OpenAI 今晨無預警發布 GPT-5.2,直攻真實世界應用的專業產能,與 Google Gemini 3 正面衝突。 (前情提要:ChatGPT 將於 2026 年支援 PayPal 直接付款,Openai 電商帝國的最後一塊拼圖 ) (背景補充:Openai 原生瀏覽器「ChatGPT Atlas」三大功能一次看,AI 代理人能撼動 Chrome 霸權? )
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penAI は本日(12日)、突如としてフラッグシップモデル GPT-5.2 をリリースし、市場は今回のアップデートを Gemini 3 への直接反撃と位置付けている。新モデルは従来の対話体験とは異なる、「経済価値」に重点を置き、CEO の Sam Altman はこれをいつでも出勤できるデジタル従業員と定義している。
価値を定量化するために、OpenAI は学術基準を捨て、自社開発の GDPval 指標を導入。RD World の分析によると、GDPval は 44 種の知識作業をカバーし、GPT-5.2 Thinking はテストで 70.9% のタスクで人間の専門家を上回るか同等の成績を示し、前世代の 38.8% を大きく超えている。これにより、Fortune 500 の財務三表やウォール街で一般的な LBO モデルの処理において、GPT-5.2 は人力コストを 1%未満に抑え、約 11 倍の速度で納品を完了できる。
一度に数百の関連表を読み取り理解できるほか、データを直接プレゼンテーションの図表に変換し、Microsoft 365 Copilot を通じて即時に提供可能であり、企業にとってはすぐに導入できる生産能力となっている。
公式によると、GPT-5.2 には Instant、Thinking、Pro の三タイプがあり、主な特徴は能動的な作業能力にある。新しい Tool Calling 機構により、モデルは外部ソフトウェアと自動的に連携可能となり、問い合わせから結果の納品まで一連の流れを自動化する。実際のソフトウェアエンジニアリングタスク(SWE-bench Pro)でのテストでは、Thinking バージョンが 55.6%、Verified バージョンが 80% のスコアを記録した。Triple Whale のCEOは次のようにコメント:
「脆弱なマルチエージェントシステムを一つの大きなエージェントに統合する……まるで魔法のようだ。」
また、ScreenSpot-Pro のテストでは、モデルが科学図表やUIインターフェースを解析できることも示され、企業の自動化推進に寄与している。
わずか4ヶ月の間に、OpenAIはGPT-5、5.1、5.2を次々と公開した。Altmanは次のように語る。
「私たちは今、赤色警戒の段階にあり、この状態は少なくとも2026年1月まで続く。」
ソフトウェアエンジニアリングの模擬タスクSWE-Bench Proのテストでは、GPT-5.2 Thinking が 55.6% の成績で記録を塗り替え、Gemini 3 を凌駕し、「最高のエンジニア補佐」となった。一方で、Gemini 3 は GPQA Diamond や ARC-AGI テストでは依然として優位を保っており、双方の要塞が存在している。OpenAIは、収益に直結するプログラミングやビジネスロジック能力の強化を優先し、学術的なタスクは二の次にしている。
GPT-5.2 は 256k コンテキストウィンドウに対応し、一度に完全なプログラムライブラリを解析できる。早期のパートナー企業であるDatabricksやCognitionは、エラー検出率が38%低下したと報告し、AI代理人は初めて本番環境に安定して導入可能となった。企業はもはや単にモデルにコードの書き方を尋ねるだけではなく、モデルに直接リファクタリングやデバッグを実行させる。
2026年の新政府の就任に伴い、AI競争の焦点は純粋な技術スコアから、世界の労働市場の再構築へとシフトしている。ウォール街や企業の経営者にとって、もはや問題は誰のモデルがより賢いかではなく、誰が最も早くAIを資産負債計上の利益に変えるかとなっている。
GPT-5.2 のAPI価格は、入力が百万トークンあたり1.75ドル、出力が14ドル。
GPT-5.2-pro は、入力百万トークンあたり21ドル、出力168ドル。
