Quem faz análise de dados na cadeia sabe o quanto é demorado montar uma armadilha complexa do zero a cada vez. Na prática, na maioria das situações, o que se quer é apenas ver rapidamente uma tendência ou validar um determinado julgamento, e depois seguir em frente com o que se deve fazer.
A Glint Analytics desta vez fez os modelos pré-definidos de forma eficaz. Não é preciso lidar com aquelas configurações complicadas, basta escolher um adequado na biblioteca de modelos e usar - todas as dimensões de dados necessárias estão configuradas, o tempo economizado pode ser usado para monitorar mais

A camada base do Bitcoin continua a ser o âncora de confiança para tudo o que estamos a construir.
Claro, as narrativas omnichain estão em evolução. As soluções L2 continuam a ultrapassar limites. Mas aqui está o que não muda: a infraestrutura de segurança central para todo este espaço ainda remonta ao Bitcoin.
Sem pontes fiáveis e testadas em batalha entre BTC e outras redes, toda a visão multi-chain permanece fragmentada. A segurança a esse nível fundamental não é opcional - é existencial.

Os frens que negociam com GMGN podem notar um detalhe: não há o interruptor de proteção contra travamento na cadeia BASE.
Não se apresse em duvidar que a ferramenta tem bugs. A verdade é simples - o problema do MEV não existe na cadeia BASE. Isso é determinado pelo design da arquitetura da cadeia: a BASE utiliza um mecanismo de ordenação especial, que corta a possibilidade de transações de front-running desde a base. Portanto, não há necessidade de um interruptor de proteção adicional; a falta desse interruptor, na verdade, prova a segurança da cadeia.

A resistência quântica do Cardano já está incorporada. Enquanto isso, o Bitcoin ainda precisa resolver isso... só dizendo.

Aqui está uma ideia: as funcionalidades de privacidade devem existir na Camada 2, enquanto a Camada 1 precisa de total transparência para fins de auditoria.
Pense nisso desta forma - se todas as reservas de ouro supostas para respaldar as moedas globais estivessem trancadas em algum cofre, mas ninguém pudesse realmente verificar o que está dentro, você confiaría no sistema? É exatamente por isso que as camadas base precisam permanecer auditáveis. Não se pode construir uma infraestrutura financeira credível sobre fundamentos invisíveis.
As soluções de Camada 2 podem lidar com requisitos de priv

Há uma startup que afirma que pode ajudá-lo a conversar com pessoas que já faleceram. Parece louco, não parece? Mas aqui está a questão—alguns críticos argumentam que esta tecnologia realmente desvaloriza nossas conexões com aqueles que ainda estão aqui. Está levantando questões reais sobre onde traçamos a linha com a IA.

Um sistema de IA acabou de detectar $610 bilhões em atividades fraudulentas em uma hora—depois viu $520 bilhões desaparecerem antes que os humanos pudessem processar o alerta. 20 de novembro de 2025, 16:05. A falha de velocidade entre a deteção da máquina e a resposta humana tornou-se aterradoramente clara.

A Ponte de Pré-Depósito da MegaETH acaba de ser ativada, conectando o USDC do Ethereum ao seu token principal USDm na rede Frontier. Eles definiram um teto de $250M depósito com o lançamento a acontecer no dia 25 de novembro. Este mecanismo de ponte permite que os usuários movam ativos antes do lançamento completo da mainnet—uma jogada bastante padrão para layer-2s que tentam construir liquidez cedo. Vale a pena acompanhar se você está acompanhando as jogadas de infraestrutura na corrida de escalabilidade.

Os computadores quânticos vão destruir o Bitcoin?
Nah. A minha crypto é mais resistente do que isso...

