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AI agents开发笔记(第一课):context window的暗坑
做项目时才意识到这个问题有多扎手——几个文件一不小心膨胀得太快,整个流程得中途大改。那一刻真的傻眼了。
后来就在想,能不能反向思考:让agents自己学会管理自己的context size?就是说,agents在运行过程中能够识别什么时候要优化、怎么优化文件结构来适应token限制。
这个思路其实挺有意思的——把优化逻辑嵌入到agents的自适应机制里。接下来会测试哪些方案真的能用,哪些容易踩坑,有想法的人可以一起讨论。
做项目时才意识到这个问题有多扎手——几个文件一不小心膨胀得太快,整个流程得中途大改。那一刻真的傻眼了。
后来就在想,能不能反向思考:让agents自己学会管理自己的context size?就是说,agents在运行过程中能够识别什么时候要优化、怎么优化文件结构来适应token限制。
这个思路其实挺有意思的——把优化逻辑嵌入到agents的自适应机制里。接下来会测试哪些方案真的能用,哪些容易踩坑,有想法的人可以一起讨论。