GAEA est le premier réseau d'entraînement AI décentralisé au monde qui intègre les données émotionnelles humaines, permettant aux utilisateurs de gagner des points en contribuant de la bande passante inutilisée, tout en résolvant le goulet d'étranglement de la qualité des données d'entraînement AI.
Interprétation du projet GAEA : pourquoi l'IA a-t-elle besoin de données émotionnelles ?
(source : GAEA)
Avec l'approche de l'ère de l'intelligence artificielle générale (AGI), l'intelligence artificielle est souvent considérée comme "la nouvelle vie sur Terre". Cependant, bien que les modèles massifs à la pointe de la technologie aient réalisé des percées dans l'intelligence professionnelle, ils manquent généralement d'empathie émotionnelle. Une intelligence artificielle dépourvue de "température" ne peut pas établir de liens émotionnels profonds avec les humains comme le feraient des amis ou des animaux de compagnie, rendant difficile la satisfaction de besoins plus profonds tels que l'éducation, la santé et la compagnie.
· Le goulot d'étranglement mortel des données d'entraînement AI
La qualité des données d'entraînement de l'IA fait face à un goulot d'étranglement depuis longtemps. L'industrie estime que 30%-50% des données d'entraînement IA générales sont inefficaces ou bruyantes. Cela augmente non seulement les coûts d'entraînement et le temps de traitement, mais gaspille également une quantité importante de puissance de calcul. Obtenir et filtrer efficacement des données émotionnelles de haute valeur est devenu la clé pour que l'IA entre dans l'ère de l'intelligence émotionnelle.
Le cœur de l'interprétation du projet GAEA réside dans la compréhension de la manière dont il résout ces points de douleur en construisant une infrastructure de marché de données émotionnelles multimodales. Grâce à une priorité donnée aux appareils, à la conformité en matière de confidentialité, à l'évaluation de la qualité et à la cartographie de la valeur, GAEA positionne les "données émotionnelles" comme un élément de production central pour améliorer les modèles et les applications.
Mécanisme de fonctionnement de GAEA AI : des bandes passantes inactives à la base de données émotionnelle
(source : GAEA)
GAEA est une startup axée sur la Décentralisation de l'intelligence artificielle (IA), visant à créer une plateforme décentralisée qui accélère l'évolution de l'IA, permettant aux projets d'IA open source d'accéder plus facilement aux données du réseau public.
· Comment les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème GAEA
Le mécanisme de GAEA permet aux utilisateurs de vendre des ressources réseau inutilisées à des entreprises, des laboratoires et d'autres institutions via la plateforme. Ces entreprises recherchent des ressources réseau inutilisées afin d'obtenir des adresses IP plus diversifiées, utilisées pour des tâches telles que le scraping de données et l'entraînement de l'IA.
Processus de participation en trois étapes simples :
1. Contribuer aux ressources du réseau
Les utilisateurs téléchargent l'application GAEA et contribuent les ressources de bande passante réseau inutilisées à la plateforme. Ces ressources seront utilisées pour soutenir la collecte de données et les tâches d'entraînement de l'IA à l'échelle mondiale.
2. Obtenir des récompenses en points
Les utilisateurs qui contribuent des ressources de bande passante inutilisées à la plateforme recevront des récompenses en points GAEA, qui pourront être échangés contre des droits sur le réseau principal à la fin des tests de produit.
3. Participer à la collecte de données émotionnelles
Grâce à divers moyens tels que la voix, le texte et les dispositifs intelligents, GAEA continue de collecter des données émotionnelles humaines pour entraîner une intelligence artificielle capable d'empathie.
Déploiement mondial de GAEA AI Agent
En tant que pionnier de l'intégration profonde des réseaux de nœuds physiques et de la collecte de données émotionnelles, GAEA a déployé des nœuds décentralisés dans plus de 100 pays. Ce vaste réseau transmet les données émotionnelles à plusieurs régions du monde, construisant ainsi la première base de données émotionnelle décentralisée au monde.
