Останні прориви у галузі передових моделей штучного інтелекту змінюють підхід трейдерів до аналізу міжактивів. Запускаючи GLM-4.7 разом із Claude Code, я створив інструмент сканування, який одночасно визначає можливості перевищення показників у різних класах активів. Робочий процес починається з того, що Claude створює схему реалізації, встановлюючи основу для порівняння мультикласових активів. Звідти функція, закодована у програмі, виконує систематичне сканування — порівнює показники продуктивності, відстежує патерни волатильності та позначає позиції відносної сили у криптовалютах, акціях, товарах і альтернативних активах. Цей поєднаний підхід, що починається з планування і доповнюється штучним інтелектом у кодуванні, прискорює процес від концепції до виконання, роблячи можливим моніторинг ширших кореляцій портфеля у реальному часі. Головне відкриття: дозволити ШІ спершу створити план, а потім закодувати логіку, значно зменшує кількість ітерацій і підвищує точність у визначенні справжніх сигналів альфа проти шуму.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
rugdoc.eth
· 14год тому
Братець, цей процес звучить добре, але чи зможе він справді подолати ринковий шум у реальності?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatsStacking
· 01-11 04:49
Ця логіка дійсно непогана, але справжнє випробування все ж у реальній торгівлі, так? Чи надійні сигнали, отримані лише шляхом сканування?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomics
· 01-11 04:44
чесно кажучи, оптимізація матриці кореляцій тут досить хороша, але ви фактично просто автоматизуєте те, що будь-який компетентний квант уже робить вручну. справжнє питання: чи ви дійсно захоплюєте мікроструктурні неефективності ринку або просто підганяєте шум? бо 90% "альфа-сигналів", які я бачу, — це просто викривлення виживання, замасковане під результати Claude.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMisfit
· 01-11 04:30
ngl цей процес звучить досить переконливо, але як він працює насправді? Просто говорити про planning-first здається все ще трохи порожнім
Переглянути оригіналвідповісти на0
ILCollector
· 01-11 04:20
Цей інструмент дійсно потужний, але мене більше цікавить, як він працює на практиці?
Останні прориви у галузі передових моделей штучного інтелекту змінюють підхід трейдерів до аналізу міжактивів. Запускаючи GLM-4.7 разом із Claude Code, я створив інструмент сканування, який одночасно визначає можливості перевищення показників у різних класах активів. Робочий процес починається з того, що Claude створює схему реалізації, встановлюючи основу для порівняння мультикласових активів. Звідти функція, закодована у програмі, виконує систематичне сканування — порівнює показники продуктивності, відстежує патерни волатильності та позначає позиції відносної сили у криптовалютах, акціях, товарах і альтернативних активах. Цей поєднаний підхід, що починається з планування і доповнюється штучним інтелектом у кодуванні, прискорює процес від концепції до виконання, роблячи можливим моніторинг ширших кореляцій портфеля у реальному часі. Головне відкриття: дозволити ШІ спершу створити план, а потім закодувати логіку, значно зменшує кількість ітерацій і підвищує точність у визначенні справжніх сигналів альфа проти шуму.