🔍 Pergunta aprofundada: O que exatamente o Perceptron resolveu como um problema “sem ele não é possível”?

1️⃣ Problema: As “alucinações” e preconceitos da IA. Ela pode fornecer respostas incorretas ou esconder tendências prejudiciais, e nós não conseguimos perceber.
2️⃣ Soluções existentes: Mais dados, modelos melhores. Tratam apenas os sintomas, não a causa, permanecendo uma caixa preta.
3️⃣ A solução do Perceptron: Não substituir a IA, mas criar uma “camada verificável” para ela.

Torna o processo de raciocínio dela passível de prova, questionamento e auditoria. Essa mudança de paradigma é:

Para os desenvolvedores: possibilidade de construir aplicações de IA verdadeiramente responsáveis e conformes.
Para os usuários: entender de onde vêm as respostas e por que são confiáveis.
Para os reguladores: finalmente, um quadro passível de auditoria. O que ela resolve é a

“última milha de confiança” antes da aplicação em larga escala de IA em áreas de alto risco como finanças, saúde e justiça. De confiança probabilística para confiança determinística.

O Perceptron não produz “IA mais inteligente”, ele produz “Feijão da Honestidade da IA”. A IA que comer esse feijão deve falar a verdade e ser capaz de provar que o que diz é verdadeiro.

@PerceptronNTWK @MindoAI