Trong bóng rổ, có thể tùy ý tuyên bố mình đã dunk không? Không thể. Bạn cần có camera ghi hình, dấu thời gian chứng minh, dữ liệu thống kê chính thức. Mỗi lần dunk đều có thể được xác minh. Vậy mô hình AI thì sao? Tại sao yêu cầu về thuật toán lại càng ngày càng thoải mái hơn? Nếu chúng ta thực sự quan tâm đến tính minh bạch, hiệu suất của mô hình, dữ liệu huấn luyện, logic quyết định nên giống như dữ liệu thể thao, có thể truy xuất nguồn gốc, có thể xác minh. Cơ chế xác thực không chỉ là vấn đề kỹ thuật, nó liên quan đến niềm tin.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
WalletDoomsDay
· 01-22 09:07
Chết rồi, phép ẩn dụ này thật tuyệt vời, giới AI thực sự là vùng đất ngoài vòng pháp luật.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketMonk
· 01-22 08:19
Mẹ ơi, phép ẩn dụ này tuyệt vời quá... Các công ty AI còn đang giữ bí mật đen tối thế nào nữa vậy
Xem bản gốcTrả lời0
DaoResearcher
· 01-21 09:32
Câu ẩn dụ này thật tuyệt vời. Theo logic của whitepaper, vấn đề minh bạch AI về bản chất là thiếu cơ chế quản trị. Việc xác nhận bóng rổ dựa vào quy tắc bắt buộc thực thi, nhưng mô hình lại không có sự ràng buộc của đồng thuận trên chuỗi — đáng chú ý là chính điều này lý giải tại sao chúng ta cần governance onchain để bắt buộc kiểm toán mô hình, nếu không thì niềm tin mãi chỉ là lời hứa miệng.
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightMEVeater
· 01-19 13:53
Chào buổi sáng, vẫn còn đang nghĩ về chuyện này lúc 3 giờ sáng. Bóng rổ có camera, mô hình AI giống như giao dịch trong bóng tối — ai thực sự nhìn rõ chuyện gì đang xảy ra bên trong? Toàn là lời nói phóng đại về cơ hội arbitrage.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWizard
· 01-19 13:52
Được rồi, vấn đề là các mô hình lớn bây giờ giống như một trận đấu bóng chày không ai xem, tùy tiện tung dữ liệu mà không ai chịu trách nhiệm
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeTrustFund
· 01-19 13:50
Thật là vô lý, các công ty AI bây giờ dám phóng đại như vậy, nếu có chút ý thức về quy chuẩn thì đã không đến mức này
Xem bản gốcTrả lời0
BlockTalk
· 01-19 13:44
Thật sự, so sánh này quá tuyệt vời, dữ liệu thể thao được theo dõi chặt chẽ, còn AI thì hoàn toàn là hộp đen. Đã đến lúc có người nói ra rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenDustCollector
· 01-19 13:41
Nói hay quá, tại sao bộ quy chuẩn dữ liệu thể thao lại vô hiệu khi đến AI, thật sự rất vô lý.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropChaser
· 01-19 13:34
Lấy xuống đi, phần AI này thực sự hoàn toàn thiếu minh bạch, các công ty công nghệ thậm chí còn không muốn cho bạn xem cách họ huấn luyện như thế nào
Xem bản gốcTrả lời0
IronHeadMiner
· 01-19 13:28
Giới thể thao đang bị kẹt cứng, trong khi AI lại rối tung... còn có người dám phóng đại tham số nữa chứ
Trong bóng rổ, có thể tùy ý tuyên bố mình đã dunk không? Không thể. Bạn cần có camera ghi hình, dấu thời gian chứng minh, dữ liệu thống kê chính thức. Mỗi lần dunk đều có thể được xác minh. Vậy mô hình AI thì sao? Tại sao yêu cầu về thuật toán lại càng ngày càng thoải mái hơn? Nếu chúng ta thực sự quan tâm đến tính minh bạch, hiệu suất của mô hình, dữ liệu huấn luyện, logic quyết định nên giống như dữ liệu thể thao, có thể truy xuất nguồn gốc, có thể xác minh. Cơ chế xác thực không chỉ là vấn đề kỹ thuật, nó liên quan đến niềm tin.