AltcoinArchitect

AI-агенти для розробки (перший урок): підводні камені в контекстному вікні
Під час роботи над проектом я зрозумів, наскільки ця проблема може бути складною — кілька файлів випадково швидко розростаються, і весь процес доводиться кардинально переробляти. У той момент я був справді здивований.
Пізніше я задумався, чи можливо зробити зворотний підхід: навчити агентів самостійно керувати своїм розміром контексту? Тобто, щоб агенти під час роботи могли визначати, коли потрібно оптимізувати, і як змінювати структуру файлів для відповідності обмеженню токенів.
Ця ідея насправді досить цікава — вбудув

Останнім часом щось явно здається неправильним.
Але ось справжнє питання — чи це просто наше сприйняття грає з нами трюки, чи справді сталася деградація у продуктивності? Варто з'ясувати, чи ми справді відчуваємо зниження якості, чи це все у нашій голові.

Приватність за замовчуванням може стати тим ігровим змінником, якого ми чекали. Поєднання архітектури з локальним пріоритетом із доказами на стороні клієнта усуває тертя — користувачі отримують справжню приватність без типових проблем з UX, що зазвичай з цим пов’язані. Це і є ідеальне місце для цього. Ось що стосується Miden: якщо йому вдасться правильно масштабуватися, ми можемо отримати серйозного конкурента для стандартної інфраструктури, яка стоїть за споживчими приватними децентралізованими додатками (dApps). Зараз більшість рішень для приватності змушують вас обирати — або кращу приватні

Реальна приватність — це не про повну таємницю або повну відкритість — це про володіння ключами до власних дверей. Ви вирішуєте, що входить, а що залишається зовні.
Ось напруженість: більшість блокчейнів працює як скляні будинки, все видно всім. Чудово для прозорості, але важко для реальних користувачів та інституцій, яким потрібна дискреція. Але якщо занадто сильно перейти до повної анонімності, то виникають інші проблеми — регуляторні кошмари, вектори зловживань, весь цей безлад.
Проте існує середина. Деякі нові підходи досліджують вибіркову приватність: криптографічні техніки, які дозволяют

У цифровому світі наші способи захисту приватності тихо змінюються. Коли рішення для приватності поєднуються з інфраструктурою мережі, виникає абсолютно новий режим — ми нарешті отримуємо контроль.
Уявіть собі, що ви можете підтвердити свою особу, перевірити достовірність інформації, не передаючи жодних даних третім особам. Більше не залежати від посередників, більше не бути пасивним захисником, а активно керувати своїми цифровими активами та приватністю.
Ця трансформація від пасивного захисту до активного надання прав сприяє глибокій революції у світі Web3. Децентралізація аутентифікації та з

BNB Chain готується до значного стрибка у продуктивності з оновленням Fermi, яке вже на горизонті. Мережа отримає 40% покращення швидкості після запуску оновлення, що є важливим кроком у вирішенні проблем масштабованості. Очікується, що ця оптимізація підвищить пропускну здатність транзакцій і зменшить затримки, зробивши ланцюг більш конкурентоспроможним у екосистемі рівня 1. Оновлення Fermi відображає прагнення команди розробників забезпечити кращий досвід користувачів і підтримати зростаючу активність DeFi у мережі.

Чи коли-небудь замислювалися, де насправді почалася вся історія штучного інтелекту? 🤔
Ось у чому справа — це зовсім не стосувалося торгових алгоритмів або складних нейронних мереж.
У 1950-х роках піонери, такі як Алан Тьюрінг, поставили спокусливо просте питання: Чи може машина проявляти інтелект через свої дії, а не через саму свідомість?
Це одне питання перепрограмувало уявлення людей про обчислення.
Перші системи були жорстко структуровані. Без адаптації. Без самовдосконалення. Лише холодна логіка, що слідує заздалегідь визначеним шаблонам. Вони працювали як складні калькулятори — потужні