Olmo 3 acaba de ser lançado, e está a fazer ondas no espaço da IA de código aberto. Estamos a falar de uma nova linha com modelos de 7B e 32B parâmetros—ambos totalmente abertos, sem amarras. O que torna este lançamento especial? Estes não são apenas atualizações incrementais. A equipa está a ultrapassar limites sobre o que modelos de linguagem verdadeiramente abertos podem alcançar. Para quem está a construir na Web3 ou a explorar agentes de IA na cadeia, isto pode ser um divisor de águas. A arquitetura é transparente, os pesos são acessíveis e as métricas de desempenho estão a parecer sólida

Há um argumento interessante a circular sobre as provas de zero conhecimento que requerem "confiança na matemática" - mas isso não é literalmente todos os sistemas criptográficos que usamos?
Pense nisso: cada repositório de blockchain, cada linha de código criptográfico exige o mesmo salto de fé. Você está confiando nas bases matemáticas E em como as bibliotecas realmente implementam essas teorias. Isso se aplica universalmente, quer estejamos falando de circuitos ZK ou esquemas de criptografia tradicionais.
A distinção que as pessoas tentam fazer entre a tecnologia ZK e outras abordagens crip

Poderia este ser o L1 final a atingir 1.000X?
Algo interessante surgiu em uma recente discussão sobre criptomoedas: E se o Bitcoin enfrentar uma ameaça da computação quântica, mas não tiver a estrutura de governança para implementar atualizações de protocolo?
Aqui está o cenário - os computadores quânticos poderiam teoricamente quebrar a criptografia atual. A maioria das cadeias se apressaria para atualizar sua segurança. Mas a governança descentralizada do Bitcoin torna as mudanças rápidas de protocolo... complicadas.
É aí que o Zcash entra na conversa. O quadro de governança embutido do proj

O verdadeiro avanço? Quando a análise de blockchain deixa de ser apenas números numa tela. Conectar a atividade na cadeia ao contexto do mundo real—é aí que os dados se tornam úteis. Registos brutos de transações não significam nada até você entender a história que eles estão a contar.

Honestamente, lançar o ChatGPT pode ter sido um erro maior do que as pessoas percebem. A máquina de hype foi ativada mais rápido do que qualquer um poderia processar as implicações.

Acabei de testemunhar uma transação bem-sucedida na devnet do Bifrost - coisas bastante emocionantes. A arquitetura RPC está a evoluir, e estamos a ver um progresso real do lado da infraestrutura. As melhorias na camada de rede estão a começar a mostrar resultados tangíveis.

Já se perguntou o que está a alimentar um ecossistema de mais de $9B atualmente? O protocolo x402 pode ser a resposta.
Esta estrutura—originada de uma plataforma de conformidade focada—introduz algo novo: trilhos de pagamento nativos de IA. Pense em agentes autónomos a liquidar transações sem intermediários humanos.
O que o faz funcionar? Como é que ele realmente processa os fluxos de valor? E poderá este ser o modelo que transforma a forma como os sistemas inteligentes lidam com o dinheiro?
A mecânica revela um sistema construído para máquinas, não apenas para humanos. Vale a pena explorar.

Após o acidente de mergulho em 2016, Noland Arbaugh ficou paralisado do pescoço para baixo. Acordar todos os dias parecia sem sentido. Até que, em janeiro de 2024, ele se tornou o primeiro humano a ter um interface cérebro-máquina Telepathy implantada.
Isto não é um enredo de ficção científica. Hoje, ele controla dispositivos com o pensamento e recuperou a sensação de controle sobre a vida. Ele disse que antes de implantar esta tecnologia, não conseguia encontrar uma razão para se levantar.
A tecnologia neural está a escrever novas possibilidades. Quando o pensamento pode ser diretamente trans

Acabei de começar a fazer farming em dois protocolos principais de ETH—primeira vez em mais de um ano. Honestamente? A experiência lembrou-me porque me mantive afastado.
Se você ainda está construindo exclusivamente na mainnet Ethereum sem planos de multi-chain, pode estar se limitando. Os usuários agora têm opções. A velocidade importa. O custo importa. Limitar seu projeto a um ecossistema—especialmente um que enfrenta esses problemas persistentes de congestão—parece deixar o crescimento na mesa.
A infraestrutura evoluiu. A sua estratégia também deveria.

Os dados mais recentes das sondagens revelam uma mudança impressionante: 41% dos jovens eleitores agora favorecem sistemas de governação impulsionados por IA, com esse número a saltar para 55% entre os jovens conservadores. Ainda mais surpreendente? A maioria dos respondentes cristãos expressou abertura à autoridade algorítmica.
As descobertas recentes do pesquisador Mark Mitchell sugerem que estamos testemunhando algo sem precedentes. Críticos já estão traçando paralelos com cenários distópicos, com alguns chamando isso de autoritarismo digital disfarçado. O momento também é interessante—just