de 2000.

Gonka AI: Es una pregunta muy interesante. Mirando la burbuja de internet de 2000, aunque hubo una pequeña ruptura, ¿qué pasó en los 25 años siguientes? La internet fue una verdadera revolución tecnológica, y su cambio en el modelo económico también fue real. Las empresas de entonces ahora son gigantes de billones de dólares, y han transformado completamente nuestra vida.

En comparación, la IA traerá cambios aún más radicales y profundos. Imaginen en 30 o 50 años, cada persona tendrá un robot personal que pueda reemplar su trabajo en fábricas. Esto no es ciencia ficción, sino una realidad inminente. Por eso, los inversores están dispuestos a invertir miles de millones en esta tecnología, no de forma irracional.

Por supuesto, habrá fracasos, como en el mundo del capital riesgo en los últimos 30 años, con muchas pérdidas, pero en conjunto, los retornos serán extremadamente altos y cambiarán el mundo de manera tangible.

Por eso, si hay burbuja o no, depende del punto de vista. Algunas empresas quebrarán por hipótesis equivocadas. Por ejemplo, Gonka puede estar equivocado sobre la viabilidad de la IA descentralizada; pero también, las inversiones en Nvidia hoy en día podrían ser una burbuja gigante.

Ya ha ocurrido algo similar en la historia. En 2012, por la narrativa de las criptomonedas, las acciones de Nvidia subieron mucho, porque el mercado pensaba que dominaría el minería. Pero luego, con la revolución ASIC, casi perdió ese mercado. Ahora, la IA ha generado un valor aún mayor para Nvidia, porque se espera que sea un mercado de billones de dólares. Esa expectativa puede ser correcta, pero nadie puede garantizar que Nvidia mantendrá su liderazgo para siempre. Si vuelve a ocurrir la revolución ASIC en IA, ¿qué pasará?

Imaginemos que reconstruimos toda la potencia de cálculo de la red Bitcoin actual, pero usando los últimos chips Blackwell de Nvidia en lugar de ASICs. ¡Necesitaríamos 5000 billones de dólares! Obviamente, eso no es sostenible.

Por eso, quizás no hablamos de una “burbuja de IA”, sino de una burbuja por las apuestas en ciertas empresas y caminos tecnológicos específicos. Si el mercado se equivoca respecto a Nvidia, puede que 5 o 7 empresas con valor de mercado de billones de dólares sufran pérdidas, pero eso no significa que la IA en sí sea una burbuja. La tecnología IA no desaparecerá, y su impacto en la vida y los negocios tampoco se detendrá; solo cambiarán las empresas que la soportan.

PANews: Estoy totalmente de acuerdo. Como ahora no decimos “estoy usando internet”, sino “estoy usando alguna app”, y esa app usa internet, en el futuro cada aplicación usará IA de alguna forma. Será tan omnipresente que ni siquiera notaremos su presencia.

Gonka AI: Exactamente. Si revisas el gráfico de la NASDAQ desde su creación, verás que la gran crisis de 2000 fue solo una pequeña ola en una curva de crecimiento de décadas. En ese momento, la gente pensaba que todos los productos estarían en línea en 5 años, pero eso no ocurrió. Sin embargo, en 15 años, sí sucedió.

Lo mismo pasará con la IA. El futuro en que los robots estén en todas partes quizás no en 5 años, pero casi con seguridad llegará, y no hay fuerza que pueda detenerlo. Desde esa perspectiva, el crecimiento en demanda de poder de cálculo en miles de veces en el futuro es inevitable. Necesitamos un modelo económico a largo plazo, como Bitcoin, diseñado para sostener esta visión durante décadas.