Вищий керівник однієї з провідних консалтингових компаній світу щойно зробив сміливу заяву: агентів ШІ тепер вважають «працівниками» у їхньому штаті. Зараз компанія працює приблизно з 40 000 людських співробітників і 20 000 агентів ШІ, вже інтегрованих у операції. Але ось де стає цікаво — вони прагнуть досягти повної рівності між людьми та агентами всього за 18 місяців. Цей зсув сигналізує про те, наскільки швидко підприємства переходять від експериментів із ШІ до його використання як основної складової робочої сили. Цифри розповідають свою історію: по мірі розвитку можливостей ШІ традиційні м

Будь-яка масштабована onchain система потребує надійного середовища виконання для процвітання. Aptos перейшов важливий поріг — забезпечуючи новий рівень виразності, продуктивності та інструментів для розробників, орієнтованих на виробничі застосування та корпоративні розгортання.
Екосистема мови Move на Aptos входить у трансформаційну фазу. Те, що ми спостерігаємо, — це не просто поступове покращення; це фундаментальна зміна можливостей на рівні протоколу. Краща ефективність виконання, багатші можливості смарт-контрактів, покращений досвід розробників через удосконалені інструменти — це вже не

Коли блоковий простір стає достатньо багатим, справжня гра змінюється. Ми переходимо від мислення, зосередженого на дефіциті, до нової парадигми.
Тож що насправді має значення? Не просто вмістити більше у обмежений простір, а переосмислити, що будується зверху. Layer-2, ролапи, сайдчейни — вони всі змінили розмову. Тепер обмеженням вже не є пропускна здатність.
Питання, яке варто поставити: що ви створюєте, коли більше не боретеся за блокове місце? Які застосунки з’являються, коли вартість транзакцій знижується майже до нуля, а пропускна здатність стає справді необмеженою?
Саме там відбуваєтьс

Який наступний крок розвитку BSC — це питання, яке заслуговує глибокого обмірковування. Як екосистема провідної біржі, BSC завжди була важливим носієм DeFi-екосистеми. Зараз ситуація на ринку змінюється: оптимізаційні рішення для Ethereum, переваги у продуктивності Solana та зростання інших публічних ланцюгів — все це розподіляє ліквідність. BSC потрібно знайти нові прориви у вдосконаленні інфраструктури, інноваціях у застосунках та покращенні досвіду користувачів. Життєздатність екосистеми залежить від здатності постійно залучати якісні проєкти та розробників — це ключовий момент. Як ви бачит

Де зараз знаходиться інфраструктура Ethereum?
Ethereum став опорою всьої екосистеми Web3, але наскільки міцною є ця основа насправді? Давайте розглянемо, що відбувається під капотом.
Рішення другого рівня більше не є лише експериментальними. Rollups і сайдчейни масштабували пропускну здатність транзакцій, зберігаючи безпеку. Щодня все більше користувачів здійснюють транзакції через ці мережі, що означає, що інфраструктура фактично проходить стрес-тест у реальних умовах.
Важлива також інфраструктура вузлів. Повні вузли, легкі клієнти та налаштування валідаторів формують нервову систему мережі.

Чому зберігання в блокчейні важко поширити? Головна причина полягає не в технічній здійсненності, а в економічних обрахунках, які не сходяться. У реальності більшість сценаріїв зберігання, рішення на базі блокчейну поступаються у трьох вимірах: надто високі витрати, низька продуктивність, розмиті межі відповідальності. Зберігання в блокчейні по суті спрямоване на вирішення проблеми довіри — підтвердження прав на дані та запобігання їх підробці. Але яка частка цього попиту? Лише ті застосунки, що мають крайні вимоги до надійності, будуть готові платити. Як тільки з’являються потреби у масштабно

Екосистема Ethereum останнім часом б'є рекорди популярності. Оновлення Fusaka щойно завершило фінальні налаштування параметрів, обсяг blob був розширений з 15 до 21 (цільове значення 14), що є суттєвим проривом для масштабування Layer2.
Який прямий результат? Проблема заторів у rollup Layer2 значно зменшилася. За оцінками, комісії за транзакції L2 можуть знизитися ще приблизно на 60%. Звучить не зовсім очевидно? З іншого боку: витрати на DeFi-транзакції стали нижчими, досвід Minting NFT — більш плавним, а для тих корпоративних застосунків, що чутливі до вартості, їх швидше можна впроваджувати.

