Polychain a investi 8 millions ! OpenLedger OPEN Mainnet résout la crise des droits d'auteur en IA

OpenLedger a lancé OPEN Mainnet, introduisant une infrastructure basée sur l'attribution pour suivre la provenance des données AI et compenser les contributeurs. Cette entreprise Web3 a précédemment levé 8 millions de dollars lors d'un tour de financement de semences auprès d'investisseurs tels que Polychain Capital et Borderless Capital.

Polychain Capital parie sur la révolution de l'attribution des données AI

（source : OpenLedger）

Selon un rapport de The Block, OpenLedger a récemment terminé un tour de financement de semences de 8 millions de dollars dirigé par Polychain Capital et Borderless Capital. Polychain Capital, en tant que l'une des institutions d'investissement les plus influentes dans le domaine des cryptomonnaies, a dans son portefeuille des projets vedettes tels que Solana, Dfinity et Filecoin. Le choix de diriger l'investissement dans OpenLedger montre le jugement stratégique des institutions de premier plan concernant la combinaison de l'IA et de la blockchain.

Borderless Capital se concentre sur les investissements dans les infrastructures web3, en mettant particulièrement l'accent sur les projets de couche de protocole qui résolvent des problèmes commerciaux concrets. L'endossement conjoint des deux institutions a fourni un soutien financier et des ressources industrielles à OpenLedger, tout en validant la faisabilité de sa feuille de route technologique. Par la suite, l'entreprise se positionnera comme l'un des projets d'infrastructure d'intelligence artificielle web3 en constante expansion, s'engageant à combiner la validation cryptographique avec des flux de travail d'apprentissage automatique.

Le lancement officiel de mardi marque le déploiement de ce que cette entreprise Web3 appelle l'« Intelligence Artificielle Payable » (Payable AI). Les utilisateurs peuvent télécharger des ensembles de données dans le « réseau de données » (datanets) partagé, où les développeurs peuvent entraîner des modèles et effectuer des paiements automatiquement via des contrats intelligents. OpenLedger déclare que ce modèle vise à reproduire le modèle économique des plateformes de créateurs comme YouTube, tout en augmentant les revenus des chercheurs, écrivains et experts de domaine qui fournissent la formation aux systèmes d'intelligence artificielle.

Cette analogie est très convaincante. YouTube permet aux créateurs de contenu de continuer à gagner de l'argent grâce à un mécanisme de partage des revenus publicitaires sur les vidéos qu'ils téléchargent, ce qui a donné naissance à un vaste écosystème économique pour les créateurs. OpenLedger tente d'appliquer la même logique au domaine des données d'entraînement de l'IA : les contributeurs de données téléchargent des ensembles de données, les développeurs d'IA utilisent ces données pour entraîner des modèles, et l'utilisation se traduit par des paiements automatiques aux contributeurs. Si ce modèle réussit, il changera fondamentalement la pratique controversée de l'industrie de l'IA consistant à “collecter gratuitement des données publiques”.

OPEN Mainnet Comment résoudre la crise des droits d'auteur de l'IA

L'équipe de la convention estime que cette publication intervient à un moment où l'une des questions les plus controversées dans le domaine de l'intelligence artificielle – la question de l'attribution – suscite beaucoup d'attention. Les entreprises d'intelligence artificielle sont confrontées à un contrôle de plus en plus strict en raison de la collecte de données publiques sans compensation. Au cours des cinq dernières années, la confiance du public américain envers l'intelligence artificielle a chuté de manière spectaculaire, et plusieurs poursuites en cours contre des entreprises comme OpenAI et Google mettent en évidence les défauts juridiques et structurels dans les pratiques de source de données.

OpenAI fait face à un recours collectif de The New York Times, de plusieurs auteurs à succès et d'artistes visuels, les accusant d'avoir utilisé sans autorisation des contenus protégés par le droit d'auteur pour entraîner ChatGPT. Bard de Google et d'autres produits d'IA sont également remis en question. Ces poursuites pourraient non seulement entraîner des dommages-intérêts exorbitants, mais surtout révéler le manque de mécanismes transparents et équitables pour l'utilisation des données dans l'industrie actuelle de l'IA. La loi sur l'intelligence artificielle (AI Act) de l'Union européenne et plusieurs projets de loi sur la réglementation de l'IA proposés par différents États américains exigent clairement que les systèmes d'IA doivent divulguer la source des données d'entraînement.

Le cœur de l'OPEN Mainnet est le système de « Preuve d'Attribution » (Proof of Attribution), qui enregistre la provenance de chaque ensemble de données, modèle et agent sur la chaîne. Chaque sortie d'IA peut être retracée jusqu'à ses contributeurs, permettant ainsi une crédit vérifiable et des paiements automatiques basés sur l'utilisation réelle. Cette architecture technologique offre la transparence et la traçabilité manquantes dans les systèmes d'IA traditionnels.

Mécanisme central du système de preuve de propriété

Empreinte de données sur la chaîne : chaque ensemble de données téléchargé génère une valeur de hachage cryptographique unique, enregistrée sur la blockchain comme preuve de provenance.

