Em abril de 2026, a comunidade da Render Network concluiu uma votação de governação amplamente considerada no sector como uma "aposta de alto risco". A proposta RNP-023 foi aprovada na primeira ronda com uns expressivos 98,86% de votos favoráveis, integrando oficialmente a Salad Network como sub-rede exclusiva no ecossistema Render. Esta decisão trouxe aproximadamente 60 000 GPUs ativas diariamente para a rede.
A Salad Network não é um fornecedor tradicional de computação em centros de dados. Opera a maior rede mundial de GPUs de consumo, abrangendo mais de 180 países, com mais de 450 000 nós registados e cerca de 60 000 GPUs ativas diariamente. O seu poder computacional resulta de placas gráficas inativas pertencentes a jogadores e utilizadores individuais—essencialmente modelos de consumo como as RTX 3070, RTX 3080, RTX 3090 e RTX 4090. Isto contrasta fortemente com os fornecedores de cloud hyperscale como AWS e GCP, que dependem de clusters empresariais como as A100 e H100.
A 19 de maio de 2026, os dados de mercado da Gate indicam que a RENDER está a negociar a 1,8254 $, uma valorização de 2,90% nas últimas 24 horas, com uma capitalização bolsista em circulação de cerca de 946 milhões $. O sentimento de mercado mantém-se neutro.
Factos principais:
- Na primeira ronda da RNP-023, registaram-se 1,3 milhões de votos a favor e 15 500 contra, com uma taxa de aprovação de 98,86%
- As cerca de 60 000 GPUs ativas diariamente da Salad Network serão integradas como sub-rede exclusiva da Render
- A integração está estruturada em três fases: Fase 1—os Chefs recebem recompensas em RENDER; Fase 2—clientes podem pagar com RENDER; Fase 3—todas as transações migram para o modelo BME on-chain
- Antes da migração, a Render Network contava com cerca de 5 700 nós GPU ativos, tendo processado mais de 71,4 milhões de frames renderizados
- Na NVIDIA GTC 2026, Jensen Huang previu que a procura por chips de IA com arquitetura Blackwell e Vera Rubin atingiria, pelo menos, 1 bilião $ até ao final de 2027, duplicando a previsão do ano anterior
Do BME ao RNP-023: Cronologia da Expansão da Render
A expansão da capacidade computacional da Render Network não é um fenómeno isolado. A sua evolução insere-se em duas tendências macro: a procura estrutural por recursos GPU impulsionada por modelos de IA e a transição das redes descentralizadas de infraestruturas físicas (DePIN) da narrativa para a implementação real.
Cronologia:
- 2023: A comunidade aprova a proposta RNP-002, migrando a Render de Ethereum para Solana e introduzindo o modelo tokenómico Burn-and-Mint Equilibrium (BME). No BME, os pagamentos por tarefas GPU são queimados e novos tokens são emitidos conforme necessário, ligando dinamicamente a oferta de tokens ao uso efetivo da rede
- 2024–2025: A rede valida a viabilidade do agendamento distribuído de recursos GPU. As tarefas de inferência e afinação de IA aumentam de forma constante, representando quase 40% da atividade total da rede no início de 2026
- Março de 2026: A Salad submete uma proposta formal para integrar a Render Network como sub-rede exclusiva
- Março de 2026: Realiza-se a NVIDIA GTC 2026, com Jensen Huang a anunciar a previsão de procura de 1 bilião $ e a reforçar, ao nível da indústria, o tema da escassez de GPUs
- 1 de abril de 2026: Conclui-se a primeira ronda de votação da RNP-023, com 98,86% de aprovação
- 7 de abril de 2026: A RNP-023 é oficialmente aprovada; a integração da Salad na Render Network é confirmada
Modelo BME & Cadeia de Transmissão da Integração: Um dos elementos centrais da RNP-023 é canalizar a receita computacional da Salad para o mecanismo de queima do BME. O fundador da Salad declarou publicamente: "A conceção de queimar mais do que emitir é deliberada—queremos que o crescimento da Salad beneficie todo o ecossistema Render, não apenas a Salad." Isto sugere (em teoria) que, se a integração da Salad impulsionar significativamente o uso da rede, o modelo BME registará um aumento da queima de tokens, reduzindo a oferta segundo a lógica "crescimento da procura → queima acelerada → contração da oferta". Se tal se concretiza, dependerá do uso efetivo, não apenas do texto da proposta.
