O $NBIS agora possui a inferência mais rápida do mundo em hardware $NVDA ?

A Nebius adquiriu a Eigen AI por $643M em dinheiro e ações, trazendo a inferência e otimização pós-treinamento da Eigen diretamente para a Nebius Token Factory
No keynote da GTC 2026 da NVIDIA, a Eigen AI ficou em 1º lugar em velocidade de saída para Kimi K2.5 Reasoning, enquanto a Nebius Fast ficou quase empatada com ela
A Nebius Fast também ocupa o primeiro lugar em velocidade de inferência em hardware $NVDA para o modelo de código aberto do ChatGPT, gpt-oss-120B
Além disso, a Eigen foi classificada como a provedora #1 baseada em GPU em 25 modelos de código aberto na Artificial Analysis, excluindo provedores de ASIC, sob configurações padrão de 10K de entrada. Ela também é a provedora mais rápida para Qwen3 Coder 480B, com 255,8 t/s, à frente do Google Vertex com 169,2 t/s e da Amazon com 121,3 t/s
Isso significa que a Eigen é cerca de 51% mais rápida que o Google Vertex e mais de 2x mais rápida que a Amazon nesse benchmark
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Embora o custo de aquisição pareça alto, se a Eigen realmente puder melhorar o desempenho de $NBIS na inferência, mesmo que levemente, terá um efeito composto de longo prazo nos lucros e na posição competitiva que provavelmente mais do que se pagará
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A Nebius possui a nuvem de GPU, enquanto a Eigen melhora a eficiência com que essas GPUs geram tokens. No mesmo hardware NVIDIA, o desempenho não depende apenas de capex. Depende da utilização da GPU, otimização do modelo, agrupamento, latência, gerenciamento de memória e kernels personalizados
A stack da Eigen foca em áreas como quantização, otimização de cache KV, esparsidade, decodificação especulativa, kernels CUDA e Triton personalizados, agrupamento contínuo e otimização em tempo de execução
Se a Nebius puder gerar mais throughput de inferência com o mesmo hardware NVIDIA, ela melhora a capacidade de receita, o custo por token e a margem bruta sem exigir aumentos proporcionais de capex
$NBIS está a caminho de se tornar uma empresa de receita anual de dezenas de bilhões, o que significa que mesmo alguns pontos percentuais de melhoria na inferência podem se traduzir em centenas de milhões em economia
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Modelos de código aberto estão avançando rapidamente. Kimi, Qwen, DeepSeek, GLM, Llama, Nemotron, MiniMax e outros modelos requerem otimizações constantes para manter a competitividade
Ao integrar a Eigen, a Nebius também pode lançar versões otimizadas mais rapidamente e tornar a Token Factory mais atraente para desenvolvedores e clientes corporativos