Suivi de l'utilisation : Chaque fois que le modèle AI accède au jeu de données, le contrat intelligent enregistre automatiquement le nombre d'utilisations et la portée.

Distribution automatique des paiements : Selon les données de suivi sur la chaîne, les jetons OPEN sont automatiquement répartis proportionnellement entre tous les contributeurs.

Attribution vérifiable : Tout le monde peut vérifier quelles sources de données ont été utilisées par un modèle ou une sortie d'IA.

OpenLedger indique que les développeurs intégrés au réseau peuvent créer des agents IA sans avoir à gérer l'infrastructure ou l'hébergement des données. Ce modèle de « données en tant que service partagé » réduit la barrière à l'entrée pour les développeurs tout en fournissant aux producteurs de données des outils leur permettant de se connecter à la chaîne d'approvisionnement en intelligence artificielle et de profiter passivement lorsque les modèles utilisent leurs données.

Combinaison de l'économie des créateurs et des infrastructures Web3

Les contributions sont traitées par le jeton OPEN de l'accord, ce jeton distribue des récompenses en fonction des résultats de suivi des attributions sur la chaîne. Ce modèle économique par jeton est le mécanisme d'incitation central de l'écosystème OPEN Mainnet. Contrairement aux frais d'autorisation uniques traditionnels, le paiement en jetons OPEN est continu et automatique, tant que le modèle d'IA continue d'utiliser un certain ensemble de données, les contributeurs recevront des récompenses de manière continue.

Ce modèle est attrayant pour plusieurs parties prenantes. Pour les chercheurs et les experts du domaine, ils peuvent monétiser des données de recherche déjà complétées sans coûts supplémentaires de vente ou de négociation. Pour les écrivains et les créateurs, leurs œuvres peuvent être utilisées par l'IA de manière légale et transparente, tout en recevant une compensation équitable. Pour les développeurs d'IA, ils peuvent accéder à des ensembles de données de haute qualité et légalement autorisés, évitant ainsi les risques de litiges en matière de droits d'auteur.

The Block met en avant OpenLedger dans sa série de podcasts « À la croisée des cryptomonnaies et de l'intelligence artificielle ». L'équipe souligne qu'avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle, la transparence des sources pourrait devenir une exigence réglementaire et commerciale importante. Cette vision prospective a été reconnue par des institutions telles que Polychain, qui croient que la pression réglementaire finira par contraindre l'industrie de l'IA à adopter des mécanismes de source de données plus transparents.

Du point de vue du modèle commercial, OpenLedger peut servir à la fois les développeurs d'IA de niveau entreprise et les créateurs individuels. Les entreprises peuvent créer des datanets privés ou semi-privés sur le réseau principal OPEN, tout en utilisant les données de manière conforme en interne, garantissant que les données ne soient pas abusées grâce à la blockchain. Les créateurs individuels peuvent télécharger des ensembles de données de petite taille mais de haute qualité, accumulant des revenus grâce à l'effet de longue traîne.

OPEN Le défi et les perspectives de la chute de 70% des jetons

（source：CoinMarketCap）

En même temps, le token OPEN a été lancé pour le trading sur la plateforme Binance depuis septembre. Comme pour l'ensemble du secteur des altcoins liés à l'IA, OPEN fait également face à une immense pression baissière, selon les données de CoinGecko, son prix de trading actuel a chuté de plus de 70 % par rapport à son prix d'émission. Cette chute reflète l'atmosphère générale de marché baissier actuelle dans le secteur des cryptomonnaies, en particulier les tokens conceptuels liés à l'IA subissent des ventes massives.

La baisse des prix des tokens ne reflète pas nécessairement une détérioration des fondamentaux du projet. De nombreux projets Web3 techniquement prometteurs ont traversé une phase de déconnexion entre le prix des tokens et l'avancement du projet au début. Le lancement officiel de OPEN Mainnet a eu lieu pendant une période de faiblesse des prix des tokens, ce qui signifie que lorsque les produits technologiques commencent réellement à attirer des utilisateurs, il pourrait y avoir une marge de hausse significative des prix des tokens.

Du point de vue de l'économie des jetons, la valeur du jeton OPEN est directement liée à l'utilisation du réseau. À mesure que davantage d'ensembles de données sont téléchargés sur Data Net et que davantage de développeurs d'IA entraînent des modèles sur la plateforme, la demande de paiement en jetons OPEN augmentera. Ce modèle de valeur basé sur l'utilisation est plus durable à long terme que les jetons purement spéculatifs. Cependant, cela signifie également que la récupération du prix des jetons prendra du temps, car il faut attendre que les effets de réseau se forment réellement.

Le défi réside dans la manière de maintenir l'élan de développement et l'activité de la communauté pendant un marché baissier. Un financement de 8 millions de dollars lors du tour de table de semences offre à l'équipe une piste suffisante, mais il n'est pas facile d'attirer de nouveaux utilisateurs et développeurs lorsque le prix des tokens est en baisse. OpenLedger doit prouver que sa technologie peut réellement résoudre des problèmes commerciaux concrets, et non simplement offrir un récit conceptuel de Web3.