L'avantage de cette architecture décentralisée est :
Diversité des adresses IP : couverture de différentes régions du monde, évitant les biais régionaux
Protection de la vie privée : les nœuds décentralisés réduisent le risque de fuite de données à un point unique.
Effet de taille : Un réseau de nœuds de plus de 100 pays fournit une quantité massive de données diversifiées.
Optimisation des ressources : transformer la bande passante inutilisée mondiale en infrastructure d'entraînement AI
Certification GAEA : Établir les normes de l'industrie pour l'IA émotionnelle
Pour éviter la confusion autour du concept de « marketing émotionnel », GAEA a lancé un cadre de certification révolutionnaire GAEA, visant à établir un cadre de conformité sectoriel sur la question de savoir si le modèle/application possède une capacité émotionnelle vérifiable (et non pas au sens philosophique de « ressentir des émotions »).
· Valeur fondamentale de la certification GAEA
1、Capacité de notation et validation
GAEA évalue et déclare si un modèle/application possède une capacité émotionnelle vérifiable (et non des revendications d'expérience subjective). Cela fournit des preuves de capacité vérifiables et des limites de sécurité pour le déploiement dans l'industrie et le dialogue réglementaire.
2. Normes d'évaluation de la valeur
À travers la notation des capacités et la certification, GAEA établit des normes et des infrastructures pour les données émotionnelles de mesure de valeur, permettant ainsi l'évolution collaborative homme-machine et devenant un garant d'accès et de qualité pour l'écosystème.
3. chaîne de valeur de bout en bout
La clé de l'interprétation du projet GAEA réside dans la compréhension de son chemin complet de création de valeur : données → capacités → valeur (de bout en bout). Ce cycle fermé garantit qu'à chaque étape, de la collecte des données brutes à l'application finale de l'IA, des normes de qualité claires et des mécanismes de mesure de la valeur sont en place.
La mission de GAEA et la feuille de route future
La mission de GAEA est de rendre les données plus précieuses. En construisant une couche de données de valeur décentralisée, GAEA optimise le choix des données pour fournir des ensembles de données plus efficaces et de plus grande valeur pour l'entraînement de l'IA, favorisant ainsi les avancées de la technologie de l'IA.
· Une nouvelle ère de symbiose carbone-silicium
Envisageant l'avenir, GAEA s'associera avec des développeurs mondiaux, des partenaires d'équipement et des développeurs d'applications pour co-construire un écosystème émotionnel. S'appuyant sur des données multimodales et des protocoles ouverts, GAEA construira progressivement une chaîne d'écosystème d'intelligence artificielle (GAEA Chain), en réalisant la conformité de la mise en chaîne des droits de données, de la mesure des contributions, du règlement et de la gouvernance, permettant ainsi une coévolution homme-machine et ouvrant une nouvelle ère de symbiose carbone-silicium.
Fonctionnalités clés de GAEA Chain :
Confirmation des droits sur les données : assurer la propriété des contributeurs de données grâce à la blockchain.
Système de mesure de contribution : suivi précis des contributions en ressources de chaque nœud
Mécanisme de règlement automatique : convertit instantanément les contributions en droits de jetons vérifiables
Décentralisation de la gouvernance : permettre à la communauté de participer aux décisions clés de l'écosystème
Les trois avantages différenciateurs de l'agent GAEA AI
1. Données émotionnelles en priorité
Contrairement aux plateformes d'entraînement AI traditionnelles qui se concentrent uniquement sur les données techniques, GAEA se concentre sur la collecte et le filtrage des données émotionnelles de haute valeur, permettant à l'AI d'avoir une véritable capacité d'empathie.
2、Décentralisation des infrastructures
Grâce à des nœuds décentralisés dans plus de 100 pays à travers le monde, GAEA évite les risques de point de défaillance unique et de monopolisation des données des plateformes centralisées.
3. Normes de capacité vérifiables
GAEA Certification fournit le premier cadre d'évaluation objective des capacités d'IA émotionnelle dans l'industrie, établissant des limites claires pour le déploiement et la conformité réglementaire des entreprises.****
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GAEA AI agent déclenche une révolution ! Gagnez des points avec votre réseau inutilisé, entraînez un modèle émotionnel avec de la chaleur.
