レッスン1

DeFiにおけるインテントとは?

このモジュールでは、意図の概念—ユーザーがどのように目的地に到達するかではなく、どのような結果を望んでいるかを定義する新しいDeFiプロトコルとのインタラクションの方法—を紹介します。このモデルが、使い勝手の悪さ、失敗したトランザクション、チェーンの断片化といった主要な課題をどのように解決するかを説明します。意図ベースのシステムが注目を集めている理由と、それが行動から目標への焦点をどのように移すかを学びます。

分散型金融と意図に基づくDeFi

分散型金融は2020年以降、膨大な技術的成長を遂げましたが、そのユーザー体験は直感的ではありません。Web3に慣れているユーザーでさえ、多くの場合、DeFiとのインタラクションは、書かれた通りに正確に成功しなければならない手順に従って手動で取引を構築することです。条件が変わると、取引は失敗します。この堅苦しさは、流動性が断片化され、ブリッジが複雑さをもたらすマルチチェーンの世界では、特にアクセシビリティと効率性を制限します。

意図ベースのDeFiは、このモデルに挑戦し、パラダイムをシフトさせます。ユーザーがブロックチェーンにトランザクションをどのように実行するかを伝えるのではなく、ユーザーは単に望む結果を「意図」として宣言します。この意図は、サードパーティによって拾われ、最も効果的なツールとルートを使用してそれを実現するために競争します。その結果、ユーザーはトランザクションをどのように実行すべきかを決定する必要がなくなります。焦点は、どう.

取引から意図へ:構造的な変化

インテントは目的の高レベルな宣言です。例えば、「1 ETHをできるだけ多くのUSDCにスワップしたい」というのがインテントです。どのチェーンを使用するか、どのDEXで取引するか、スリッページをどのように処理するかは指定されていません。単に目標を表現しています。最適なルートを見つける責任は、複数のルートを評価し、インテントを最も効率的に実行する自動化されたエージェントまたはプロトコルであるソルバーに渡されます。

これは、意図ベースのシステムと従来のトランザクションベースのシステムとの間に重要な構造的違いを導入します。トランザクションは原子的で明示的であり、手動で構築されます。意図は柔軟で抽象的であり、結果指向です。ユーザーがチェーン間でスマートコントラクトの相互作用をつなげることに依存するのではなく、意図はその決定を第三者によってプログラム的に処理できるようにします。

実際には、インテントはオフチェーンで、または専用のインテントレイヤー内で送信されることが多いです。これらのメッセージは、ユーザーの目的や、期限や最大スリッページなどの制約を説明します。ブロードキャストされた後、ソルバーは利用可能なインテントをリスニングし、競争的にそれらを実現しようとします。これにより、ウォレット、アグリゲーター、およびクロスチェーンインフラストラクチャの新しい設計の可能性が開かれます。

伝統的なDeFiが限界に達している理由

現在のDeFiスタックは、同期実行に大きく依存しています。ユーザーがトークンをスワップしたい場合、取引を開始し、実行パスを選択し、すべてを一度に完了させる必要があります。これでは最適化の余地がほとんどありません。ガス料金が急騰したり、取引の途中で流動性が枯渇した場合、取引が失敗するか、悪いレートで実行される可能性があります。

さらに、クロスチェーンDeFiはユーザーがブリッジと手動でやりとりする必要があり、しばしば複雑な多段階のフローを通じて行われます。チェーン、ウォレット、トランザクションを管理する際の精神的負担は大きいです。新参者にとって、この複雑さは参入の大きな障壁です。経験豊富なユーザーでさえ、失敗したトランザクション、予期しないガス費用、プロトコル特有の特異点に頻繁に苛立っています。

意図ベースのシステムは、ユーザーの負担を取り除くことでこれを解決することを目指しています。ユーザーが意図を表明すると、それは望ましい結果を示し、実現の論理を最適化された競争力のあるソルバーに委ねることになります。これらのソルバーは、リアルタイムの流動性状況を評価し、実行ルートを比較し、複数のプロトコルやチェーンを通じて非同期または原子的に意図を実現することができます。

意図に基づくロジックの実践:スワップの例

このアプローチをよりよく理解するために、簡単なスワップを考えてみましょう。ユーザーは1 ETHをUSDCに交換したいと考えています。トランザクションベースのモデルでは、彼らはDEX(例:Uniswap)を選択し、パス(ETH → USDC)を選び、トークンの支出を承認し、トランザクションを提出しなければなりません—確認される前に何も変わらないことを願いながら。