Salto Computacional & Realidade dos Custos: Uma Perspetiva de Dados
Mudança de Ordem na Oferta Computacional: de 5 700 para Mais de 65 000
Antes da integração, a Render Network contava com cerca de 5 700 nós GPU ativos. A entrada da Salad Network acrescenta aproximadamente 60 000 GPUs ativas diariamente, elevando o total teórico de GPUs disponíveis na rede para mais de 65 000—um salto descontínuo na oferta, mais do que uma mera otimização incremental, representa uma mudança de escala.
Contudo, "número de GPUs" não equivale a "capacidade computacional utilizável". As GPUs de consumo diferem significativamente das GPUs empresariais em diversos aspetos:
GPUs de Consumo vs. Empresariais: Principais Diferenças
| Dimensão | GPUs de Consumo (Salad) | GPUs Empresariais (AWS/GCP) |
|---|---|---|
| Modelos Típicos | RTX 3070/3080/3090/4090 | A100 80GB / H100 80GB / H200 |
| VRAM | 8GB–24GB | 40GB–141GB |
| Largura de Banda de Interligação | PCIe (sem NVLink/NVSwitch) | NVLink + NVSwitch (interligação de alta largura de banda) |
| Casos de Utilização | Inferência de IA, processamento em lote, renderização pequena/média | Treino distribuído em larga escala, afinação total de modelos superiores a 70B parâmetros |
| Fiabilidade dos Nós | Dispositivos pessoais, podem ficar offline a qualquer momento | Nível data center, SLA superior a 99,9% |
| Custo Unitário | Extremamente baixo (a partir de 0,02 $/hora) | Elevado (H100 ~4,50–5,50 $/hora) |
O posicionamento da Salad confirma esta divisão de tarefas. O blogue oficial destaca que modelos de IA open-source correm cada vez mais em hardware de consumo e que as cargas de trabalho de IA Agentic estão a disparar, exigindo, em cada interação, recursos computacionais várias ordens de magnitude superiores às chamadas API tradicionais. Os casos de clientes da Salad demonstram que executar tarefas em GPUs de consumo permite escalar, reduzindo significativamente os custos. Assim, a rede Render após a integração não pretende substituir a AWS/GCP em todos os cenários, mas sim focar-se em tarefas tolerantes à latência, altamente sensíveis ao custo e divisíveis/ paralelizáveis.
Diferença de Preço com a AWS: Poupanças Até 90%
Este é o dado mais relevante para compreender a relação competitiva da Render com a AWS/GCP. Segue-se uma comparação de preços públicos do primeiro semestre de 2026:
Comparativo de Preços GPU H100
| Fornecedor | Tipo de GPU | Preço On-Demand ($/hora) | Notas |
|---|---|---|---|
| AWS (placa única) | 1×H100 80GB | ~4,50–5,50 | Estimativa do sector, Securities.io |
| Redes descentralizadas (Akash/Render) | 1×H100 80GB | ~1,20–1,80 | Dados Securities.io |
| Salad (consumo) | Preço inicial | 0,02 | Dados da homepage salad.com |
Fontes: estimativas para H100 e preços descentralizados de Securities.io; preço inicial da Salad em salad.com. Os preços variam consoante a região, flutuações de oferta e prioridades; são apenas indicativos.
As redes descentralizadas oferecem GPUs H100 a 25%–35% do preço on-demand da AWS, permitindo poupanças de 65%–75%. As GPUs de consumo (série RTX) começam nos 0,02 $/hora, com diferenças superiores a 90% face aos fornecedores de cloud hyperscale.
Mas é fundamental clarificar: Preço baixo não significa possibilidade de substituição. Para tarefas de treino síncrono em grande escala, que exigem interligações InfiniBand de alta velocidade, os clusters centralizados continuam a ser a única arquitetura viável. AWS e GCP dispõem de vantagens em hardware de interligação que as soluções descentralizadas não conseguem igualar. A proposta de valor da Render Network é preencher o espaço para "tarefas que não exigem interligações topo de gama mas requerem computação paralela massiva"—inferência de IA, processamento em lote, afinação de modelos pequenos/médios, renderização 3D, etc.
Mais de 1,22 Milhões Queimados: Utilização da Rede & Fundamentais do Token
Segundo dados do primeiro trimestre de 2026, a Render Network processou mais de 71,4 milhões de frames renderizados, com tarefas de IA a representarem quase 40%. Foram queimados mais de 1,22 milhões de tokens RENDER.
