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在區塊鏈向機構級應用過渡的過程中,我們經常討論合規性、流動性、風險控制和結算效率等方面。然而,有一個經常被忽視但至關重要的因素——數據,它實際上是決定機構能否進入這個領域的關鍵。
機構的運作嚴重依賴於龐大而復雜的信息系統,包括價格、波動率、交易量和相關性等數據。這些都是金融模型和風險管理的基礎輸入。沒有高質量的數據支持,即使最完美的智能合約也無法正常運行,再充足的流動性也無法有效調動。因此,可靠的數據源成爲機構應用的最後也是最關鍵的一環。
在傳統金融領域,市場數據的提供已經被Bloomberg、Refinitiv和標普等巨頭壟斷,每年產值超過500億美元。這表明數據並非免費資源,而是一種昂貴的商品。一份完整的市場數據訂閱費用可能高達幾十萬美元。對傳統機構而言,這是一項必要的成本支出,但對區塊鏈世界來說,這卻成爲一道難以逾越的門檻。
要實現鏈上衍生品的準確定價,需要實時的價格數據輸入。要將現實世界資產(RWA)轉移到區塊鏈上,需要真實資產的詳細數據。要使跨境結算成爲可能,需要透明且可驗證的匯率和指數信息。沒有這些可靠的數據支持,機構級應用就無法真正落地。
針對這一痛點,Pyth Network應運而生。作爲第一階段的去中心化金融(DeFi)基礎設施,Pyth已經成爲Solana、Aptos、Sui等新興公鏈的核心預言機服務提供者。它的出現爲解決區塊鏈世界的數據需求提供了新的可能性,有望推動機構級應用的進一步發展。