IA

A Masa Network apresenta um modelo inovador de precificação de IA que permite aos usuários proteger a privacidade pessoal ao compartilhar dados e ganhar recompensas dentro do ecossistema Masa. Através do SDK da Masa, os parceiros podem aprimorar aplicativos de IA para tarefas como previsões de mercado de criptomoedas, gerenciamento de NFT e prognóstico político. A Masa defende os direitos dos usuários de se beneficiarem economicamente dos avanços da IA. Ao interagir com o ecossistema Masa, os indivíduos podem proteger sua privacidade, contribuir para a economia de dados e acessar conjuntos de dados em tempo real para insights de mercado informados, análise de tendências de criptomoedas, exploração de investimentos e previsões de preços precisas. O lançamento da mainnet e a liberação do token da Masa estão agendados para 11 de abril. Os usuários podem proteger sua pegada digital e apoiar a economia de dados participando ativamente do ecossistema Masa.

Bittensor é um ecossistema que combina IA e tecnologia de criptografia. Seu token TAO subiu mais do que outros projetos, mas é considerado muito caro. A qualidade dos projetos ecológicos da Bittensor que surgiram recentemente varia, tornando difícil a participação dos investidores. Bittensor propôs uma ideia de produto que combina IA e Web3, mas o campo da criptografia não está otimista sobre isso. O futuro do Bittensor ainda está por ser visto, mas sua capacidade de atrair liquidez e produzir resultados permanece uma questão.

O núcleo da revolução da tecnologia de IA está no amplo poder de computação, modelos de algoritmos e uma vasta quantidade de dados de treinamento. Atualmente, o poder de computação da GPU de alto desempenho é escasso e caro, os algoritmos tendem a ser homogeneizados e há problemas em relação à conformidade de dados e proteção de privacidade para dados de treinamento de modelo. As características de armazenamento descentralizado e distribuído da tecnologia blockchain podem facilitar sua integração com IA.

Vitalik publicou "A promessa e os desafios das aplicações de cripto + IA," discutindo as maneiras como blockchain e inteligência artificial podem ser combinados e os desafios potenciais. O artigo apresenta quatro métodos de integração e introduz projetos representativos para cada direção. Existem diferenças nas características principais da IA e do blockchain, portanto, é necessário equilibrar aspectos como propriedade de dados, transparência, capacidades de monetização e custos de energia ao combiná-los. Atualmente, muitas aplicações de IA estão relacionadas a jogos, envolvendo interação com IA e treinamento de personagens para se adequarem melhor às necessidades individuais. Ao mesmo tempo, existem projetos explorando o uso de características de blockchain para criar uma melhor inteligência artificial. O poder de computação descentralizado também é uma direção popular, mas ainda enfrenta desafios. No geral, a trilha de IA precisa encontrar projetos com competitividade e valor a longo prazo.

Aprofunde-se no histórico da trilha OORT, lógica de operação do projeto e muito mais, para vislumbrar as perspectivas do projeto e as oportunidades e desafios para a trilha AI+DePIN em 2024.

O MCP (Model Context Protocol) é um campo emergente que recentemente atraiu a atenção de empresas de tecnologia Web2 como o Google. O artigo fornece uma análise aprofundada dos princípios e posicionamento do protocolo MCP, explicando como ele fornece contexto aos grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio de comunicação padronizada com aplicativos. Ele também explora a equipe por trás da DARK, MtnDAO, e como o fundador, as fortes capacidades de execução de Edgar Pavlovsky e as perspectivas futuras da equipe poderiam potencialmente impulsionar o preço do token.