Métricas oficiais da Render Network para o 1.º trimestre de 2026:
| Métrica | 2026 T1 |
|---|---|
| Nós GPU Ativos | Mais de 5 700 |
| Frames Processados | 71 269 082 |
| Peso das Tarefas de IA | Quase 40% |
| Total de RENDER Queimados | 1 228 380 |
| Oferta em Circulação | 552 011 095 / 644 168 762 oferta máxima |
Após a integração da Salad, o número teórico de nós GPU sobe para mais de 65 000, mas o número real de nós online em simultâneo depende da eficiência do agendador e da participação dos Chefs, exigindo monitorização operacional contínua.
Perspetiva Tokenómica (Factos & Análise): O modelo BME da Render cria uma ligação estrutural entre o uso da rede e a oferta/procura do token. A integração da Salad canalizará parte da sua receita para o mecanismo de queima BME. O impacto real deve ser acompanhado através dos dados de queima e utilização, evitando extrapolações.
Divergência de Mercado: Três Perspetivas Sobre a RNP-023
Otimistas da Expansão: A Escala como Fosso Competitivo
Os apoiantes defendem que, com a integração da Salad, a Render passa a dispor de uma fonte de capacidade computacional que os fornecedores de cloud tradicionais não conseguem replicar—milhões de GPUs inativas de gamers em todo o mundo. Esta oferta tem características únicas: custo marginal ultra-reduzido (hardware já adquirido, computação como "subproduto"); dispersão geográfica (mais de 180 países); escala com efeitos de rede (mais Chefs significa mais computação, atraindo mais clientes).
O fundador da Salad, Bob Miles, afirmou após a aprovação da proposta: "Os modelos de IA open-source estão cada vez mais a correr em hardware de consumo. As cargas de trabalho de IA Agentic estão a disparar—cada interação exige recursos computacionais várias ordens de magnitude superiores às chamadas API tradicionais. As máquinas dos nossos Chefs são precisamente a infraestrutura de que a indústria necessita."
Os parceiros institucionais divulgados pela Render reforçam esta narrativa—NVIDIA, Stability AI, WME, entre outros, colaboram com a Render. A ligação à NVIDIA é especialmente relevante: porque razão um gigante da produção de GPUs se interessa por redes descentralizadas de computação? (Hipótese) A lógica poderá ser que qualquer ecossistema que expanda os casos de uso de GPUs beneficia o negócio central da NVIDIA.
Observadores Cautelosos: Escala Não é Sinónimo de Receita
As perspetivas mais reservadas centram-se nos dados concretos. A integração da Salad traz uma expansão significativa da oferta computacional, mas quanto contribui efetivamente para a receita? O fundador da Salad não avançou previsões públicas de receita. Os modelos de avaliação de protocolos cripto não seguem as métricas P/L tradicionais; efeitos de rede, prémios narrativos e expectativas de crescimento pesam mais no preço dos tokens.
Os analistas sublinham ainda que a RNP-023 é um evento de governação; o seu impacto real depende da execução, não da votação em si. Nos mercados cripto, a lógica "compra no rumor, vende na notícia" é frequente.
Estrutura Competitiva: Rivalidade Interna do DePIN
A proposta da Salad declara explicitamente que "optou por não emitir o seu próprio token" e preferiu juntar-se à Render, citando a "equipa, infraestrutura e comunidade sólidas da Render". Esta decisão implica que a Salad abdica da captura de valor independente do token, vinculando a sua oferta computacional ao modelo BME da Render.
Entretanto, a computação descentralizada não é domínio exclusivo da Render. O mercado aberto da Akash Network para aplicações contentorizadas e o foco da io.net no agendamento de computação de IA sobrepõem-se à Render. À medida que a integração da Salad amplia a escala da Render, as fronteiras competitivas entre protocolos DePIN de computação tornar-se-ão mais complexas.
Para Lá dos Números: Três Camadas da Narrativa dos 60 000 GPUs
No universo cripto, a narrativa precede muitas vezes os fundamentais. "60 000 GPUs" é um título poderoso, mas merece uma análise estratificada.
Primeira Camada: Existem Mesmo 60 000 GPUs? Os dados oficiais da Salad referem "60 000 máquinas ativas diariamente em mais de 180 países". Outras fontes apontam para mais de 450 000 nós registados no ecossistema Salad. O valor dos 60 000 provém diretamente da Salad e foi confirmado por pelo menos seis fontes independentes. Contudo, dada a natureza da rede de GPUs de consumo, os números diários podem oscilar e o número real de máquinas online em simultâneo pode divergir dos dispositivos registados como ativos.
