Mise à niveau de l'IA de Google Finance ! Intégration des marchés de prédiction Kalshi et Polymarket pour bouleverser l'écosystème de la recherche

En tant que partie intégrante de la mise à niveau de l’intelligence artificielle, Google intègre désormais les données des marchés de prédiction provenant de Kalshi et Polymarket dans ses résultats de recherche, permettant aux utilisateurs de consulter en temps réel les probabilités des événements futurs du marché directement sur la plateforme. Selon une annonce publiée jeudi, ces données seront déployées dans les semaines à venir, et les utilisateurs pourront saisir directement leurs questions dans la barre de recherche Google pour voir les cotes du marché et suivre l’évolution des prévisions au fil du temps.

Signification stratégique de l’intégration de Kalshi et Polymarket par Google Finance

(Source : Google)

Fondé en 2020, Polymarket est une plateforme de prédiction décentralisée basée sur la blockchain Polygon, où les utilisateurs peuvent échanger des contrats liés à des événements du monde réel ; tandis que Kalshi, créé en 2018 et régulé par la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) aux États-Unis, est une bourse offrant des contrats sur des événements dans le cadre du système financier traditionnel. Ces deux plateformes permettent aux utilisateurs de parier sur une variété d’événements — allant des résultats sportifs et politiques à des questions plus insolites, telles que « Trump déclassifiera-t-il des documents UFO avant 2027 ? » ou « Zoran Mamedani gèlera-t-il les loyers à New York l’année prochaine ? »

Le choix de Google Finance d’intégrer ces deux plateformes n’est pas anodin. Kalshi et Polymarket représentent deux modèles différents de marchés de prédiction : Kalshi, une plateforme centralisée régulée, offre une forte conformité mais moins de flexibilité ; Polymarket, une plateforme décentralisée, innove davantage mais avec un statut réglementaire plus flou. En intégrant simultanément ces deux acteurs, Google Finance peut satisfaire à la fois les institutions soucieuses de conformité et les utilisateurs cryptos décentralisés.

Cette intégration revêt une importance stratégique pour Google Finance. D’abord, elle enrichit l’écosystème de contenu de Google Finance. Contrairement aux données financières traditionnelles (actions, obligations, matières premières), les données de marchés de prédiction couvrent des domaines variés comme la politique, le sport, le divertissement ou la technologie, attirant ainsi un public plus large que celui des seuls investisseurs classiques.

Ensuite, ces données offrent une actualité et une pertinence uniques. Lors d’événements majeurs, les probabilités sur ces marchés évoluent en temps réel, ce qui peut capter l’attention des utilisateurs et augmenter leur engagement et leur temps passé sur la plateforme. Par exemple, durant la campagne présidentielle américaine, les prévisions sur Polymarket et Kalshi sont devenues des sujets d’intérêt mondial ; leur intégration dans Google Finance pourrait générer un trafic conséquent.

Troisièmement, ces données alimentent de nouvelles applications pour l’intelligence artificielle de Google. Les modèles IA peuvent analyser l’historique des marchés de prédiction, repérer des tendances et fournir des insights approfondis. Par exemple, lorsqu’un utilisateur interroge « Bitcoin atteindra-t-il 150 000 dollars en 2025 ? », Google AI peut non seulement afficher les cotes actuelles de Kalshi et Polymarket, mais aussi analyser leur évolution historique, tout en proposant des actualités et analyses connexes.

Révolutionner l’expérience utilisateur avec l’IA de Google et la recherche approfondie

Cette fonctionnalité s’inscrit dans la mise à niveau de Google Finance par l’intelligence artificielle. Google Finance, service gratuit de Google, fournit des données financières en temps réel. La mise à jour introduit également une recherche approfondie alimentée par le modèle IA de Google, ainsi qu’une nouvelle fonction de résultats en temps réel.

La recherche approfondie basée sur l’IA va transformer la façon dont les utilisateurs interagissent avec Google Finance. Jusqu’à présent, il fallait saisir précisément un symbole boursier ou un nom d’entreprise pour obtenir des informations, souvent sous forme de tableaux structurés. La nouvelle capacité permet de poser des questions en langage naturel, comme « Quelles actions technologiques ont le mieux performé le dernier mois ? » ou « Comment les prévisions de bénéfices de Tesla influencent-elles son cours ? », et l’IA comprendra l’intention, intégrera plusieurs sources de données, et présentera une réponse claire et synthétique.

Cette capacité de requête en langage naturel, combinée à l’intégration des données de marchés de prédiction, crée un effet synergique. Par exemple, une question comme « Le marché pense-t-il que la Fed va réduire ses taux lors de la prochaine réunion ? » sera traitée par l’IA pour extraire les prévisions pertinentes de Kalshi et Polymarket, tout en intégrant les dernières données économiques et actualités pour fournir une réponse complète. Cette approche multidimensionnelle est difficile à réaliser avec les plateformes financières traditionnelles.

