AI cerdas sangat membutuhkan verifikasi identifikasi, zk-SNARKs memberikan solusi.

Zero-knowledge proofs (ZKPs) diharapkan menjadi pilar era baru untuk AI yang dapat dipercaya dan identitas digital, menawarkan cara interaksi yang aman dan transparan secara lintas platform dan lintas batas bagi individu dan organisasi.

Untuk AI dan kepercayaan, ini adalah era yang “menarik”.

Saat ini, semakin banyak perusahaan investasi mulai menggunakan agen AI untuk meninjau laporan penelitian dan dokumen perusahaan. Sementara itu, manusia diminta untuk menyediakan data biometrik yang semakin ketat, seperti pemindaian wajah, contoh suara, dan pola perilaku, hanya untuk membuktikan bahwa mereka bukan robot. Dan begitu data ini bocor, kemungkinan besar akan disalahgunakan oleh robot yang didorong oleh AI, menyamar dengan identitas yang sangat mirip untuk berpura-pura menjadi manusia, sehingga dapat membobol sistem yang dirancang untuk melindungi mereka. Ini membuat kita terjebak dalam perlombaan senjata baru yang aneh—semakin dalam data yang diminta oleh metode verifikasi, semakin besar bahaya yang ditimbulkan jika bocor. Jadi, bagaimana kita sebenarnya dapat memastikan siapa (atau apa) objek interaksi kita?

Meminta manusia untuk tetap transparan, tetapi menerima operasi kotak hitam mesin, adalah sesuatu yang bertentangan dengan akal sehat. Baik robot maupun pengguna jaringan memerlukan cara verifikasi identitas yang lebih baik. Untuk menyelesaikan masalah ini, tidak dapat bergantung pada pengumpulan data biometrik yang lebih dalam dan tanpa henti, juga tidak dapat bergantung pada pembuatan basis data terpusat (yang bagi peretas mirip dengan “madu”). zk-SNARKs memberikan kita jalan keluar, memungkinkan AI dan manusia untuk secara efektif memverifikasi identitas sambil melindungi keamanan mereka sendiri.

Defisit Kepercayaan yang Menghambat Perkembangan

Kurangnya identitas AI yang dapat diverifikasi akan membawa risiko pasar yang langsung. Ketika agen AI dapat menyamar sebagai manusia, memanipulasi pasar, atau melakukan transaksi yang tidak sah, perusahaan secara alami akan berhati-hati dalam memutuskan apakah akan menerapkan sistem otomatisasi secara besar-besaran. Sebenarnya, model bahasa besar yang “diperhalus” dengan dataset kecil untuk meningkatkan kinerja memiliki probabilitas menghasilkan output yang merugikan 22 kali lipat dibandingkan model dasar; sedangkan tingkat keberhasilan mereka dalam menghindari perlindungan keamanan dan etika sistem (proses ini disebut “jailbreak”) bahkan meningkat menjadi tiga kali lipat saat menghadapi sistem yang siap produksi. Tanpa verifikasi identitas yang dapat diandalkan, setiap interaksi AI adalah langkah menuju potensi kerentanan keamanan.

Kompleksitas masalah jauh lebih dalam dari itu. Ini tidak sesederhana mencegah pelaku jahat untuk mengerahkan agen cerdas ilegal, karena kita menghadapi lebih dari satu antarmuka AI. Di masa depan, akan muncul semakin banyak agen AI otonom dengan kemampuan yang semakin kuat. Di lautan agen ini, bagaimana kita bisa dengan tepat mengidentifikasi siapa yang kita interaksikan? Bahkan sistem AI yang sah pun perlu memiliki kredensial yang dapat diverifikasi untuk dapat berpartisipasi dalam ekonomi agen yang baru muncul. Misalnya, ketika sebuah robot AI melakukan transaksi dengan robot lain, kedua belah pihak harus dapat mengonfirmasi keaslian identitas satu sama lain, cakupan otorisasi operasi, serta kerangka tanggung jawab yang jelas.

Pihak manusia dalam persamaan ini juga menghadapi banyak masalah. Sistem otentikasi tradisional tidak hanya membuat pengguna menghadapi risiko kebocoran data dalam skala besar, tetapi juga sangat mudah memicu pengawasan otoriter, dan lebih memfasilitasi perusahaan besar untuk menghasilkan pendapatan miliaran dolar dengan menjual informasi pribadi yang seharusnya menjadi milik pengguna—semua ini berasal dari pengguna itu sendiri, namun tidak pernah memberikan mereka kompensasi sepeser pun. Oleh karena itu, orang secara naluriah menolak untuk berbagi lebih banyak data pribadi, sementara evolusi teknologi verifikasi terus-menerus meminta informasi pribadi yang lebih dalam.

zk-SNARKs: Jembatan antara Privasi dan Akuntabilitas

zk-SNARKs menyediakan solusi untuk masalah yang tampaknya rumit ini. ZKPs memungkinkan entitas (baik manusia maupun kecerdasan buatan) untuk memverifikasi klaim tertentu tanpa mengungkapkan data yang mendasarinya, sambil tidak secara langsung mengungkapkan informasi sensitif. Misalnya, pengguna dapat membuktikan bahwa mereka telah berusia lebih dari 21 tahun tanpa mengungkapkan tanggal lahir; agen AI dapat membuktikan bahwa data latihannya mematuhi norma etika, tanpa mengungkapkan algoritma yang bersifat kepemilikan; lembaga keuangan dapat memverifikasi bahwa pelanggan memenuhi persyaratan regulasi, tanpa menyimpan informasi pribadi yang mungkin bocor.