Segunda Camada: Estas GPUs Podem Ser Utilizadas pela Render? (Hipótese, segundo a proposta) O plano de integração prevê que a Salad seja a "sub-rede exclusiva" da Render, com todos os pagamentos via Salad a migrarem gradualmente para liquidação on-chain em RENDER. Isto vincula economicamente estas GPUs à Render. No plano técnico, porém, as GPUs de consumo enfrentam riscos de indisponibilidade, latência de rede e volatilidade computacional—características estruturais impossíveis de eliminar por completo. A documentação da Salad é clara: devido à natureza distribuída e interrompível da rede, o ROI do hardware não é garantido e o rendimento pode variar diariamente. A fiabilidade destas GPUs para tarefas comerciais de IA e renderização depende do agendador da Salad e da integração das tarefas pela Render.
Terceira Camada: Mais GPUs Significa Automaticamente Maior Valor de Rede? (Opinião) Depende de duas condições: se estas GPUs recebem de forma consistente tarefas pagas e se essas tarefas se traduzem em valor de token via modelo BME. A cadeia de transmissão tem múltiplas variáveis—velocidade de aquisição de clientes, preços das tarefas, pressão concorrencial—e faltam dados verificáveis suficientes para uma conclusão definitiva.
Impacto no Sector: Da Integração à Substituição
O Segmento DePIN Acelera a Integração
A RNP-023 assinala a transição do DePIN de "desenvolvimento independente de projetos" para "integração em escala". A decisão da Salad de não lançar o seu próprio token, mas juntar-se à Render, pode indicar que redes de computação de menor dimensão tenderão a integrar-se em protocolos líderes, em vez de competir isoladamente. Se este modelo se revelar viável, o efeito Mateus do DePIN irá acelerar.
Complementaridade, Não Disrupção: A Verdadeira Mudança nos Serviços Cloud
Poderá a computação descentralizada realmente "abalar" a AWS/GCP? Depende da definição de "abalar". Se for "substituir a cloud centralizada em todos os cenários de computação GPU", a resposta é claramente negativa. Como refere o relatório comparativo da Securities.io, para treino síncrono de modelos fundacionais em larga escala, que exige interligações de ultra-baixa latência, os clusters centralizados mantêm-se como única arquitetura viável.
Mas se for "desviar procura incremental em cenários sensíveis ao custo", a resposta tende para o sim. As redes descentralizadas oferecem descontos de 65%–75%, sendo que em cenários de GPUs de consumo a poupança pode chegar aos 90%.
A entrada da computação descentralizada no mercado é mais uma "diversão complementar" do que uma "substituição disruptiva". Este juízo (opinião) baseia-se em lógica verificável: a vantagem de custo das GPUs de consumo é real em inferência e processamento em lote, mas o treino avançado exige interligações de baixa latência, garantias SLA e governação de dados—requisitos que as redes distribuídas de consumo não conseguem cumprir fisicamente.
Novas Variáveis para o Modelo BME
A integração da Salad introduz uma nova fonte de queima para o modelo BME. Estruturalmente, isto expande a procura pelo token RENDER de "pagamento de tarefas de renderização" para "pagamento on-chain por computação GPU de consumo", alargando a utilidade do token. O fundador da Salad sublinhou o desenho deliberado de "queimar mais do que emitir", e a receita da Salad pós-integração terá impacto estrutural na oferta e procura do token. Contudo, o impacto real depende do crescimento sustentado da utilização da rede e requer observação a longo prazo.
Conclusão
A integração dos 60 000 GPUs de consumo da Salad Network na Render Network, via RNP-023, é um dos eventos de maior escala no sector DePIN em 2026. Demonstra a viabilidade das redes descentralizadas de computação atingirem escala do lado da oferta—um dos principais bloqueios do sector.
Mas o verdadeiro valor dos "60 000 GPUs" não está no número em si. Depende de a Render conseguir converter estas GPUs em utilização sustentável da rede e captura de valor do token. A 19 de maio de 2026, a capitalização bolsista em circulação da Render ronda os 946 milhões $, com a RENDER a negociar a 1,8254 $. O aumento da oferta computacional resultante da integração da Salad reflete-se nos fundamentais da rede, mas a escala de receitas, aquisição de clientes e dados de queima BME ainda exigem um horizonte temporal mais alargado para validação.
Numa perspetiva setorial, a relação entre computação descentralizada e AWS/GCP descreve-se melhor como "substituição de custos em cenários específicos", e não "concorrência total". Isto não representa um fracasso para a computação descentralizada—bem pelo contrário. Num mercado dominado por um pequeno grupo de fornecedores de cloud hyperscale há duas décadas, qualquer capacidade de romper pelo custo constitui uma experiência estrutural digna de atenção séria.