L’autre grande nouveauté est la fonction de résultats en temps réel pour les bénéfices. Lors des saisons de résultats, la publication des chiffres trimestriels est cruciale pour les investisseurs. La fonction permet de voir immédiatement les données dès leur publication, avec une synthèse automatique et une analyse des indicateurs clés, grâce à l’IA. Cela permet à Google Finance de rivaliser avec des terminaux professionnels comme Bloomberg Terminal, en offrant une information à la fois précise et instantanée pour le grand public.

L’intégration des marchés de prédiction dans l’industrie : Robinhood et MetaMask en avance

(Source : X)

Google n’est pas la seule entreprise à intégrer ces marchés dans ses plateformes. En mars 2025, Robinhood a lancé un centre dédié aux marchés de prédiction dans son application, en partenariat avec KalshiEX LLC pour proposer ces services aux États-Unis. Selon un article de Bloomberg du 30 septembre, Robinhood négocie également avec la Financial Conduct Authority (FCA) britannique pour lancer des produits similaires au Royaume-Uni.

L’intégration par Robinhood a un effet de démonstration important. En tant que l’un des plus grands courtiers de détail aux États-Unis, avec des dizaines de millions d’utilisateurs, sa décision d’introduire ces marchés dans une plateforme grand public marque une étape majeure, faisant passer ces outils de niche à une adoption massive. Le CEO de Robinhood, Vlad Tenev, a déclaré que les marchés de prédiction représentaient une « extension naturelle de la démocratisation financière », permettant à chacun de participer à des opportunités d’investissement hors des marchés traditionnels.

En octobre, MetaMask a annoncé son intention d’intégrer Polymarket, avec Gal Eldar, responsable produit mondial, soulignant que cela s’inscrit dans la stratégie d’étendre le portefeuille crypto vers une plateforme d’accès à la « finance démocratisée ». Avec plus de 30 millions d’utilisateurs actifs mensuels, MetaMask, le portefeuille crypto le plus populaire, permettra à ses utilisateurs d’accéder directement aux marchés de prédiction sans changer d’application ou de navigateur.

Le même mois, le projet World de Sam Altman, avec sa plateforme d’identité et de portefeuille numérique World App, a intégré Polymarket, permettant à ses utilisateurs dans certaines régions d’accéder aux marchés de prédiction sur la blockchain. La plateforme, reconnue pour son système d’identification biométrique World ID, devient ainsi la première à combiner identité décentralisée et marchés de prédiction.

Chronologie de l’intégration des principaux acteurs aux marchés de prédiction

Mars 2025 : Robinhood lance le centre de marchés de prédiction, partenariat avec Kalshi

Octobre 2025 : MetaMask annonce l’intégration de Polymarket, extension du portefeuille

Octobre 2025 : World App intègre Polymarket, avec identité décentralisée

Novembre 2025 : Google Finance annonce l’intégration des données de Kalshi et Polymarket

Défis réglementaires et voies de conformité pour les marchés de prédiction

Malgré la tendance à l’intégration des marchés de prédiction, la régulation reste un défi majeur. Kalshi, en tant que plateforme régulée par la CFTC, bénéficie d’un cadre clair, mais cela limite aussi certains types de marchés qu’elle peut proposer. Par exemple, Kalshi ne peut pas offrir de contrats sur les résultats électoraux (bien que cette restriction ait été partiellement levée en 2024), ni de contrats pouvant être assimilés à des jeux de hasard.

Polymarket, en tant que plateforme décentralisée, fait face à des risques réglementaires plus importants. En 2022, elle a été contrainte de régler avec la CFTC pour 1,4 million de dollars suite à des accusations de non-enregistrement en tant que marché de contrats désignés, et a accepté de cesser ses services aux États-Unis. Toutefois, grâce à la décentralisation de la blockchain, certains utilisateurs américains y accèdent via VPN ou autres moyens.

L’intégration par Google Finance de ces deux sources de données implique un équilibre entre innovation et conformité. En tant que géant technologique mondial, Google dispose d’une expérience significative en matière de régulation. Il est probable que Google Finance affiche des avertissements ou des disclaimers pour signaler les risques liés aux marchés de prédiction, et limite l’affichage selon la localisation de l’utilisateur.

Un autre enjeu réglementaire concerne le risque de manipulation du marché. La faible liquidité de ces marchés, comparée aux marchés financiers traditionnels, peut permettre à des acteurs puissants d’influencer les cotes en pariant massivement, affectant ainsi la perception publique. Kalshi et Polymarket ont mis en place des mesures anti-manipulation, mais le défi demeure. Google Finance pourrait également préciser que ces probabilités reflètent l’activité du marché et non une prévision objective.