Sentient AGI 的 OML 框架（Open, Monetizable, Loyal）通過結合區塊鏈技術和加密經濟模型，旨在構建一個開放、可貨幣化且忠誠的去中心化人工智能生態系統，確保利益在貢獻者之間公平共享。其實現利益共享的核心機制主要體現在以下幾個方面：

1. 開放與可貨幣化結合

模型開源與所有權分離：在 OML 框架下，AI 模型本身是開源的，代碼和權重公開。然而，Sentient 通過其協議層，使得模型的所有權和使用權可以被追蹤和確權。開發者公開模型後，其所有權信息（包括原始創建者和後續貢獻者）會被記錄在區塊鏈上。
調用即付費：任何用戶（無論是個人還是企業）使用這些開源模型進行推理（Inference）或查詢（Query）時都需要支付費用。每次調用都會觸發一個鏈上支付事件。
自動分配收益：通過智能合約，支付產生的費用會根據預設的規則自動分配給模型的所有權共享者。這包括模型的原始創建者、後續的微調改進者、以及基礎設施提供商等多個貢獻方。

2. 指紋技術與確權保障

爲了實現上述的貨幣化分配，前提是能準確識別和驗證模型的歸屬。Sentient 採用了一項名爲 “指紋”（Fingerprinting） 的技術。

技術原理：在模型訓練或微調階段，會嵌入一組獨特的、隱蔽的“問題-答案”對（key-response pairs）。這組密鑰對就像模型的加密籤名，即使模型被微調或修改，其指紋在絕大多數情況下（移除概率<0.01%）依然存在。
驗證與追蹤：一個由“證明者”（Provers）組成的網路會定期使用已知的指紋密鑰去查詢部署的模型實例。如果模型響應了對應的祕密答案，就能驗證該模型副本源自某個特定的授權版本，從而確認其歸屬。這有效防止了未經授權的復制和商業化使用，保障了貢獻者的經濟利益。

3. 動態所有權與治理

貢獻即確權：開發者可以通過多種方式成爲模型的“構建者”（Builder）並分享所有權：
提交新模型：首次向協議提交一個全新的AI模型。
改進現有模型：下載現有模型，對其進行微調、改進並提交新版本。
組合新工件：利用多個現有模型組合創造出新的AI應用。
所有權記錄與收益分成：每個模型版本的所有貢獻者及其所有權比例都會被清晰記錄在鏈上。當該模型產生收益時，智能合約會根據這個動態的所有權結構自動將收益分配給所有貢獻者。這意味着即使是對模型進行微小改進的開發者，也能從其貢獻帶來的後續價值中分得一杯羹。
社區治理與忠誠：“忠誠”（Loyal）體現在模型的治理和未來發展由所有權共享者社區共同決定。通過DAO等去中心化治理機制，模型所有者可以投票決定模型的升級方向、費用設置等重大事項，確保模型的發展與貢獻者社區的長期利益保持一致。

4. 多層次激勵與生態建設

OML框架的利益共享不僅限於模型創作者，還擴展到整個生態的參與者：

證明者節點：負責驗證模型指紋和執行合規檢查的節點運營商可以從網路中獲得獎勵。
基礎設施提供商：提供計算、存儲和網路資源的節點也可以獲得部分費用分成。
更廣泛的生態激勵：Sentient設立了資助計劃（如Sentient Builder Program），提供資金鼓勵開發者在Sentient的生態內構建AI智能體（Agent）和應用，從而豐富整個生態系統，並爲所有參與者創造更多價值。

總結

Sentient AGI 的 OML 框架通過 “開放模型 + 鏈上確權 + 加密經濟激勵” 的組合拳來實現利益共享。它利用區塊鏈技術確保交易的透明和分配的自動化，借助指紋技術解決開源模型的確權和溯源難題，最終通過動態的所有權結構和智能合約，將模型產生的收益持續、公平地反饋給每一位爲模型做出貢獻的開發者。其目標是構建一個正循環：越多人使用開源模型 → 創造者獲得越多收益 → 激勵更多人貢獻和改進 → 產生更強大、更有用的開源模型。

這種機制試圖從根本上改變開源AI“用愛發電”的現狀，爲開源開發者提供可持續的經濟回報，從而挑戰由大型科技公司主導的閉源AI模型格局。
申子辰村委黨支部
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