Algunas métricas son puramente con fines de marketing, no hay nada de malo en ello ya que hay diferentes niveles de audiencia.
Pero en este caso no es necesario darle tanta importancia. Siempre hay espacio para datos y hechos divertidos/interesantes.

Adopción de la Tokenización hasta ahora:
S Tier: Fondo del Mercado Monetario
- BUIDL por @Securitize y @BlackRock
- BENJI por @FTI_US
- WTGXX de @WisdomTreePrime
- USTBL/EUTBL por @Spiko_finance
A Tier: Commodities
- PAXG por @Paxos
- XAUT por @Tether_to
B Tier: Acciones/Capital Privado
- @RobinhoodApp en Arbitrum
- @xStocksFi en Solana
- @OndoFinance en Ethereum
C Tier: Crédito Privado (El riesgo de incumplimiento sigue siendo muy alto debido a la selección adversa)
- @goldfinch_fi
- @centrifug
Los Fondos de Mercado Monetario Tokenizados marcan un hito importante para la tokenización, ofrecie

Mercado bajista = Temporada de envío bloqueada
Menos ruido, solo construir

El análisis en cadena se ha convertido en una habilidad más difícil de adquirir que antes
Estaba discutiendo esto con @AliTslm y @0xpibs más temprano hoy. En ese entonces, @flipsidecrypto y @dune todavía estaban en su fase de arranque, el enfoque era menos en ingresos. Los nuevos analistas podían aprender fácilmente análisis en cadena usando el plan gratuito en Dune y Flipside.
Este año, Flipside ha cerrado su estudio y Dune se ha vuelto más maduro y con un enfoque institucional.
Dicho esto, ambas empresas han hecho un trabajo tremendo para aumentar el número de analistas en cadena en la indus

Estamos en vivo con @eulerfinance, @USDai_Official y @k3_capital para hablar sobre los alphas de USdai/Euler y los incentivos DRIP de Arbitrum.

Los analistas de datos cripto son mucho más versátiles que nunca. Este es un grupo con algunas de las personas más inteligentes en cripto.
Conocer el Análisis Onchain es solo una de sus habilidades, también cuentan con habilidades como:
1. Ingeniería de Datos
2. Ciencia de Datos/IA
3. Frontend Dev
4. Inversión líquida y de capital de riesgo (Valoración, Finanzas, Mercados)
5. Investigación Aplicada (Diseño de Protocolos, Diseño de Incentivos, Conocimiento Profundo en sectores específicos como DeFi, MEV, etc.)
6. Ventas & BD
7. GTM
8. Activo DeFi y Gestión de Riesgos
Los datos están en todas