LazAI Rede principal online, nós conversamos com a Metis sobre este movimento.

Escrito por: Eric, Foresight News

Na noite de 22 de dezembro, horário de Pequim, a LazAI, camada de dados e aplicações de IA incubada pela Metis, anunciou o lançamento oficial da rede principal Alpha. A última ação impressionante da Metis foi o lançamento pioneiro de um ordenado descentralizado. Em um momento em que muitos L2 estão mudando seu foco para transações, por que a Metis decidiu firmemente escolher a IA?

Com dúvidas, fomos conversar com a Metis.

Foco em “dados”, o caminho inovador da Metis

A equipe da Metis informou ao autor que o lançamento do LazAI não foi uma decisão temporária em resposta ao hype da IA. Desde o início deste ano, a Metis já havia definido uma direção estratégica focada em IA, e o LazAI é o produto principal lançado após quase um ano de desenvolvimento intenso. O LazAI não é uma aplicação de IA puramente, nem um produto de IA que apenas emitiu um token, mas sim uma rede que serve para o treinamento e aplicação de modelos de IA.

Fazer uma aplicação “Web3+AI” pode não ser uma boa escolha. O nível atual de desenvolvimento da IA ainda não atingiu um ponto em que valha a pena combinar com o Web3 a um nível de aplicação, ou seja, a certeza na direção da aplicação não é muito alta. A razão para isso é que o sucesso das stablecoins e do DeFi se deve ao fato de que muitas países ou regiões têm infraestruturas financeiras incompletas, deixando um espaço vazio no mercado, enquanto na aplicação de IA, o autor acredita que, a curto prazo, o Web3 não terá muitas vantagens.

Mas no nível não aplicado é completamente diferente. Olhando para os últimos um ou dois anos, provedores de serviços de nuvem, incluindo Alibaba Cloud e AWS, integraram mais ou menos ferramentas ou produtos relacionados ao L2 ou Alt L1, incluindo Sui. Assim, esses provedores de serviços de nuvem podem oferecer uma escolha mais diversificada, e as ferramentas Web3 muitas vezes também são uma escolha com melhor relação custo-benefício.

Na opinião do autor, a Metis fez uma escolha correta ao lançar a LazAI, aproveitando as suas vantagens em capacidade de validação e velocidade de validação da L2. Além disso, a LazAI não é apenas uma aplicação simples do conceito Web3, mas sim uma solução original que é otimizada tanto do ponto de vista de engenharia quanto de correspondência no mercado.

Vamos primeiro às imagens: a maior característica do LazAI é que ele considera um conjunto completo de soluções, desde os dados e o treinamento até a aplicação. Todo o ciclo de vida, desde o treinamento até o uso e às aplicações baseadas em IA, pode ser realizado no LazAI.

Para explicar o LazAI, é necessário esclarecer 3 componentes principais: iDAO, DATs e o framework de computação verificável.

iDAO é a unidade mínima de participação na rede e também um nó de consenso. Ele pode ser qualquer papel no ciclo de vida da IA, como profissionais que fornecem dados, modelos de IA treinados com dados, entidades que fornecem poder computacional, equipes que desenvolvem aplicações baseadas em IA, entre outros. LazAI separa os diversos participantes do ecossistema de IA, oferecendo mais combinabilidade para a IA de uma forma modular.

Os DATs (Data Anchoring Tokens, tokens de ancoragem de dados) são um padrão de token semi-fungível criado pela equipe LazAI e são a inovação central da LazAI. Os DAT codificam três propriedades chave: o “certificado de propriedade”, que prova a origem dos ativos e a identidade do autor; o “direito de uso”, que define a cota de acesso (por exemplo, o número de chamadas de inferência); e a “partilha de valor”, onde os detentores recebem automaticamente uma parte da receita com base na proporção. Os DAT permitem que os contribuintes de dados e os desenvolvedores de IA monetizem suas contribuições e continuem a obter receita do uso pelos usuários no futuro.

A estrutura de computação verificável é usada para resolver o problema da “caixa preta” da computação de IA, principalmente para garantir a confirmação do processo de chamada de dados e modelos. O LazAI utiliza TEEs (Ambientes de Execução Confiáveis), ZKPs (Provas de Conhecimento Zero) e OPs (Provas Otimistas) para minimizar a confiança na execução da IA fora da cadeia. TEE fornece execução privada, ZKPs verificam a saída sem revelar dados, e OPs assumem validade para otimizar a velocidade. Este sistema de provas híbridas é semelhante ao ZK Rollup, mas é personalizado para IA, equilibrando privacidade, eficiência e verificabilidade.