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OpenAI GPT-5.2をリリース!専門家を置き換えることを狙い、幻覚をさらに低減、API料金の整理
OpenAI 今晨無預警發布 GPT-5.2,直攻真實世界應用的專業產能,與 Google Gemini 3 正面衝突。
(前情提要:ChatGPT 將於 2026 年支援 PayPal 直接付款,Openai 電商帝國的最後一塊拼圖 )
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penAI は本日(12日)、突如としてフラッグシップモデル GPT-5.2 をリリースし、市場は今回のアップデートを Gemini 3 への直接反撃と位置付けている。新モデルは従来の対話体験とは異なる、「経済価値」に重点を置き、CEO の Sam Altman はこれをいつでも出勤できるデジタル従業員と定義している。
新モデルは「経済価値」に焦点
価値を定量化するために、OpenAI は学術基準を捨て、自社開発の GDPval 指標を導入。RD World の分析によると、GDPval は 44 種の知識作業をカバーし、GPT-5.2 Thinking はテストで 70.9% のタスクで人間の専門家を上回るか同等の成績を示し、前世代の 38.8% を大きく超えている。これにより、Fortune 500 の財務三表やウォール街で一般的な LBO モデルの処理において、GPT-5.2 は人力コストを 1%未満に抑え、約 11 倍の速度で納品を完了できる。
一度に数百の関連表を読み取り理解できるほか、データを直接プレゼンテーションの図表に変換し、Microsoft 365 Copilot を通じて即時に提供可能であり、企業にとってはすぐに導入できる生産能力となっている。
公式によると、GPT-5.2 には Instant、Thinking、Pro の三タイプがあり、主な特徴は能動的な作業能力にある。新しい Tool Calling 機構により、モデルは外部ソフトウェアと自動的に連携可能となり、問い合わせから結果の納品まで一連の流れを自動化する。実際のソフトウェアエンジニアリングタスク(SWE-bench Pro)でのテストでは、Thinking バージョンが 55.6%、Verified バージョンが 80% のスコアを記録した。Triple Whale のCEOは次のようにコメント:
また、ScreenSpot-Pro のテストでは、モデルが科学図表やUIインターフェースを解析できることも示され、企業の自動化推進に寄与している。
発布リズムは「赤色警戒」を読み取る
わずか4ヶ月の間に、OpenAIはGPT-5、5.1、5.2を次々と公開した。Altmanは次のように語る。
ソフトウェアエンジニアリングの模擬タスクSWE-Bench Proのテストでは、GPT-5.2 Thinking が 55.6% の成績で記録を塗り替え、Gemini 3 を凌駕し、「最高のエンジニア補佐」となった。一方で、Gemini 3 は GPQA Diamond や ARC-AGI テストでは依然として優位を保っており、双方の要塞が存在している。OpenAIは、収益に直結するプログラミングやビジネスロジック能力の強化を優先し、学術的なタスクは二の次にしている。
長文と代理人、開発エコシステムの質的変化
GPT-5.2 は 256k コンテキストウィンドウに対応し、一度に完全なプログラムライブラリを解析できる。早期のパートナー企業であるDatabricksやCognitionは、エラー検出率が38%低下したと報告し、AI代理人は初めて本番環境に安定して導入可能となった。企業はもはや単にモデルにコードの書き方を尋ねるだけではなく、モデルに直接リファクタリングやデバッグを実行させる。
2026年の新政府の就任に伴い、AI競争の焦点は純粋な技術スコアから、世界の労働市場の再構築へとシフトしている。ウォール街や企業の経営者にとって、もはや問題は誰のモデルがより賢いかではなく、誰が最も早くAIを資産負債計上の利益に変えるかとなっている。
ハッシュレートコスト
GPT-5.2 のAPI価格は、入力が百万トークンあたり1.75ドル、出力が14ドル。
GPT-5.2-pro は、入力百万トークンあたり21ドル、出力168ドル。
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