GAEA est le premier réseau d'entraînement AI décentralisé au monde qui intègre les données émotionnelles humaines, permettant aux utilisateurs de gagner des points en contribuant de la bande passante inutilisée, tout en résolvant le goulet d'étranglement de la qualité des données d'entraînement AI.
Interprétation du projet GAEA : pourquoi l'IA a-t-elle besoin de données émotionnelles ?
(source : GAEA)
Avec l'approche de l'ère de l'intelligence artificielle générale (AGI), l'intelligence artificielle est souvent considérée comme "la nouvelle vie sur Terre". Cependant, bien que les modèles massifs à la pointe de la technologie aient réalisé des percées dans l'intelligence professionnelle, ils manquent généralement d'empathie émotionnelle. Une intelligence artificielle dépourvue de "température" ne peut pas établir de liens émotionnels profonds avec les humains comme le feraient des amis ou des animaux de compagnie, rendant difficile la satisfaction de besoins plus profonds tels que l'éducation, la santé et la compagnie.
· Le goulot d'étranglement mortel des données d'entraînement AI
La qualité des données d'entraînement de l'IA fait face à un goulot d'étranglement depuis longtemps. L'industrie estime que 30%-50% des données d'entraînement IA générales sont inefficaces ou bruyantes. Cela augmente non seulement les coûts d'entraînement et le temps de traitement, mais gaspille également une quantité importante de puissance de calcul. Obtenir et filtrer efficacement des données émotionnelles de haute valeur est devenu la clé pour que l'IA entre dans l'ère de l'intelligence émotionnelle.
Le cœur de l'interprétation du projet GAEA réside dans la compréhension de la manière dont il résout ces points de douleur en construisant une infrastructure de marché de données émotionnelles multimodales. Grâce à une priorité donnée aux appareils, à la conformité en matière de confidentialité, à l'évaluation de la qualité et à la cartographie de la valeur, GAEA positionne les "données émotionnelles" comme un élément de production central pour améliorer les modèles et les applications.
Mécanisme de fonctionnement de GAEA AI : des bandes passantes inactives à la base de données émotionnelle
(source : GAEA)
GAEA est une startup axée sur la Décentralisation de l'intelligence artificielle (IA), visant à créer une plateforme décentralisée qui accélère l'évolution de l'IA, permettant aux projets d'IA open source d'accéder plus facilement aux données du réseau public.
· Comment les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème GAEA
Le mécanisme de GAEA permet aux utilisateurs de vendre des ressources réseau inutilisées à des entreprises, des laboratoires et d'autres institutions via la plateforme. Ces entreprises recherchent des ressources réseau inutilisées afin d'obtenir des adresses IP plus diversifiées, utilisées pour des tâches telles que le scraping de données et l'entraînement de l'IA.
Processus de participation en trois étapes simples :
1. Contribuer aux ressources du réseau
Les utilisateurs téléchargent l'application GAEA et contribuent les ressources de bande passante réseau inutilisées à la plateforme. Ces ressources seront utilisées pour soutenir la collecte de données et les tâches d'entraînement de l'IA à l'échelle mondiale.
2. Obtenir des récompenses en points
Les utilisateurs qui contribuent des ressources de bande passante inutilisées à la plateforme recevront des récompenses en points GAEA, qui pourront être échangés contre des droits sur le réseau principal à la fin des tests de produit.
3. Participer à la collecte de données émotionnelles
Grâce à divers moyens tels que la voix, le texte et les dispositifs intelligents, GAEA continue de collecter des données émotionnelles humaines pour entraîner une intelligence artificielle capable d'empathie.
Déploiement mondial de GAEA AI Agent
En tant que pionnier de l'intégration profonde des réseaux de nœuds physiques et de la collecte de données émotionnelles, GAEA a déployé des nœuds décentralisés dans plus de 100 pays. Ce vaste réseau transmet les données émotionnelles à plusieurs régions du monde, construisant ainsi la première base de données émotionnelle décentralisée au monde.
