研究顯示人工智慧能影響政治觀點 - ForkLog：加密貨幣、人工智慧、奇點、未來

# 研究顯示人工智慧影響政治觀點的能力

廣泛使用的人工智慧系統能在受控條件下改變選民偏好達15%。這是康奈爾大學與英國人工智慧安全研究所的研究所指出的。

「社會普遍擔憂科技可能被用來進行政治說服，並可能影響選舉與民主。我們透過預先註冊的實驗來評估大型語言模型影響選民態度的能力，並向外界傳達這些擔憂。」 — 專家指出。

這項研究共包含近6000名來自美國、加拿大與波蘭的參與者。他們評估一位政治候選人、與聊天機器人互動，然後再次給出評價。

在美國部分的研究中，有2300人在2024年總統選舉前參與。當聊天機器人的意見與受訪者一致時，它會產生放大影響。

若聊天機器人支持的候選人與參與者不一致，則會出現「較明顯的轉變」——人們會更改對政治人物的態度。

在加拿大與波蘭也觀察到類似結果。

研究顯示，偏向政治議題的訊息比基於個人特質的訊息更具說服力。

言論的準確性取決於對話內容。支持右翼候選人的聊天機器人較支持左翼的，較常發表不準確的聲明。

「這些結論包含一個令人不舒服的假設：人工智慧的政治影響可能利用模型所知偏差，甚至在明確指示說真話時也會不均勻地擴散不正確資訊。」— 科學家指出。

人工智慧的偏見

在Science的另一項研究中，專家試圖探索為何會產生說服效果。他們測試了19個語言模型，涉及來自英國的76,977名成人，涵蓋超過700個政治議題。

「普遍存在一種擔憂，擔心談話式人工智慧很快就能對人類信念產生前所未有的影響。」— 作者們寫道。

他們發現，促使模型產生新資訊的提示方法比模型大小更影響說服力。促使大型語言模型加入新資訊的請求會提高其說服力，但會降低準確性。

人工智慧非中立

分析中心指出，較年輕的保守派比自由派更願意將重要國家決策權交給人工智慧。

哈特蘭德研究所的格倫·哈斯金斯新議題中心主任唐納德·肯德爾表示，選民常常誤判大型語言模型的中立性。

「我試圖向人們傳達的一件事是，要打破人工智慧毫無偏見的錯覺。它明顯帶有偏見，有時甚至是被動偏見。」— 他補充說。

專家指出，硅谷的大型企業在開發人工智慧時，「毫不掩飾地影響其平台上所傳播的內容」。

提醒大家，模擬用人工智慧代理的聯準會會議顯示，政治壓力使委員會在討論利率時出現分歧。