Com base nisso, podemos esclarecer o fluxo de trabalho geral na rede LazAI: os usuários enviam dados criptografados para o iDAO, que os empacota em LazAI Flow e os envia para o Quorum através do VSC. O Quorum usa TEE/ZKP para validar e âncorar o hash na LazChain. Após a validação na cadeia, os DATs podem ser cunhados, registrando metadados e direitos; os usuários transferem DATs chamando serviços, a TEE fora da cadeia executa, e o resultado é validado através de ZKP/OP.

Neste processo, o VSC (Verifiable Service Coordinator) pode ser entendido como um grupo de especialistas, usado para confirmar a veracidade dos dados especializados, enquanto o Quorum é o mecanismo de consenso da LazChain, e o iDAO, como nó de consenso, assume suas responsabilidades enquanto assegura o funcionamento do consenso.

A rede principal da Alpha foi lançada, o que podemos fazer?

LazAI foi projetado para abordar a questão da aquisição de dados aprendíveis no campo da IA. Atualmente, os projetos Web3+AI que vemos, deixando de lado o x402, incluem redes de modelos de incentivo como redes de poder computacional, AI Launchpad e os projetos recentemente emergentes que também visam fornecer dados aprendíveis. Na perspectiva do autor, os dois primeiros não atendem a uma necessidade real, mas usam o Web3 como um melhor veículo para a IA, enquanto a abrangência do último é muito limitada.

O LazAI, projetado para questões específicas, criou um mecanismo que permite aos contribuintes lucrar continuamente, e que está incorporado na lógica do código em vez de ter que ser adicionado temporariamente a cada vez, para garantir os interesses dos participantes.

O autor soube com a equipe que a mainnet Alpha da LazAI não lançará tokens imediatamente. Para aqueles com conhecimento especializado que podem contribuir, bem como para desenvolvedores de modelos e produtos de IA, é uma oportunidade rara de se mostrar e também de monetizar suas habilidades através de airdrops. Além disso, a LazAI lançará um programa de incentivo para desenvolvedores com um prêmio total de 10.000 METIS na mainnet Alpha, cobrindo todo o suporte desde protótipos iniciais até aplicações maduras, e fornecerá um ecossistema de múltiplos níveis que inclui promoção através de canais sociais e um fundo para crescimento de usuários.

Antes do lançamento da mainnet, o LazAI já obteve resultados notáveis na testnet. Segundo a equipe, o número total de usuários ativos na testnet está próximo de 140 mil, e o parceiro de IA evolutiva Lazbubu, lançado pela equipe oficial, também conquistou a preferência de cerca de 15 mil usuários.

Os frutos da rede de testes não param por aqui, a transformação de veículos comuns em mapeadores de dados físicos 3D inteligentes da ROVR Network utiliza a solução do LazAI.

ROVR mapeia continuamente o ambiente ao seu redor através dos seus dispositivos e gera conjuntos de dados geoespaciais ricos, inserindo os dados no ecossistema LazAI. Neste caso, o ROVR é uma “iDAO”, cujos dados carregados serão convertidos em DAT, e o LazAI também terá assim uma base de dados DePIN e RWA de alta precisão, que poderá ser utilizada futuramente, por exemplo, por ferramentas de condução automática de IA para otimização de autoaprendizagem.

A equipe informou ao autor que a cultura da equipe LazAI torna-a muito amigável para os desenvolvedores, como pode ser visto nos incentivos oferecidos aos desenvolvedores com o lançamento da mainnet LazAI. Essa cultura que valoriza os desenvolvedores também fez com que a Metis conquistasse a preferência de acadêmicos da indústria de IA. Em junho deste ano, o Dr. Wang Zehua, membro central do Centro de Pesquisa em Blockchain da Universidade da Colúmbia Britânica (UBC) e professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, juntou-se à LazAI como consultor técnico. Segundo informações, o Dr. Wang Zehua tem se aprofundado há muito tempo na área de colaboração e segurança de sistemas multiagentes descentralizados, com foco na fusão de IA e tecnologia blockchain, especialmente com uma sólida acumulação em IA confiável na borda, segurança de blockchain e contratos inteligentes, e provas de conhecimento zero.