L'avantage de cette architecture décentralisée est :
Diversité des adresses IP : couverture de différentes régions du monde, évitant les biais régionaux
Protection de la vie privée : les nœuds décentralisés réduisent le risque de fuite de données à un point unique.
Effet de taille : Un réseau de nœuds de plus de 100 pays fournit une quantité massive de données diversifiées.
Optimisation des ressources : transformer la bande passante inutilisée mondiale en infrastructure d'entraînement AI
Certification GAEA : Établir les normes de l'industrie pour l'IA émotionnelle
Pour éviter la confusion autour du concept de « marketing émotionnel », GAEA a lancé un cadre de certification révolutionnaire GAEA, visant à établir un cadre de conformité sectoriel sur la question de savoir si le modèle/application possède une capacité émotionnelle vérifiable (et non pas au sens philosophique de « ressentir des émotions »).
· Valeur fondamentale de la certification GAEA
1、Capacité de notation et validation
GAEA évalue et déclare si un modèle/application possède une capacité émotionnelle vérifiable (et non des revendications d'expérience subjective). Cela fournit des preuves de capacité vérifiables et des limites de sécurité pour le déploiement dans l'industrie et le dialogue réglementaire.
2. Normes d'évaluation de la valeur
À travers la notation des capacités et la certification, GAEA établit des normes et des infrastructures pour les données émotionnelles de mesure de valeur, permettant ainsi l'évolution collaborative homme-machine et devenant un garant d'accès et de qualité pour l'écosystème.
3. chaîne de valeur de bout en bout
La clé de l'interprétation du projet GAEA réside dans la compréhension de son chemin complet de création de valeur : données → capacités → valeur (de bout en bout). Ce cycle fermé garantit qu'à chaque étape, de la collecte des données brutes à l'application finale de l'IA, des normes de qualité claires et des mécanismes de mesure de la valeur sont en place.
La mission de GAEA et la feuille de route future
La mission de GAEA est de rendre les données plus précieuses. En construisant une couche de données de valeur décentralisée, GAEA optimise le choix des données pour fournir des ensembles de données plus efficaces et de plus grande valeur pour l'entraînement de l'IA, favorisant ainsi les avancées de la technologie de l'IA.
· Une nouvelle ère de symbiose carbone-silicium
Envisageant l'avenir, GAEA s'associera avec des développeurs mondiaux, des partenaires d'équipement et des développeurs d'applications pour co-construire un écosystème émotionnel. S'appuyant sur des données multimodales et des protocoles ouverts, GAEA construira progressivement une chaîne d'écosystème d'intelligence artificielle (GAEA Chain), en réalisant la conformité de la mise en chaîne des droits de données, de la mesure des contributions, du règlement et de la gouvernance, permettant ainsi une coévolution homme-machine et ouvrant une nouvelle ère de symbiose carbone-silicium.
Fonctionnalités clés de GAEA Chain :
Confirmation des droits sur les données : assurer la propriété des contributeurs de données grâce à la blockchain.
Système de mesure de contribution : suivi précis des contributions en ressources de chaque nœud
Mécanisme de règlement automatique : convertit instantanément les contributions en droits de jetons vérifiables
Décentralisation de la gouvernance : permettre à la communauté de participer aux décisions clés de l'écosystème
Les trois avantages différenciateurs de l'agent GAEA AI
1. Données émotionnelles en priorité
Contrairement aux plateformes d'entraînement AI traditionnelles qui se concentrent uniquement sur les données techniques, GAEA se concentre sur la collecte et le filtrage des données émotionnelles de haute valeur, permettant à l'AI d'avoir une véritable capacité d'empathie.
2、Décentralisation des infrastructures
Grâce à des nœuds décentralisés dans plus de 100 pays à travers le monde, GAEA évite les risques de point de défaillance unique et de monopolisation des données des plateformes centralisées.
3. Normes de capacité vérifiables
GAEA Certification fournit le premier cadre d'évaluation objective des capacités d'IA émotionnelle dans l'industrie, établissant des limites claires pour le déploiement et la conformité réglementaire des entreprises.****