Розвиток у екосистемі Solana за останні кілька місяців був досить захоплюючим шляхом.
Близько п’яти місяців тому я займався розповсюдженням купи пакетів NPM — дуже занурився у дослідження агентів AI Terminal від Google. Глибше все пішло, коли я почав експериментувати з різними плагінами, і один справді привернув мою увагу: інтеграція шару плагінів агентів AI.
Зараз я розвиваю цю роботу далі, вплітаючи все у свій власний інструментарій автоматизації Solana. Уявіть це як об’єднання можливостей агентів AI з виконанням на блокчейні. Частини починають складатися гармонійно — наявність цих базових п

Ось ключове розуміння щодо створення розумних систем: вам не потрібно, щоб користувачі явно запитували конкретну послугу. Замість цього система захоплює їхній намір і направляє його до правильного обробника.
Звучить знайомо? Це саме принцип, що лежить в основі пошукових систем — arguably най трансформативнішої технології бізнесу нашого часу.
У епоху Web3 та AI ця логіка стає ще потужнішою. Оскільки протоколи та платформи стають складнішими, здатність інтелектуально інтерпретувати намір користувача та зв’язати його з відповідним смарт-контрактом, агентом або пулом ліквідності відрізняє переможц

Розглядаючи інструменти екосистеми Arbitrum, варто зазначити про суттєвий розрив: Arbiscan не підтримує повністю розв’язання імен ENS у всіх відображеннях адрес так, як це робить Etherscan для Ethereum. Коли ви переглядаєте адреси Arbitrum на Arbiscan, ви помітите, що імена ENS не з’являються послідовно в тих місцях, де вони з’являються на Etherscan для адрес Ethereum. Така паритет у досвіді користувача між основними блокчейн-експлорерами важливий для міжланцюгового прийняття. Оскільки Arbitrum продовжує зростати як рішення рівня 2, узгодження цих функцій покращить загальний досвід користувачі

Співпраця в рамках цієї моделі дійсно може значно скоротити цикл технологічних інновацій. Мультистороння взаємодія, обмін ресурсами — робить перевірку прототипів більш ефективною — не закритим процесом, а швидкою ітерацією у реальних сценаріях. Такий відкритий технічний співробітницький каркас особливо важливий для впровадження блокчейн-додатків. Від механізмів консенсусу до оптимізації смарт-контрактів — у практиці можна виявити проблеми та швидко їх виправити. Це виглядає так, ніби прискорює технічну зрілість всієї екосистеми.

Meta офіційно запустила Meta Compute — нову ініціативу для посилення інфраструктури штучного інтелекту. Цей стратегічний крок є важливим для підвищення здатностей компанії у технологіях AI та надання передових рішень інфраструктури. Проєкт Meta Compute розроблений для забезпечення необхідної обчислювальної потужності для навчання та розвитку моделей AI великого масштабу. Оскільки інвестиції у AI-інфраструктуру у технологічній галузі зростають, ця ініціатива Meta має на меті зміцнити конкурентні позиції компанії на ринку.

SK Hynix виділяє $13 мільярдів на передовий виробничий об'єкт, що сигналізує про серйозний крок у боротьбі з постійним дефіцитом пам'ятевих чипів, що охоплює галузь. Ці інвестиції приходять у критичний момент — попит на високопродуктивні напівпровідники продовжує стрімко зростати у дата-центрах, інфраструктурі штучного інтелекту та майнингу криптовалют. Розширення може змінити конкурентний ландшафт виробництва пам'ятевих чипів у всьому світі. З послабленням обмежень у постачанні, галузі, що залежать від цих компонентів, нарешті можуть зітхнути з полегшенням. Цей крок підкреслює, наскільки кап