2025-12-25 05:21:35

Estruturar frameworks de prompts de IA está a ganhar cada vez mais força, e não é difícil perceber porquê. Um guia visual em circulação mostra como prompts sistemáticos—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—podem elevar dramaticamente os resultados gerados por IA. Aqui está o ponto: não é magia, é apenas metodologia. Quando fornece sistemas de IA prompts bem elaborados com estrutura clara e camadas de contexto, os resultados falam por si. Prompts melhores fundamentalmente transformam o que o modelo produz. Quer esteja a trabalhar em análise de blockchain, estratégias de trading ou documentação de contratos inteligentes, dominar estes frameworks pode ser uma mudança de jogo. O padrão é simples—defina limites, forneça contexto, defina o papel, e observe a qualidade a aumentar. Vale a pena experimentar se estiver a sério sobre aproveitar a IA no seu fluxo de trabalho.

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MetaMaskVictim

· 12-25 05:50

Estas estruturas parecem bastante científicas, mas, para ser honesto, só testando é que se sabe se funcionam ou não; não se pode basear apenas na teoria.

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GasFeeTherapist

· 12-25 05:49

Ok, já percebi há algum tempo, a estrutura das palavras-chave realmente pode mudar tudo, mas, para ser honesto, a maioria das pessoas ainda usa um monte de caracteres aleatórios.

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ruggedNotShrugged

· 12-25 05:46

A engenharia de prompts realmente está a ficar competitiva, será que vai ser mais uma nova taxa de inteligência?

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AirdropNinja

· 12-25 05:33

Já tinha percebido, um bom prompt é realmente a chave, não há dúvida de que "lixo entra, lixo sai". --- Depois de tanto tempo, ainda tenho que pensar por mim mesmo, quanto mais frameworks, no final ainda depende do feeling. --- A parte de blockchain realmente fica mais fácil com esse conjunto, mas é preciso ajustar várias vezes. --- É tanto uma rotina quanto uma metodologia, na verdade é só alimentar com as coisas certas, isso não é senso comum? --- Testei o conjunto R-I-S-E, hmm... às vezes funciona, às vezes não funciona, irmão. --- O trabalho de engenharia de prompts realmente depende de experiência, só jogando sistematicamente para obter resultados, senão é tudo na sorte. --- Agora todo mundo conhece o poder de bons prompts, só depende de quem realmente sabe usar no lugar certo. --- Essa abordagem de estruturação ajuda bastante na análise de cadeias, desde que você realmente entenda a lógica.

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