意図ベースのモデルでは、ユーザーは単に「1 ETHをUSDCに最良のレートで交換したい」と言います。それだけです。意図が伝達されます。その後、ソルバーは次のことができます:

  • 流動性のために利用可能なすべてのチェーンを確認してください。
  • 最も効率的なDEXまたはブリッジを選択してください、
  • 必要に応じて、チェーン間でトランザクションを実行します。
  • ユーザーの希望するネットワークにUSDCを返却してください。

このプロセスは、複数のプラットフォームでの手動ルーティング、ブリッジング、または承認の必要性を排除します。より迅速で、安全で、はるかにユーザーフレンドリーです。さらに重要なのは、実際に人々が考える方法を反映していることです:実行ステップではなく、目標の観点から。

意図に基づくDeFiの利点

意図の最も直接的な利点は、ユーザーエクスペリエンスの向上です。ユーザーは裏で何が起こっているのかを知る必要はありません。彼らはただ自分の目標を述べ、結果を受け取ります。この簡素化は、現在のシステムを intimidating または不透明と感じる人々を含め、DeFiをより広いオーディエンスに開放します。

インテントは、より効率的な市場も創出します。ソルバーがインテントを満たすために競争するため、実行の質が向上する傾向があります。最良の価格、ルート、または経路が勝ちます。この競争的な層は、今日の硬直したシステムには欠けている最適化の動態を導入します。インテントは、バッチ処理やバンドル処理も可能にします。スワッピング、ステーキング、リバランシングなどの複数のアクションを一つの表現にまとめて、一緒に実行することができます。

もう一つの重要な利点は、コンポーザビリティです。インテントは、ユーザーがそれらの間の技術的な境界を理解する必要なく、チェーンを超えて複数のプロトコルと相互作用できます。これにより、静的なツールよりもスマートアシスタントのように動作するプログラマブルファイナンスの基盤が作られます。

最終的に、インテントはMEVのエクスポージャーを減らすのに役立ちます。インテントの実行は、プライベートな交渉や密封入札オークションを通じて行われる可能性があるため、先取り取引のリスクが最小限に抑えられます。ソルバーはオフチェーンで実行戦略を構築し、すべてがロックされると取引を提出するだけで、MEVボットにとって悪用可能な痕跡を残しません。

今日、意図を使用した実世界のプロトコル

いくつかのプロジェクトがすでに意図に基づくアーキテクチャを実現しています。CowSwapはバッチオークションを使用して、スリッページとMEVを最小限に抑えながら、解決者が取引を満たすことを可能にします。Uniswap Xはさらに一歩進んで、オフチェーンRFQの履行を可能にし、誰でもトークンスワップの意図を提出し、グローバルなソルバーネットワークから最適化された実行を受け取ることができます。

Anomaは、意図中心のプロトコルをゼロから構築しています。彼らのモデルでは、すべての価値の移転は意図から始まります。ソルバーは、共有された状態に基づいてマルチパーティのマッチングと決済を行います。一方、Anvilは、複数のチェーンにわたるコンポーザブルな意図のための共有決済レイヤーの作成に焦点を当てています。Flashbots SUAVEのようなプロジェクトは、意図バンドルがプライバシーと公正性の保証とともに競争的に実行されるオークションベースの履行を探求しています。

これらのシステムを統合するのは、スマートコントラクトとの直接的な相互作用から成果のためのマーケットプレイスへの移行です。インテントは小さなアップグレードではなく、DeFiがどのように機能するかに関する新しいメンタルモデルです。

エンドユーザーにとって、この変化はよりシンプルなインターフェースと摩擦の少なさを意味します。ウォレットは、トランザクション署名者から意図のブロードキャスターへと進化できます。フロントエンドはもはやルーティングの詳細、ガスの見積もり、または手動ブリッジングを公開する必要がありません。ユーザーはよりスムーズな体験を得て、開発者はプロトコルの制約ではなく目標に基づいて設計する自由を得ます。

ビルダーにとって、インテントは新たな課題と機会をもたらします。ソルバーは信頼性が高く、性能が良く、経済的に合理的でなければなりません。プロトコルは柔軟な実行パスと状態の調整をサポートする必要があります。しかし、早期に適応する者は、よりコンポーザブルでスケーラブル、かつユーザー中心の金融スタックから利益を得るでしょう。

免責事項
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※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。