2026-01-10 08:23:18

Al observar los avances tecnológicos recientes de Inference Labs, quiero compartir mi comprensión sobre las aplicaciones prácticas de zkML.

Muchas personas persiguen la validación completa del modelo, pero en realidad ese camino no es viable: los costos de validación son demasiado altos, la velocidad es demasiado lenta y simplemente no se puede escalar. ¿Cuál es la dirección realmente factible? Demostrar inteligentemente solo las partes clave.

¿Pero cómo hacerlo exactamente? Diseño modular combinado con pruebas distribuidas. Dividir el cálculo en múltiples módulos independientes, cada uno generando su propia prueba, y luego verificar en paralelo a través de una red distribuida. De esta manera, se garantiza la seguridad y se reduce significativamente la carga computacional en un solo punto.

Pasar de la teoría a la implementación práctica, esa es realmente la clave de ruptura que zkML necesita. En comparación con el estado ideal de validación completa, las soluciones pragmáticas suelen impulsar más el avance de la industria.

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ETHReserveBank

· hace7h

¡Vaya, otro momento en el que se rompe el "Sueño de la Validación Completa" ... Para ser honesto, lo vi venir desde hace tiempo, ese camino simplemente no funciona. El enfoque de modularidad distribuida es realmente confiable, pero la ejecución todavía es muy complicada. Por fin alguien se atreve a hablar de pragmatismo, así es como hay que pensar al hacer productos. Dividir en módulos suena sencillo, pero ¿cómo garantizar la coherencia entre los módulos? ¿No será esto otra trampa? Inference Labs tiene un toque interesante, parece que la dirección es correcta. Así que, en definitiva, todo se reduce a hacer balances: la seguridad, la eficiencia y la escalabilidad, el triángulo que nunca se puede completar por completo. Este enfoque es mucho mejor que esos planes teóricos sin práctica.

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faded_wojak.eth

· 01-12 01:04

A decir verdad, verificar completamente este camino es un falso dilema, los costos son exorbitantes. La idea de modularidad distribuida es mucho más confiable, parece que Inference Labs ha dado en el clavo.

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FloorPriceNightmare

· 01-10 08:51

Jajaja, finalmente alguien dice la verdad, la validación completa de ese conjunto de ideas es realmente solo teoría. Creo en el camino de la distribución modular, solo que el problema es cuándo se implementará realmente en la práctica. Pero hablando de eso, ahora hay muchos proyectos en auge, ¿Inferences Labs esta vez puede dejar de presentar solo planes en PPT?

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FreeMinter

· 01-10 08:50

Jaja, esto sí que es una palabra seria, la verificación completa de ese sistema debería haberse descartado hace tiempo. Estoy de acuerdo con la idea de la distribución modularizada, pero ¿cómo aseguramos que no haya vulnerabilidades entre los módulos? El pragmatismo realmente puede llegar más lejos, pero ¿la solución de Inference Labs realmente funciona? Parece un poco vacío todavía, esperaré a ver datos más sólidos antes de opinar. La teoría de la modularidad en sí no tiene problema, lo clave es la ejecución.

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WalletWhisperer

· 01-10 08:49

Nah, lo de la prueba modular es simplemente... inevitable en realidad. He estado observando los patrones de velocidad de transacción en estos contratos zkml y, honestamente, ¿sabes qué? Los datos han estado gritando esto durante meses. La verificación completa siempre iba a ser un callejón sin salida desde un punto de vista estadístico.

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PoolJumper

· 01-10 08:44

La validación completa de ese conjunto es realmente un callejón sin salida, lo vi venir hace tiempo. La prueba distribuida es el camino correcto, aunque los proyectos que realmente pueden implementarse son muy pocos. --- Bien dicho, la teoría y la práctica están a años luz. Muchos de los que dicen querer revolucionar todo terminan fracasando, pero esta vez Inference sí tiene algo de sustancia. --- Sí, apoyo la combinación de modularidad + validación paralela distribuida. Solo que no sé qué nivel de rendimiento se puede alcanzar, esperaré a que los datos hablen. --- No te pongas a hablar tanto, lo importante es cuánto puede reducirse el costo. Si realmente puedo reducir a la mitad las tarifas de gas, entonces te creeré. --- Jaja, por fin alguien dice la verdad. La utopía de la validación completa debe romperse. La solución pragmática es la que manda.

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MEVVictimAlliance

· 01-10 08:39

Jaja, finalmente alguien lo dice, la idea de la validación completa es un falso problema, el gas te lleva a la bancarrota. La idea de modularidad y distribución no está mal, ¿se parece un poco a la idea de sharding? De todos modos, siempre es mejor que solo teoría. Por cierto, ¿realmente puede la propuesta de Inference Labs reducir costos, o es otra ronda de hype? La practicidad es lo más importante, estoy de acuerdo. Ahora en este mundo solo buscan la perfección, y como resultado, nada puede subir a la cadena. Parece que zkML finalmente va a tener una oportunidad.

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