Untuk agen AI, ZKPs dapat membangun mekanisme kepercayaan mendalam yang diperlukan, karena yang perlu kita verifikasi bukan hanya arsitektur teknis, tetapi juga pola perilaku, akuntabilitas hukum, dan reputasi sosial. Dengan bantuan ZKPs, pernyataan verifikasi ini dapat disimpan di blockchain dalam bentuk peta kepercayaan yang dapat diverifikasi.

Kita dapat menganggapnya sebagai lapisan identitas yang dapat digabungkan dan beroperasi secara lintas platform dan lintas yurisdiksi. Ketika agen AI mengeluarkan bukti, mereka dapat membuktikan bahwa data pelatihan mereka sesuai dengan standar etika, hasil keluaran telah diaudit, dan semua tindakan terikat dengan entitas manusia yang dapat dimintai pertanggungjawaban tanpa mengungkapkan informasi kepemilikan.

ZKPs memiliki potensi untuk mengubah model yang ada, memungkinkan kita untuk melakukan verifikasi identitas tanpa perlu menyerahkan data sensitif, tetapi saat ini adopsi teknologi ini masih lambat. Teknologi ini masih merupakan bidang yang kurang dikenal, dengan tingkat kesadaran pengguna yang rendah, dan kerangka regulasi yang relevan belum jelas. Yang lebih penting, perusahaan-perusahaan yang memperoleh keuntungan melalui pengumpulan data kurang memiliki motivasi untuk mengadopsi teknologi ini. Namun, ini tidak menghalangi perusahaan-perusahaan identifikasi yang lebih fleksibel untuk menggunakannya. Seiring dengan semakin jelasnya standar regulasi dan peningkatan kesadaran publik, ZKPs diharapkan menjadi pilar dari era baru identitas digital dan AI yang dapat dipercaya - menyediakan cara interaksi yang aman dan transparan lintas platform dan lintas batas untuk individu dan organisasi.

Dampak Pasar: Membuka Ekonomi Agen Cerdas

AI generatif setiap tahun menciptakan nilai triliunan dolar untuk ekonomi global, tetapi sebagian besar nilai tersebut masih terjaga karena hambatan identifikasi. Ada tiga alasan utama: pertama, investor institusi perlu menyelesaikan pemeriksaan kepatuhan KYC/AML yang ketat sebelum berinvestasi dalam strategi yang didorong oleh AI; kedua, perusahaan memerlukan identitas agen yang dapat diverifikasi sebelum mengizinkan sistem otonom mengakses infrastruktur kritis; ketiga, regulator harus memiliki mekanisme akuntabilitas yang lengkap sebelum menyetujui penggunaan AI di bidang sensitif.

Sistem identitas berbasis ZKP memenuhi semua persyaratan ini sambil tetap mempertahankan keuntungan perlindungan privasi dan otonomi yang menjadi dasar sistem terdesentralisasi. Dengan menerapkan mekanisme pengungkapan selektif, sistem ini dapat memenuhi persyaratan regulasi sekaligus menghindari penciptaan kumpulan data pribadi yang rentan terhadap serangan. Melalui teknologi verifikasi kriptografi, memungkinkan agen otonom untuk membangun lingkungan interaksi tanpa kepercayaan awal; sementara mekanisme perlindungan hak kontrol pengguna secara alami selaras dengan prinsip-prinsip inti dari regulasi perlindungan data yang muncul seperti GDPR dan Undang-Undang Privasi California.

Teknologi ini juga membantu dalam mengatasi krisis deepfake yang semakin parah. Ketika setiap konten dapat terhubung secara kriptografis dengan pencipta yang telah diverifikasi tanpa mengungkapkan identitas sebenarnya, kita dapat secara efektif membendung penyebaran informasi yang salah sambil melindungi privasi. Dengan batas antara konten yang dihasilkan AI dan hasil kreasi manusia semakin kabur, mekanisme teknologi ini menjadi sangat penting.

Jalan ZK

Meskipun mungkin ada yang berpendapat bahwa sistem identitas mana pun adalah langkah menuju otoritarianisme—tetapi jika tidak ada mekanisme verifikasi identitas, tidak ada masyarakat yang dapat berfungsi. Realitasnya adalah verifikasi identitas telah diterapkan secara luas, hanya saja efektivitas pelaksanaannya memprihatinkan. Setiap kali kita mengupload dokumen untuk memenuhi persyaratan KYC, menerima pemindaian pengenalan wajah, atau menyerahkan data pribadi untuk menyelesaikan verifikasi usia, kita terlibat dalam sistem identitas yang bersifat invasif, memiliki risiko keamanan, dan tidak efisien.

zk-SNARKs menyediakan jalan maju yang dapat sepenuhnya menghormati privasi individu, sekaligus membangun kepercayaan yang diperlukan untuk aktivitas ekonomi yang kompleks. Teknologi ini memungkinkan kita untuk membangun sistem semacam itu — pengguna benar-benar mengontrol data mereka sendiri, proses verifikasi tidak bergantung pada alat pengawasan, dan manusia serta agen AI dapat berinteraksi dengan aman dengan tetap mempertahankan otonomi masing-masing.