O autor mencionou no início que o Metis é o primeiro L2 a introduzir um ordenamento descentralizado na prática, o que também reflete bem sua busca por iteração tecnológica. Essa dedicação à tecnologia e ao foco nos desenvolvedores lançou uma base sólida para o desenvolvimento a longo prazo.

Por que escolher a IA?

Esta questão pode parecer um pouco estúpida. Como um conceito popular, optar por IA parece uma escolha óbvia, mas a verdade pode não ser tão simples quanto parece.

Os desafios enfrentados pelas soluções genéricas de Ethereum L2 estão se tornando cada vez mais severos. Muitos projetos optam por construir suas próprias L1 ou desenvolver cadeias de aplicativos baseadas em Rollups maduros, em busca de um desempenho mais personalizado. Isso faz com que as L2 precisem se reposicionar e buscar novas direções baseadas em suas características.

Recentemente, o telefone com feijão embutido lançado pela ByteDance causou um alvoroço. O cerne do alvoroço é que, através da IA, os usuários não precisam mais interagir com vários aplicativos, mas apenas informar à IA suas necessidades, permitindo que a IA acesse diferentes aplicativos para alcançar os objetivos dos usuários. Isso representa uma mudança qualitativa na lógica de “captar tráfego” da era da internet, e os futuros pontos de entrada de tráfego podem muito bem se tornar uma disputa entre IAs.

O autor usa este exemplo para mostrar que, mesmo que muitas L2 tenham escolhido transações, mercados de previsões e tokenização de RWA, ignoraram o fato de que no futuro, o que operará essas aplicações pode não ser mais humanos, mas sim IA que recebe instruções humanas. Se perdermos a entrada da IA, mesmo que haja muitas cadeias de aplicações, elas se tornarão meros trabalhadores da IA, e está claro que a Metis já percebeu esse problema há um ano.

O autor mencionou anteriormente que a Metis começou a implementar uma estratégia centrada em IA desde o início do ano. Em março deste ano, a Metis anunciou sua estratégia de dupla cadeia na ETHDenver, além da própria Metis, o Hyperion, como um L2 de alta taxa de transferência otimizado para aplicações de IA, suporta execução paralela e feedback instantâneo. Além disso, o Hyperion está profundamente integrado ao SDK da Metis, suportando a construção modular de cadeias de aplicação, voltadas para negociações de alta frequência e aplicações de IA em tempo real.

O LazAI é o “produto principal” que surge sob essa influência, e todos os arranjos anteriores agora mostram seu verdadeiro valor. Todos os L2, incluindo o Metis, entendem uma coisa: a vantagem de eficiência do L2 está sendo lentamente corroída pela mainnet do Ethereum, portanto, é necessário ter um produto eficaz que se firme em pelo menos uma pista, para garantir que a cadeia tenha uma taxa de uso estável e mantenha a operação ecológica estável. A infraestrutura de IA mais se assemelha a uma “coisa difícil, mas correta”.

A utilização de soluções Web3 para otimizar a rotulagem de dados de IA começou a ganhar destaque apenas nos últimos meses, e a Metis é um dos primeiros membros desse grupo pioneiro. No entanto, a solução da Metis é um exemplo muito típico de uma solução nativa Web3, não se limitando simplesmente a introduzir confirmações em blockchain e emitir tokens.

Para a Metis, a expansão do ecossistema de aplicações on-chain e a estratégia de usar a cadeia como um nível de liquidação em certo grau estão avançando em paralelo. Acredita-se que no futuro o preço dos tokens estará cada vez mais vinculado ao valor real, e o nível de adoção da rede, assim como a demanda real pelos tokens de Gas, determinarão o valor dos tokens e da rede. A entrada no setor de IA também reverterá o valor da METIS, se as previsões do autor se concretizarem, quanto mais cadeias de aplicações não-IA baseadas na pilha L2 surgirem, mais suporte de valor a METIS receberá.

Os produtos baseados em blockchain já começaram a penetrar em todos os aspectos das aplicações da internet, sendo ainda mais destacados no campo da IA. O autor ainda acredita que um “modelo em cadeia” ou um “AI Launchpad” por si só não terá um ciclo de vida muito longo, mas produtos como o LazAI, que servem ao ciclo de vida da IA, são diferentes. Para desenvolvedores e usuários, produtos que estão em primeiro lugar na estratégia ecológica sempre merecem atenção e participação.